生成式AI顧問應用案例總結 ── 「將170萬的報價壓縮至100萬」、「貨籤製作工時削減90%」，從支援超過40家公司看見中小企業AI應用的真實情況
Leach株式會社提供的「生成式AI顧問」服務，以每月5萬日圓起支援中小企業和新創公司導入生成式AI。已支援超過40家公司，並公開了具體的業務效率化案例，例如貨籤製作工時削減90%，以及將訂單檢查業務從3人體制轉變為1人體制。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月1日 19:10
- 🔍 收集: 2026年5月1日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月1日 23:27（收集後12小時56分鐘）
生成式AI顧問應用案例總結 ── 「將170萬的報價壓縮至100萬」、「貨籤製作工時削減90%」，從支援超過40家公司看見中小企業AI應用的真實情況
什麼是生成式AI顧問？ ── 每月5萬日圓起即可開始的「技術顧問訂閱服務」
生成式AI顧問是Leach株式會社為中小企業和新創公司提供的生成式AI導入支援服務。其目的是以符合企業實際業務需求的方式，導入並建立ChatGPT、Claude、圖像生成AI等最新技術。
最大的特色是基於Slack（並視需要搭配Google Meet）的溝通體系。傳統顧問服務往往耗費時間在安排例行會議和撰寫報告。生成式AI顧問則參與客戶公司的Slack，在日常業務中即時回應從「小問題」到「全面開發支援」的各種需求。
儘管名為「生成式AI顧問」，但其支援範圍不僅限於生成式AI。我們處理任何與IT相關的諮詢，包括審查外部供應商的報價（「守門員」功能）、網頁系統設計審查、Docker環境建置、認證/授權實作諮詢，以及NAS配置和安全諮詢。
「想按月聘請技術顧問，但無法負擔全職人事費用」、「想導入AI工具，但不知從何開始」──為回應這些中小企業的心聲，我們實現了每月5萬日圓起的定價。
Leach的代表冨永拓也如此表示：
「大型企業可以在公司內部設立AI專業團隊，但中小企業缺乏這些資源。另一方面，如果委託大型顧問公司，則需要數百萬到數千萬日圓的費用。我們希望彌補這種結構性差距。」
自服務啟動以來，我們已支援了建築、製造、IT、娛樂、教育機構乃至上市公司集團等，行業和規模各異的客戶。本次發布將重點介紹其中成果特別顯著的案例，並按類別進行介紹。
案例類別1：業務效率化・工時削減 ── 透過生成式AI自動化例行作業
案例1：Rikiman（建築五金租賃專業公司）── 貨籤製作工時削減90%
公司概要： Rikiman是一家專門租賃建築工地使用的五金配件的公司，作為頂級五金製造商引領建築行業。他們在建築行業的現場操作方面擁有深入的理解，並提供高品質服務的實績。
挑戰： 建築工地五金配送不可或缺的「貨籤」製作業務，造成了巨大的工時負擔。貨籤需要準確記載配送地點、品名、數量、工地名稱等多項資訊，手動製作每件貨籤需要相當長的時間。
生成式AI顧問支援內容： 透過聊天訪談可視化業務流程，並確定自動化點。建構了利用生成式AI的貨籤製作機制，導入了從輸入數據自動生成貨籤的工作流程。
成果： 貨籤製作工時削減90%。負責人員從貨籤製作中解放出來，可以將時間投入到客戶服務和庫存優化等高附加價值的業務中。
Rikiman東京分店長磯田猛仁先生如此表示：
「公司裡有理解IT的支援者，這讓安心感完全不同。除了貨籤製作的AI自動化，他們還協助我們進行供應商報價的技術審查以及與核心系統開發公司的協商，成為我們經營決策的依據。」
案例2：Nabel（三重縣老字號蛇腹製造商）── 訂單檢查業務從3人體制轉變為1人體制
公司概要： Nabel是一家總部位於三重縣的老字號蛇腹製造商。蛇腹（風琴狀伸縮罩）被用作機床和工業設備的覆蓋部件，該公司多年來以其高超的技術能力引領行業。
挑戰： 每年約2萬筆訂單數據的核對檢查業務是一個主要瓶頸。三名員工負責驗證訂單內容與出貨數據、帳單數據的一致性，大部分工作時間都花費在這個例行性的驗證作業上。
生成式AI顧問支援內容： 在生成式AI顧問的支援下，導入了數據核對自動化工具「Tsugou.com」。透過利用AI驅動的數據匹配，大幅自動化了以往需要人工逐一檢查的作業。
成果： 訂單檢查業務從3人體制轉變為1人體制。工作時間約減少了一半。釋放的人力資源已重新分配到品質管理和新客戶開發等更具戰略性的業務中。
什麼是生成式AI顧問？ ── 每月5萬日圓起即可開始的「技術顧問訂閱服務」
生成式AI顧問是Leach株式會社為中小企業和新創公司提供的生成式AI導入支援服務。其目的是以符合企業實際業務需求的方式，導入並建立ChatGPT、Claude、圖像生成AI等最新技術。
最大的特色是基於Slack（並視需要搭配Google Meet）的溝通體系。傳統顧問服務往往耗費時間在安排例行會議和撰寫報告。生成式AI顧問則參與客戶公司的Slack，在日常業務中即時回應從「小問題」到「全面開發支援」的各種需求。
儘管名為「生成式AI顧問」，但其支援範圍不僅限於生成式AI。我們處理任何與IT相關的諮詢，包括審查外部供應商的報價（「守門員」功能）、網頁系統設計審查、Docker環境建置、認證/授權實作諮詢，以及NAS配置和安全諮詢。
「想按月聘請技術顧問，但無法負擔全職人事費用」、「想導入AI工具，但不知從何開始」──為回應這些中小企業的心聲，我們實現了每月5萬日圓起的定價。
Leach的代表冨永拓也如此表示：
「大型企業可以在公司內部設立AI專業團隊，但中小企業缺乏這些資源。另一方面，如果委託大型顧問公司，則需要數百萬到數千萬日圓的費用。我們希望彌補這種結構性差距。」
自服務啟動以來，我們已支援了建築、製造、IT、娛樂、教育機構乃至上市公司集團等，行業和規模各異的客戶。本次發布將重點介紹其中成果特別顯著的案例，並按類別進行介紹。
案例類別1：業務效率化・工時削減 ── 透過生成式AI自動化例行作業
案例1：Rikiman（建築五金租賃專業公司）── 貨籤製作工時削減90%
公司概要： Rikiman是一家專門租賃建築工地使用的五金配件的公司，作為頂級五金製造商引領建築行業。他們在建築行業的現場操作方面擁有深入的理解，並提供高品質服務的實績。
挑戰： 建築工地五金配送不可或缺的「貨籤」製作業務，造成了巨大的工時負擔。貨籤需要準確記載配送地點、品名、數量、工地名稱等多項資訊，手動製作每件貨籤需要相當長的時間。
生成式AI顧問支援內容： 透過聊天訪談可視化業務流程，並確定自動化點。建構了利用生成式AI的貨籤製作機制，導入了從輸入數據自動生成貨籤的工作流程。
成果： 貨籤製作工時削減90%。負責人員從貨籤製作中解放出來，可以將時間投入到客戶服務和庫存優化等高附加價值的業務中。
Rikiman東京分店長磯田猛仁先生如此表示：
「公司裡有理解IT的支援者，這讓安心感完全不同。除了貨籤製作的AI自動化，他們還協助我們進行供應商報價的技術審查以及與核心系統開發公司的協商，成為我們經營決策的依據。」
案例2：Nabel（三重縣老字號蛇腹製造商）── 訂單檢查業務從3人體制轉變為1人體制
公司概要： Nabel是一家總部位於三重縣的老字號蛇腹製造商。蛇腹（風琴狀伸縮罩）被用作機床和工業設備的覆蓋部件，該公司多年來以其高超的技術能力引領行業。
挑戰： 每年約2萬筆訂單數據的核對檢查業務是一個主要瓶頸。三名員工負責驗證訂單內容與出貨數據、帳單數據的一致性，大部分工作時間都花費在這個例行性的驗證作業上。
生成式AI顧問支援內容： 在生成式AI顧問的支援下，導入了數據核對自動化工具「Tsugou.com」。透過利用AI驅動的數據匹配，大幅自動化了以往需要人工逐一檢查的作業。
成果： 訂單檢查業務從3人體制轉變為1人體制。工作時間約減少了一半。釋放的人力資源已重新分配到品質管理和新客戶開發等更具戰略性的業務中。