「Saigai Map」推出地址的「災害風險歷年變化追蹤器」── 以時間軸視覺化呈現過去10年的淹水紀錄與地震次數

株式會社Mycat在災害風險視覺化服務「Saigai Map」（https://saigaimap.xyz）中，正式推出「災害風險歷年變化追蹤器」，使用者只需輸入地址，就能以時間軸確認過去10年間的災害發生狀況。工具網址：https://saigaimap.xyz/tools/risk-timeline

### 僅靠「現有」災害潛勢圖無法判斷的時代
根據國土交通省的水災統計，從2014年到2023年的10年間，日本全國平均每年水災損失金額高達約8,000億日圓，且1小時降雨量超過50毫米的發生次數與1980年代相比增加了約1.5倍（資料來源：國土交通省水災統計、氣象廳AMeDAS數據）。傳統的災害潛勢圖提供的是「預期最大規模」的靜態資訊，但對於實際考慮購屋或調整保險的人來說，缺乏「此地的風險在過去幾年有何變化」這種時間序列資訊作為決策依據。內閣府的調查顯示，查看過災害潛勢圖的民眾僅約63.5%，而其中掌握「風險變化」的人更是少之又少（資料來源：內閣府 關於防災的民意調查 2022年）。

### 歷年變化追蹤器的運作原理
災害風險歷年變化追蹤器只需輸入地址，就會將該地點周邊過去10年內紀錄的災害相關數據，以年度時間軸的形式視覺化呈現。

分析數據
- 淹水紀錄（基於國土交通省 淹水預想區域圖・淹水紀錄圖）
- 土石流發生件數（國土交通省 土石流發生件數數據）
- 震度1以上的地震發生次數（氣象廳 震度資料庫）
- 大雨特別警報・洪水警報的發布次數（氣象廳 警報發布歷史）

時間軸顯示特色
以長條圖和折線圖組合顯示每年的變化趨勢，讓近期的走向一目了然。對於呈現增加趨勢的風險項目會自動顯示警告，讓使用者能清楚掌握「與5年前相比地震次數呈現增加趨勢」、「近3年內有淹水紀錄」等變化。

### 應用場景 1：購屋前的地段評估
買房是人生中最大的購物之一。雖然在不動產交易的重要事項說明中會告知是否有災害潛勢圖，但未必會包含過去的災害歷史。透過使用歷年變化追蹤器，可以事先確認地圖上看不見的資訊，例如「雖然在災害潛勢圖上風險很低，但其實近5年內有淹水紀錄」。房屋貸款的還款期通常為35年。要判斷如此長期的風險，不僅需要現在的資訊，風險是呈增加趨勢還是保持穩定的發展方向也很重要。

### 應用場景 2：火災保險・地震保險的重新評估
根據損害保險費率算出機構的資料，2024年度火災保險費率的修訂，正逐漸轉向反映水災風險地區差異的保費體系（資料來源：損害保險費率算出機構）。如果您居住在保費調漲的地區，若能透過數據確認漲價背後實際的風險變化趨勢，將有助於您做出是否調整保險的決定。當考慮「應該加強保險保障，還是維持現狀就好」時，透過具體呈現「這10年來水災風險是上升還是下降」，就能做出有根據的判斷。

### 應用場景 3：地方政府制定防災計畫
對地方政府的防災負責人員來說，將管轄範圍內的風險變化以淺顯易懂的方式傳達給居民，是防災宣導的基礎。由於歷年變化追蹤器能以地址為單位輕鬆確認風險變化，因此也能活用於製作防災演習或居民說明會的資料。總務省消防廳的統計顯示，自主防災組織的活動涵蓋率已達84.7%（資料來源：總務省消防廳 2023年度），但能定量顯示「自己居住地區的風險有何變化」的工具卻很有限。

### 關於資料的處理
本工具使用的數據基於國土交通省、氣象廳及總務省消防廳所公開的官方數據。輸入的地址資料僅用於計算風險，不會儲存在伺服器上。未來，我們將陸續新增持續支援防災準備的功能，例如與全國避難所資訊的連結，以及風險分數的年度比較報告功能等。※ 本工具並非用於預測災害發生。