創業53年的老牌伸縮護罩製造商 Nabel 導入 Leach 生成式 AI 顧問，半年後主動提議提高月費

創立於1972年、擁有199名員工的三重縣伊賀市老牌伸縮護罩製造商 Nabel，正從以硬體為中心的事業，擴展到機器人狀態監控「Robot Insight」等涉及軟體的新開發領域。該公司於2025年10月導入 Leach 生成式 AI 顧問服務，半年後甚至主動提出不等合約更新就提高月費。 Nabel 原本是硬體製造商，從相機伸縮皮腔起家，現今主要提供用於醫療設備、航太、測量儀器等各類裝置的伸縮護罩技術。近年除 OEM 產品外，也開始發展耗材濾網、Robot Insight、Robot Flex 等貼近客戶的新事業，並作為台灣機器人製造商的代理商，逐步將事業重心擴展到軟體相關領域。 導入顧問前，Nabel 面臨幾項結構性課題：公司沒有專任資訊系統部門，也沒有 IT 專職人員；大量業務依賴 Microsoft Access 運作，從編號出圖、進度管理、製作指示書到圖面模板都累積在 Access 中，缺乏需求定義與流程圖等軟體開發基礎，導致錯誤、低效率與屬人化成為常態。更大的問題是，公司無法判斷外部供應商提出的軟體開發報價是否合理，只能在看不清工數、成本與需求可行性的情況下批准。 Leach 提供的支援主要有三項：Python 讀書會、AWS／IoT 架構支援，以及透過聊天進行即時技術諮詢。重點不是代為實作，而是讓 Nabel 內部具備判斷能力。Python 讀書會協助社長與年輕成員理解需求定義、流程圖與開發思維，為日後擺脫 Access 屬人化打基礎。AWS／IoT 架構支援則針對 Robot Insight 的 AWS 成本、安全設計與外部開發估價，提供第三方審查。聊天諮詢則補足公司沒有 IT 部門的空缺，讓日常技術判斷能即時取得建議。 在 Robot Insight 開發中，Leach 持續參與 Nabel 與大型通訊公司的會議，從第三方角度檢視需求、成本與安全性。Nabel 表示，IoT 涉及終端客戶的安全風險，一旦發生事故會非常嚴重，因此能由外部專家評估設計風險，帶來很大的安心感。同時，Leach 也針對 AWS 成本、閘道軟體與初期及營運成本提出降低原價的建議。 導入半年後，Nabel 在外部報價審查上取得明顯變化。針對 Robot Insight 等外部開發估價，Leach 以第三方視角審查需求、工數、安全與成本，使 Nabel 能比較多個候選方案，而不是在沒有判斷基準的情況下直接發包。部分功能也開始改為由內部工程師 AN 先生自行開發，預期可大幅降低開發成本。此外，AN 先生找到的海外開發夥伴也提出同等功能但成本差距約4倍的替代方案，目前 Nabel 正在評估最終供應商組合。 Nabel 社長永井良知表示，如果沒有顧問，公司可能會在看不出妥當性的情況下接受原本的金額，也可能無法察覺需求不切實際；專案或許會花更多時間與成本，甚至不確定能否實現。另一方面，Leach 的 SaaS 產品「突合.com」也被用於訂單相關自動化，讓原先的自動化課題開始運作。 Nabel 主動提高月費的原因，是訂單自動化開始見效，加上公司希望提高讀書會頻率，提前加速推動 AI 與軟體能力內化。永井社長也對製造業經營者表示，勞動人口將持續減少，無法創造生產性的間接業務，應趁現在仍有人力時用 AI 取代；若等到5年或10年後才開始，可能已經太晚。