AI應用案例：東急建設株式會社利用AI進行裂縫調查的概念驗證實驗
東急建設在鐵路高架橋檢測中導入了NTT e-Drone Technology的「e-Drone AI」，成功將裂縫調查的工作量減半，並提升了檢測品質。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月23日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月23日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月24日 03:36（收集後17小時4分鐘）
損傷檢測AI服務「e-Drone AI」（服務網頁：https://www.nttedt.co.jp/edrone-ai）是一項利用AI解析混凝土結構表面影像，並高精度檢測裂縫與劣化損傷的檢測支援服務。（國土交通省 檢測支援技術性能目錄技術編號：BR010076-V0126）
本次將介紹其在東急建設株式會社的鐵路高架橋檢測中的應用案例。
1. 背景
本次使用「e-Drone AI」的東急建設株式會社（總部：東京都澀谷區），在鐵路高架橋等基礎設施結構的檢測調查中面臨以下挑戰：
- 許多地方（如高處）難以進行目視確認
- 從拍攝的龐大影像中擷取並整理損傷需要花費大量時間與人力
- 容易依賴檢測人員的經驗，導致判斷產生差異
- 整個檢測調查業務需要提升效率並節省人力
為了為了解決這些挑戰，在維持並提升檢測品質的同時提高業務效率，他們採用了「e-Drone AI」。
應用地點：目前正在進行修繕工程的鐵路高架橋
2. 應用內容
◇ 檢測調查對象
鐵路高架橋的樓板、主梁、橫梁（混凝土結構）
◇ 拍攝方法
使用單眼高解析度相機進行高解析度拍攝
全面拍攝目標範圍以獲取分析數據
◇ 解析內容
使用「e-Drone AI」對拍攝影像進行AI解析
針對部分構件，從拍攝的影像生成正射影像並進行AI解析
（可從平面上掌握損傷部位）
將裂縫損傷圖匯出為CAD格式
◇ AI主要檢測項目
・裂縫（寬度/長度）
・剝落
・鋼筋外露
・漏水
・游離石灰
3. 導入效果
透過應用「e-Drone AI」，獲得了以下效果：
・將裂縫調查所需的工作量減半（節省人力）
・透過降低疏漏風險提升檢測品質（可檢測出寬度0.05mm以上的裂縫）
・應用於修繕作業的估價（用於計算裂縫寬度與長度等數量資訊）
・提升報告資料製作效率（會生成繪有裂縫線圖形的CAD檔案，可藉由疊加在圖面上製作損傷圖）
藉此，簡化了過去需要花費大量時間的檢測調查後續流程，有助於建立一個能專注於更高附加價值業務的環境。
4. 關於本案的客戶與媒體聯絡資訊
株式會社NTT e-Drone Technology 服務推廣部
omakase_edrone@nttedt.co.jp
本次將介紹其在東急建設株式會社的鐵路高架橋檢測中的應用案例。
1. 背景
本次使用「e-Drone AI」的東急建設株式會社（總部：東京都澀谷區），在鐵路高架橋等基礎設施結構的檢測調查中面臨以下挑戰：
- 許多地方（如高處）難以進行目視確認
- 從拍攝的龐大影像中擷取並整理損傷需要花費大量時間與人力
- 容易依賴檢測人員的經驗，導致判斷產生差異
- 整個檢測調查業務需要提升效率並節省人力
為了為了解決這些挑戰，在維持並提升檢測品質的同時提高業務效率，他們採用了「e-Drone AI」。
應用地點：目前正在進行修繕工程的鐵路高架橋
2. 應用內容
◇ 檢測調查對象
鐵路高架橋的樓板、主梁、橫梁（混凝土結構）
◇ 拍攝方法
使用單眼高解析度相機進行高解析度拍攝
全面拍攝目標範圍以獲取分析數據
◇ 解析內容
使用「e-Drone AI」對拍攝影像進行AI解析
針對部分構件，從拍攝的影像生成正射影像並進行AI解析
（可從平面上掌握損傷部位）
將裂縫損傷圖匯出為CAD格式
◇ AI主要檢測項目
・裂縫（寬度/長度）
・剝落
・鋼筋外露
・漏水
・游離石灰
3. 導入效果
透過應用「e-Drone AI」，獲得了以下效果：
・將裂縫調查所需的工作量減半（節省人力）
・透過降低疏漏風險提升檢測品質（可檢測出寬度0.05mm以上的裂縫）
・應用於修繕作業的估價（用於計算裂縫寬度與長度等數量資訊）
・提升報告資料製作效率（會生成繪有裂縫線圖形的CAD檔案，可藉由疊加在圖面上製作損傷圖）
藉此，簡化了過去需要花費大量時間的檢測調查後續流程，有助於建立一個能專注於更高附加價值業務的環境。
4. 關於本案的客戶與媒體聯絡資訊
株式會社NTT e-Drone Technology 服務推廣部
omakase_edrone@nttedt.co.jp