ONIXION與九州大學共同憑藉蓄電池模擬AI智能體，榮獲經產省與NEDO主辦「GENIAC-PRIZE」特別獎（地區獎）
ONIXION株式會社與九州大學合作，在經產省與NEDO主辦的「GENIAC-PRIZE」中榮獲地區獎。其提案的AI智能體能大幅縮短蓄電池的研發時間。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月3日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月3日 10:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 06:06（收集後427小時36分鐘）
ONIXION株式會社（總部：東京都文京區，代表董事：久米玲司，以下簡稱「ONIXION」）與國立大學法人九州大學大學院（所屬：工學研究院 化學工學部門 教授 井上元）共同報名參加了由經濟產業省與NEDO主辦的NEDO懸賞金活用型計畫「GENIAC-PRIZE」的最終審查與頒獎典禮。在領域01「活用國產基礎模型等開發解決社會課題之AI智能體」主題II「提升客戶服務生產力」中，榮獲了地區獎（懸賞金250萬日圓）。
（圖片說明：左為國立大學九州大學大學院 井上元教授，右為ONIXION株式會社 代表董事 久米玲司）
■ 關於GENIAC-PRIZE
GENIAC-PRIZE是一項總獎金約8億日圓的NEDO懸賞金活用型計畫（NEDO Challenge），針對期望透過生成式AI服務解決的社會課題、政府機關、安全性等3大領域、共4個主題進行徵件。在經濟產業省與NEDO的主導下，旨在促進各個地區多元主體的開發與實證，加速生成式AI應用程式的活用與社會實踐。在2026年3月24日的最終審查與頒獎典禮上，從超過200件的申請中，共選出了42名懸賞金得主。
■ 主題一覽
1. 社會課題：活用國產基礎模型等開發解決社會課題之AI智能體
主題Ⅰ．製造業默會知識的形式知識化（以下稱製造業）
主題Ⅱ．提升客戶服務生產力（以下稱CS）
2. 政府機關：開發有助於提升政府機關等審查業務效率的生成式AI
3. 安全性：開發以確保生成式AI安全性為目標的風險探索及風險降低技術
（官方網站：https://geniac-prize.nedo.go.jp/）
■ 提案內容
活用國產基礎模型等開發解決社會課題之AI智能體
主題Ⅱ：提升客戶服務生產力
- 提案標題：專家的1個月化為1天。加速蓄電池開發的AI智能體
- 課題：在蓄電池的研究開發與材料開發第一線，設定模擬條件與整理分析前提，需要高度的專業知識與大量的反覆試錯。因此，專家必須花費大量時間來應對詢問與整理需求，這成為了一大課題。
- 提案概要：
（圖片說明：左為國立大學九州大學大學院 井上元教授，右為ONIXION株式會社 代表董事 久米玲司）
■ 關於GENIAC-PRIZE
GENIAC-PRIZE是一項總獎金約8億日圓的NEDO懸賞金活用型計畫（NEDO Challenge），針對期望透過生成式AI服務解決的社會課題、政府機關、安全性等3大領域、共4個主題進行徵件。在經濟產業省與NEDO的主導下，旨在促進各個地區多元主體的開發與實證，加速生成式AI應用程式的活用與社會實踐。在2026年3月24日的最終審查與頒獎典禮上，從超過200件的申請中，共選出了42名懸賞金得主。
■ 主題一覽
1. 社會課題：活用國產基礎模型等開發解決社會課題之AI智能體
主題Ⅰ．製造業默會知識的形式知識化（以下稱製造業）
主題Ⅱ．提升客戶服務生產力（以下稱CS）
2. 政府機關：開發有助於提升政府機關等審查業務效率的生成式AI
3. 安全性：開發以確保生成式AI安全性為目標的風險探索及風險降低技術
（官方網站：https://geniac-prize.nedo.go.jp/）
■ 提案內容
活用國產基礎模型等開發解決社會課題之AI智能體
主題Ⅱ：提升客戶服務生產力
- 提案標題：專家的1個月化為1天。加速蓄電池開發的AI智能體
- 課題：在蓄電池的研究開發與材料開發第一線，設定模擬條件與整理分析前提，需要高度的專業知識與大量的反覆試錯。因此，專家必須花費大量時間來應對詢問與整理需求，這成為了一大課題。
- 提案概要：