ITLINE將於5月14日推出面向企業的AWS生成式AI系統開發與營運服務
ITLINE將於2026年5月14日推出面向企業的新服務「AWS生成式AI系統開發與營運」。該服務在AWS雲端基礎設施上構建企業專屬的生成式AI系統，主要透過Amazon Bedrock整合Claude，並支援ChatGPT（OpenAI）和Gemini（Google）等主流LLM。它具備審批流程、權限管理和日誌管理功能，支援內部業務自動化並確保AI安全使用。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月8日 17:50
- 🔍 收集: 2026年5月8日 09:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月8日 09:10（收集後9分鐘）
ITLINE株式會社（總部：東京都港區／代表取締役：小玉知伸）將於2026年5月14日（星期四）起，提供面向企業的新服務「AWS生成式AI系統開發與營運」。該服務在AWS（Amazon Web Services）雲端基礎設施上構建企業專屬的生成式AI系統，主要透過Amazon Bedrock整合Claude，並支援ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）等主流LLM。它將設計、開發和營運具備審批流程、權限管理和日誌管理等企業管理機制的系統，以實現企劃書、提案書、行銷資料、會議記錄摘要等內部業務的自動化。
■ 背景：個人AI使用仍存在企業應用風險
在公司電腦上使用個人AI帳戶進行業務時，仍存在企業應用應考慮的課題，例如輸入數據管理、生成歷史記錄確認、資訊外部傳輸、審批流程以及與內部規定的符合性等。
為了安全地將AI應用於業務，需要建立一個由企業管理而非依賴個人判斷的AI基礎設施。
■ 推薦給以下企業客戶
「想使用AI，但擔心個人使用是否足夠安全？」
「想建立符合公司內部業務的AI系統。」
「想利用AWS營運企業管理的AI。」
「想根據用途和公司內部政策靈活運用Claude／ChatGPT／Gemini等LLM。」
我們為此類企業客戶提供從企劃階段開始的諮詢服務。
■ 服務概述
「AWS生成式AI系統開發與營運」是一項在AWS雲端基礎設施上設計、開發和營運企業專屬生成式AI系統的服務。它結合Amazon Bedrock、AWS Lambda、Amazon EventBridge、Amazon S3等，支援企劃書、提案書、行銷資料、簡報資料、會議記錄摘要、月度報告等內部業務的自動化。它設計了一個獨立於電腦啟動或個人帳戶的業務流程，包括排程執行、數據儲存、審批、外部服務整合和日誌管理。
■ 可與主流LLM整合 — 根據用途和內部政策靈活選擇
本服務主要透過Amazon Bedrock利用Anthropic公司的Claude，同時也根據業務需求和現有內部使用環境，支援與以下主流LLM（大型語言模型）的整合：
Claude (Anthropic)：透過Amazon Bedrock原生使用。擅長長文閱讀理解、摘要和文件生成。
ChatGPT / GPT系列 (OpenAI)：透過OpenAI API整合。用於通用業務文件生成和對話。
Gemini (Google)：透過Google AI API整合。也可利用其與Google Workspace的親和性。
其他LLM：我們也提供關於內部專有模型和開源LLM的諮詢和支援。
我們還可以提出「多LLM配置」方案，針對不同業務流程使用多個LLM。我們將根據客戶的公司內部政策、現有合約和數據處理政策，設計最佳組合。
■ 預期應用案例
自動生成週報、月報
企劃書、提案書、簡報資料的草稿製作
會議記錄摘要、任務提取
行業新聞、競爭對手動態的收集與摘要
利用內部知識進行內部問答、文件生成
自動分發至Microsoft 365 / SharePoint等
■ 重視企業應用所需的「穩定性、治理、可審計性」設計
獨立於電腦的穩定營運
我們設計的配置可以在AWS上自動執行，不依賴於個人電腦啟動、Wi-Fi連接或應用程式啟動。
注重數據治理的設計
我們整理權限管理、數據儲存位置和外部傳輸範圍，構建適合企業使用的AI應用環境。
日誌管理與審計支援
我們利用Amazon CloudWatch和IAM等工具，設計一個可以確認誰、何時、生成或執行了什麼的系統。
■ 系統配置範例
EventBridge
自動管理例行任務的啟動時間
Lambda
收集和格式化內部/外部數據的預處理
Amazon Bedrock / 各種LLM API
根據需求選擇Claude、ChatGPT、Gemini等。執行文件生成、摘要、分類。
S3
將生成的草稿、參考數據和歷史記錄儲存在企業管理的儲存空間中。
Microsoft 365 / 內部入口網站整合
確認和修正後自動分發和全公司共享。
*配置僅為範例。將根據客戶的業務內容、安全要求、現有系統（Microsoft）進行客製化。
■ 背景：個人AI使用仍存在企業應用風險
在公司電腦上使用個人AI帳戶進行業務時，仍存在企業應用應考慮的課題，例如輸入數據管理、生成歷史記錄確認、資訊外部傳輸、審批流程以及與內部規定的符合性等。
為了安全地將AI應用於業務，需要建立一個由企業管理而非依賴個人判斷的AI基礎設施。
■ 推薦給以下企業客戶
「想使用AI，但擔心個人使用是否足夠安全？」
「想建立符合公司內部業務的AI系統。」
「想利用AWS營運企業管理的AI。」
「想根據用途和公司內部政策靈活運用Claude／ChatGPT／Gemini等LLM。」
我們為此類企業客戶提供從企劃階段開始的諮詢服務。
■ 服務概述
「AWS生成式AI系統開發與營運」是一項在AWS雲端基礎設施上設計、開發和營運企業專屬生成式AI系統的服務。它結合Amazon Bedrock、AWS Lambda、Amazon EventBridge、Amazon S3等，支援企劃書、提案書、行銷資料、簡報資料、會議記錄摘要、月度報告等內部業務的自動化。它設計了一個獨立於電腦啟動或個人帳戶的業務流程，包括排程執行、數據儲存、審批、外部服務整合和日誌管理。
■ 可與主流LLM整合 — 根據用途和內部政策靈活選擇
本服務主要透過Amazon Bedrock利用Anthropic公司的Claude，同時也根據業務需求和現有內部使用環境，支援與以下主流LLM（大型語言模型）的整合：
Claude (Anthropic)：透過Amazon Bedrock原生使用。擅長長文閱讀理解、摘要和文件生成。
ChatGPT / GPT系列 (OpenAI)：透過OpenAI API整合。用於通用業務文件生成和對話。
Gemini (Google)：透過Google AI API整合。也可利用其與Google Workspace的親和性。
其他LLM：我們也提供關於內部專有模型和開源LLM的諮詢和支援。
我們還可以提出「多LLM配置」方案，針對不同業務流程使用多個LLM。我們將根據客戶的公司內部政策、現有合約和數據處理政策，設計最佳組合。
■ 預期應用案例
自動生成週報、月報
企劃書、提案書、簡報資料的草稿製作
會議記錄摘要、任務提取
行業新聞、競爭對手動態的收集與摘要
利用內部知識進行內部問答、文件生成
自動分發至Microsoft 365 / SharePoint等
■ 重視企業應用所需的「穩定性、治理、可審計性」設計
獨立於電腦的穩定營運
我們設計的配置可以在AWS上自動執行，不依賴於個人電腦啟動、Wi-Fi連接或應用程式啟動。
注重數據治理的設計
我們整理權限管理、數據儲存位置和外部傳輸範圍，構建適合企業使用的AI應用環境。
日誌管理與審計支援
我們利用Amazon CloudWatch和IAM等工具，設計一個可以確認誰、何時、生成或執行了什麼的系統。
■ 系統配置範例
EventBridge
自動管理例行任務的啟動時間
Lambda
收集和格式化內部/外部數據的預處理
Amazon Bedrock / 各種LLM API
根據需求選擇Claude、ChatGPT、Gemini等。執行文件生成、摘要、分類。
S3
將生成的草稿、參考數據和歷史記錄儲存在企業管理的儲存空間中。
Microsoft 365 / 內部入口網站整合
確認和修正後自動分發和全公司共享。
*配置僅為範例。將根據客戶的業務內容、安全要求、現有系統（Microsoft）進行客製化。