「MapBoost」公開不動產業界專用 AI 評論回覆工具 ── 自動生成兼顧個人資訊保護、合約糾紛應對、依物件類型調整的回覆文

株式會社 Mycat（總部：東京都目黑區）於其 AI Google 評論回覆自動化服務「MapBoost」（https://mapboost.space）中，正式公開了一款專為不動產業界打造的 AI 評論回覆工具。

工具網址：https://mapboost.space/tools/realestate-reply

工具概要

本工具專為不動產仲介門市及不動產管理公司而設計，能針對 Google 商家檔案上收到的評論，自動生成符合業種特性的回覆文。AI 會分析評論內容，並充分考量不動產業界的特殊注意事項（個人資訊保護、避免涉及合約細節、依物件類型調整語氣），自動產出回覆草稿。

主要功能詳細說明

功能一：評論內容自動分析

AI 解析輸入的評論文字，自動分類以下要素：

• 評論情緒分類：正面／負面／中性三個等級
• 提及類別辨識：接待服務／物件品質／合約手續／售後服務／費用說明／地點與設備
• 個人資訊風險偵測：若評論中含有負責人姓名、物件名稱、合約金額等可能涉及個人資訊的內容，系統將自動控制回覆文，避免重複這些資訊
• 物件類型推估：根據評論脈絡推估屬於租賃／買賣／管理何者，並以適合該類型的語氣生成回覆

功能二：不動產業界專用回覆範本

依下列情境，內建符合不動產業界實務的回覆範本：

• 高評價（4–5 星）回覆：具體表達感謝，並禮貌地引導再次到訪或介紹親友
• 低評價（1–2 星）回覆：設定致歉語氣、表達改善意願，並引導至個別應對（促進電話或電子郵件直接聯繫）
• 合約糾紛相關評論：不深入涉及合約細節，以「希望個別為您處理」為固定表達方式
• 退租及管理相關評論：針對涉及管理業務的評論，在適當範圍內傳達改善狀況的表達方式

功能三：回覆文客製化

可針對自動生成的回覆文進行以下客製化：

• 語氣調整：正式／標準／輕鬆三個等級
• 字數調整：短文（100 字以內）／標準（約 200 字）／細緻（300 字以上）
• 專有名詞替換：自動帶入門市名稱、負責部門名稱
• 署名附加：回覆末尾自動附上門市署名

不動產業界在評論應對上的挑戰

不動產仲介業相較於其他業種，在評論應對上面臨特有的課題：

• 交易金額高：租屋初期費用動輒數十萬元，買賣更可達數千萬元，因此單一評論對顧客到訪意願的影響相當顯著
• 回頭客少：搬家頻率約數年一次，使得撰寫評論的動機容易偏向不滿情緒
• 個人資訊保護需求高：物件名稱、合約條件、負責人姓名等不宜在回覆中提及的資訊，容易出現在評論內容中
• 小型門市應對負擔重：許多門市為少人數體制，需同時兼顧業務與評論回覆，難以投入足夠資源