市場上幾乎不存在能像律師一樣按時計費的技術顧問 ── 株式会社MIZUNARA 導入實例
MIZUNARA 公司在為大型地方政府開發防災文檔平台時，導入了 Leach 的生成式 AI 顧問服務。在 6,000 萬日圓規模的專案中優化了向量搜尋設計，實現了零維護成本的穩定運行。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 18:50
- 🔍 收集: 2026年4月28日 10:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 10:04（收集後3分鐘）
日本最大規模地方政府的防災文檔基礎設施 ── 在一個約 6,000 萬日圓規模、為期 3 年的專案中，如何針對數千頁的文檔實現「相似搜尋」？這還不到需要雇用專職架構師的程度，但僅靠公司內部又無法做出最終決定。MIZUNARA 株式會社利用 Leach 生成式 AI 顧問填補了這一空白。我們採訪了 CTO 小田將之先生和 CEO 木下祐馬先生。
「市場上幾乎沒有像律師一樣可以按小時收費提供技術顧問的人，」MIZUNARA CTO 小田將之先生說。
*本文介紹的防災領域舉措包括在 MIZUNARA 前身組織下進行的專案。文中提到的約 6,000 萬日圓規模是指該項目的整體規模（包括基礎設施），並非指 Leach 的顧問費或維護合約金額。出於公開考慮，客戶名稱和部分特定信息已被隱藏。
支援摘要：
- 約 6,000 萬日圓：日本最大規模地方政府防災領域專案的規模感（3 年合約，含基礎設施）。
- 7 個候選方案縮減至 1 案：對 MySQL 全文檢索、Aurora PostgreSQL + pgVector 等進行成本、運維負擔和需求契合度對比。
- 維護工時幾乎為零：自發布以來約一年，公司內部日常使用相似搜尋。運維保持穩定。
- 一份 PDF 搞定：在合約時間尚有剩餘的情況下就確定了設計，甚至讓人覺得「再要求下去都不好意思了」。
企業簡介：
- 企業名稱：株式會社 MIZUNARA (Mizunara Inc.)
- 特色：東京都立產業技術大學院大學 (AIIT) 公認的大學衍生初創企業。
- 主要舉措：致力於大規模文檔管理的「Wordless」、AI 時代的辦公工具「OffiStill」。
- 體制：7 人體制（2 名全職）。
- 本次主題：約 6,000 萬日圓規模防災領域文檔平台相似搜尋的設計諮詢。
- 網站：https://www.mizunara.io/
1. 關於 MIZUNARA ── 建立處理大規模文檔的基礎
MIZUNARA 以「如何管理、編輯和發布大規模文檔」為主題。公司研發了針對大規模文檔管理的「Wordless」和 AI 時代的辦公工具「OffiStill」。現實中的業務文檔不僅僅是 Markdown，還需要能處理表格數據、圖表和引用關係的機制。本次專案也是這一方向的延伸。
2. 導入前的課題 ── 需要相似搜尋，但受限於規格書和預算無法決定技術
諮詢對象是日本最大規模地方政府的防災文檔平台。該專案將大量 PDF 和圖像通過 OCR 轉化為文本信息，並在 Web 上提供搜尋和瀏覽。最大的問題是，雖然有「尋找相似描述」的需求，但公司內部無法決定選擇哪種技術。Leach 提出了向量搜尋的建議，這是 MIZUNARA 單獨無法想到的解決方案。
3. 政府專案特有的「100% 達成率」限制
在政府專案中，嚴格執行規格書是絕對的，以避免補助金被取消或甘特圖崩潰。他們需要的不是單純的「新技術」，而是「符合限制條件的技術」。
「市場上幾乎沒有像律師一樣可以按小時收費提供技術顧問的人，」MIZUNARA CTO 小田將之先生說。
*本文介紹的防災領域舉措包括在 MIZUNARA 前身組織下進行的專案。文中提到的約 6,000 萬日圓規模是指該項目的整體規模（包括基礎設施），並非指 Leach 的顧問費或維護合約金額。出於公開考慮，客戶名稱和部分特定信息已被隱藏。
支援摘要：
- 約 6,000 萬日圓：日本最大規模地方政府防災領域專案的規模感（3 年合約，含基礎設施）。
- 7 個候選方案縮減至 1 案：對 MySQL 全文檢索、Aurora PostgreSQL + pgVector 等進行成本、運維負擔和需求契合度對比。
- 維護工時幾乎為零：自發布以來約一年，公司內部日常使用相似搜尋。運維保持穩定。
- 一份 PDF 搞定：在合約時間尚有剩餘的情況下就確定了設計，甚至讓人覺得「再要求下去都不好意思了」。
企業簡介：
- 企業名稱：株式會社 MIZUNARA (Mizunara Inc.)
- 特色：東京都立產業技術大學院大學 (AIIT) 公認的大學衍生初創企業。
- 主要舉措：致力於大規模文檔管理的「Wordless」、AI 時代的辦公工具「OffiStill」。
- 體制：7 人體制（2 名全職）。
- 本次主題：約 6,000 萬日圓規模防災領域文檔平台相似搜尋的設計諮詢。
- 網站：https://www.mizunara.io/
1. 關於 MIZUNARA ── 建立處理大規模文檔的基礎
MIZUNARA 以「如何管理、編輯和發布大規模文檔」為主題。公司研發了針對大規模文檔管理的「Wordless」和 AI 時代的辦公工具「OffiStill」。現實中的業務文檔不僅僅是 Markdown，還需要能處理表格數據、圖表和引用關係的機制。本次專案也是這一方向的延伸。
2. 導入前的課題 ── 需要相似搜尋，但受限於規格書和預算無法決定技術
諮詢對象是日本最大規模地方政府的防災文檔平台。該專案將大量 PDF 和圖像通過 OCR 轉化為文本信息，並在 Web 上提供搜尋和瀏覽。最大的問題是，雖然有「尋找相似描述」的需求，但公司內部無法決定選擇哪種技術。Leach 提出了向量搜尋的建議，這是 MIZUNARA 單獨無法想到的解決方案。
3. 政府專案特有的「100% 達成率」限制
在政府專案中，嚴格執行規格書是絕對的，以避免補助金被取消或甘特圖崩潰。他們需要的不是單純的「新技術」，而是「符合限制條件的技術」。