實現醫療數據互通性的AI基礎設施開發商I.W.G Inc.，在Pre-Series A輪融資180萬美元（約2.8億日元）

2026年6月2日，東京 — 專注於解決亞洲醫療機構數據互通性（互通操作性）挑戰的AI基礎設施開發商I.W.G Inc.（總部：東京都，以下簡稱「I.W.G」）宣布，在由Golden Gate Ventures領投、現有投資者Antler參與的Pre-Series A輪融資中，籌集了180萬美元（約2.8億日元）。

本輪是Golden Gate Ventures第四期基金（Golden Gate Ventures Fund IV）對日本的首筆投資。此外，在日本經營多家醫療法人、同時也是該平台早期客戶的醫生兼企業家佐藤俊彥博士也參與了本輪融資。

籌集的資金將用於加速I.W.G開發的AI轉診代理及醫療數據互通基礎設施的開發，以及在日本及亞洲市場的擴張。

挑戰醫療行業最大的基礎設施難題：「數據碎片化」

目前，亞洲各地的醫療機構面臨著一個重大挑戰：彼此通信或整合困難的「遺留系統」碎片化問題。這導致醫療機構之間的轉診信件往來延誤，海外就診和健康檢查的響應遲緩，患者接收協調耗費大量時間。儘管醫療記錄本身存在，但各機構的格式、系統和語言差異是最大障礙。

全球醫療互通解決方案市場預計將從2024年的39億美元增長到2034年的147億美元，亞太地區（APAC）預計將成為同期增長最快的地區。然而，許多醫療機構的數字化成熟度不同，系統數據整合成為迫切問題，也使得AI在臨床環境中的應用更加複雜。

I.W.G的機制：不取代系統的「互通層」

I.W.G的平台無需複雜的硬體安裝或高成本的定制開發，即可實現醫院、診所、保險公司和醫療合作夥伴之間的無縫醫療數據連接。它支援多種數據格式，包括PDF、XML、HL7和DICOM。

I.W.G開發的「AI轉診代理」不僅依賴直接的系統間整合，還能理解傳入文件的臨床上下文，並自動將其映射（轉換）為接收機構所需的格式。這樣，雙方可以繼續使用現有系統，同時克服格式差異、系統不匹配和語言障礙，實現互通性。

此外，I.W.G正在開發一項功能，可自動將轉診信件中的信息與相關臨床指南及各機構制定的協議進行比對，從而大幅減少醫生手動查閱指南的時間，降低基於過時信息做出決策的風險。

目前，該公司與日本、中國、新加坡和印度尼西亞的地區醫院、診所、遠程放射診斷中心、醫療旅遊公司和健康檢查中心合作。支援海外健康檢查的高端保險公司和信用卡計劃的需求也在增長，消除語言障礙和不兼容系統造成的延誤已成為當務之急。

相關人士評論

Antler聯合創始人兼亞洲區管理合夥人Jussi Salovaara（尤西、薩洛瓦拉）先生： 「許多醫療AI初創公司專注於開發建立在現有系統之上的應用程序。但I.W.G正在解決一個更根本的問題：連接碎片化的醫療系統本身。在亞洲市場，兼容性、語言和工作流程的差異造成了巨大摩擦，這個基礎設施層的存在至關重要。該團隊不僅在日本國內獲取客戶，而且已在亞洲各地取得成果，其努力得到像Golden Gate Ventures這樣的全球投資者的高度認可，我們感到非常高興。」

I.W.G Inc.聯合創始人兼CEO Xiaoyan (Fiona) Zhou（周曉燕）女士： 「醫療機構仍在花費大量時間在碎片化的系統之間轉換數據格式。我們的目標是讓醫療信息像互聯網上的信息流動一樣簡單、安全地流通。我們將構建一個互通層，讓醫療機構和合作夥伴無論現有系統或地點如何，都能無摩擦地協作。」

Golden Gate Ventures合夥人Justin Hall（賈斯汀、霍爾）先生： 「我們被I.W.G強烈吸引的原因很簡單：Fiona和Bruce已經開闢了這條道路。他們曾在亞洲一些監管最嚴格的市場成功擴展醫療AI企業。擁有如此實戰經驗和深刻洞察的團隊極為罕見。此外，早期客戶顯示的高留存率證明了他們的技術正在解決醫療IT這個極具挑戰性領域中的真實問題。」

醫療法人社團NIDC理事長兼醫生佐藤俊彥（Toshihiko Sato）先生： 「醫療是信息產業，需要以多種格式評估患者的各種生命體徵、各項檢查數據和手術所見，並按時間順序整理。綜合判斷和評估至關重要，IWG的DOCloud和AI Referral是最佳的雲端平台。即使在近年針對醫療機構的網絡攻擊增加的情況下，我們也進行了大量數據備份；將此摘要作為備份可以降低巨大的存檔成本，有利於醫療機構經營。在醫療現場，跨專業共享醫療數據是必須的，它也有助於護士、臨床檢驗技師和放射技師在檢查前整理信息，對適當的檢查和護理不可或缺。

我們期待IWG公司的普及發展成為全球醫療網絡的連接基礎設施。」

精通亞洲醫療AI的創始團隊

I.W.G由Fiona (Xiaoyan) Zhou（CEO）和Bruce (Xiaoxi) Guo於2016年起在醫療AI領域積累經驗後創立。

Zhou女士在創立I.W.G之前，曾負責一家基於深度學習的中國醫療影像AI初創公司的海外業務。