homula於agens平台推出AI會計代理，無需將密碼交給外部或LLM，即可自動化多個網站的發票下載作業
Key facts
- homula於agens平台推出AI會計代理，無需將密碼交給外部或LLM，即可自動化多個網站的發票下載作業
- homula於其AI代理執行平台「agens」上推出一項新解決方案，可自動化從多個網站登入並下載發票的手動作業。此方案確保登入密碼與發票資料均保留在企業內部環境，不會外洩至外部SaaS或LLM，為大型企業財務部門與發票代收（BPO）服務商提供安全且端到端的自動化解決方案。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月17日
Direct answer
homula於其AI代理執行平台「agens」上推出一項新解決方案，可自動化從多個網站登入並下載發票的手動作業。此方案確保登入密碼與發票資料均保留在企業內部環境，不會外洩至外部SaaS或LLM，為大型企業財務部門與發票代收（BPO）服務商提供安全且端到端的自動化解決方案。
- Citation
- homula於agens平台推出AI會計代理，無需將密碼交給外部或LLM，即可自動化多個網站的發票下載作業 (2026年6月17日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月17日
homula於其AI代理執行平台「agens」上推出一項新解決方案，可自動化從多個網站登入並下載發票的手動作業。此方案確保登入密碼與發票資料均保留在企業內部環境，不會外洩至外部SaaS或LLM，為大型企業財務部門與發票代收（BPO）服務商提供安全且端到端的自動化解決方案。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月17日 18:48
- 🔍 收集: 2026年6月17日 10:02
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月17日 10:09（收集後6分鐘）
株式會社homula（總部：東京都港區赤坂）宣布，將於其AI代理執行平台「agens（Agents）」上，針對大型企業財務部門及發票代收（BPO）服務商，推出自動化從網站取得發票的解決方案。同時，homula也啟動一項導入支援計畫，協助客戶從需求分析一路到正式上線全面部署。
儘管電子發票的普及率不斷提升，但發票的傳遞管道卻尚未標準化。財務與代收團隊至今仍需每月手動登入眾多不同供應商的專屬網站，逐一下載發票。agens能將此流程完全在客戶自身的內部環境中自動化執行。
不同於嵌入特定SaaS平台的專用代理，agens具備三項關鍵優勢：(1) 不侷限於發票取得用途，可自由客製化；(2) 可直接使用企業內部已核准的LLM；(3) 在處理過程中，無需將登入帳號密碼或發票資料傳遞給外部SaaS供應商或LLM本身。此外，agens還能在取得發票的同時，將內容轉換為結構化資料，並同步至會計系統、ERP等後續處理系統，實現從取得到後續流程的端到端自動化，而非僅止於「下載」。
背景：發票已「電子化」，但收取仍為手工作業
雖然企業正加速轉向電子發票與電子發票標準（如Peppol），但傳遞方式仍高度分散。每家供應商使用不同的發票平台與開立系統，單一收件企業可能需管理數十個不同網站。結果導致財務人員每月必須反覆使用不同的網址、帳號與密碼登入各網站，等待發票開立後逐一下載。因發票開立時間不一導致的「撲空」、遺漏下載，以及隨之而來的供應商查詢，皆屬常見問題。對負責代收發票的BPO服務商而言，「從網站手動下載」已成為最耗費人力的作業之一。
既有方案的兩大限制
傳統解決方案面臨兩大主要限制：
持續依賴手工作業——由於網站種類繁多，自動化困難，每月的下載作業仍需仰賴人力。
依賴特定SaaS內建的代理程式——此模式將使用者鎖定在固定的用途、模型與資料流程中。近年雖有發票代收SaaS平台推出內建自動化代理，但此類方案僅限於供應商預設的發票處理流程，強制使用供應商指定的AI模型，且資料必須在供應商的雲端基礎設施上處理。對資料主權要求嚴格的大型企業，或需管理多個客戶資料的BPO服務商而言，此模式在合約與資安層面構成障礙。
agens的解決方案：通用型框架 × 模型無關 × 自主託管
agens並非特定用途的封閉產品，而是專為安全委派實際業務給AI所設計的通用執行與管控環境（代理框架）。從網站取得發票僅是其上運作的其中一個應用案例。
與內建SaaS代理相比，agens在五個關鍵面向上有所不同：
應用範圍——傳統內建代理僅限於供應商預設的發票處理流程。agens不限於發票取得，可應用於任何PC作業，並支援完全客製化。
可用LLM——傳統方案將使用者鎖定於供應商指定的模型。agens則允許企業自由選擇其已核准的LLM API（如Azure、AWS、GCP等）。
資料存放位置——傳統模式下，資料會流入供應商的雲端。agens完全在客戶內部環境運作，透過適當設定，資料可完全不離開企業內部。
登入憑證的處理——傳統系統將憑證儲存在外部SaaS平台。agens將憑證保留在內部環境中，並在不將密碼傳遞給LLM的情況下執行登入。
於BPO（代收服務）的應用——傳統SaaS要求客戶將客戶資料託管於外部平台，產生合約限制。agens讓BPO服務商能在自身環境中，安全地為多個客戶代收發票。
運作原理——agens為生成式AI提供一個隔離的沙箱環境（虛擬PC），AI可透過畫面觀察，自主建構從登入到下載的完整操作流程並執行。一旦成功執行，該流程將被儲存為「技能」，後續可快速穩定地重複使用。所有操作均在客戶內部網路中進行，模擬人類操作者行為。
不僅「取得」，更串接後續發票處理流程——agens不僅能取得發票，還能即時將內容擷取為結構化資料。發票來源、金額、日期、明細等欄位，可透過無縫資料整合，直接同步至會計系統、ERP或現有發票處理平台。此舉可取代傳統需人工或OCR處理的步驟。agens支援MCP（Model Context Protocol），能與現有系統整合，避免供應商綁定（相容性與擷取準確度依網站與文件格式而異）。
登入憑證不外洩「外部」也不交給「AI」的設計——各網站的帳號密碼在客戶內部環境中安全管理，由代理執行環境直接輸入。密碼本身不會出現在LLM的提示（prompt）或上下文（context）中，也不會傳遞給LLM供應商。結合自主託管架構，確保認證資訊與發票資料均不會外洩至外部SaaS或LLM。不同於需將多個網站憑證集中儲存在外部平台的雲端服務，agens從結構上降低資料集中帶來的風險。
兩種部署模式
① 大型企業財務部門適用：在企業內部環境中完全封閉地自動化網站發票取得。可直接使用企業已核准的LLM，即使AI使用政策嚴格的組織也能順利導入。
② 發票代收（BPO）服務商適用：在服務商自身內部環境中，安全地為多個客戶代收發票。一旦建立取得「技能」，即可於同類型網站重複使用，隨著客戶與網站數量增加，邊際成本遞減。此能力可作為BPO服務的差異化亮點。
申請與諮詢
導入計畫：從概念驗證（PoC）到正式上線的全程支援
為避免方案停滯於PoC階段，homula提供由LLM原生FDE（前線部署工程師）
儘管電子發票的普及率不斷提升，但發票的傳遞管道卻尚未標準化。財務與代收團隊至今仍需每月手動登入眾多不同供應商的專屬網站，逐一下載發票。agens能將此流程完全在客戶自身的內部環境中自動化執行。
不同於嵌入特定SaaS平台的專用代理，agens具備三項關鍵優勢：(1) 不侷限於發票取得用途，可自由客製化；(2) 可直接使用企業內部已核准的LLM；(3) 在處理過程中，無需將登入帳號密碼或發票資料傳遞給外部SaaS供應商或LLM本身。此外，agens還能在取得發票的同時，將內容轉換為結構化資料，並同步至會計系統、ERP等後續處理系統，實現從取得到後續流程的端到端自動化，而非僅止於「下載」。
背景：發票已「電子化」，但收取仍為手工作業
雖然企業正加速轉向電子發票與電子發票標準（如Peppol），但傳遞方式仍高度分散。每家供應商使用不同的發票平台與開立系統，單一收件企業可能需管理數十個不同網站。結果導致財務人員每月必須反覆使用不同的網址、帳號與密碼登入各網站，等待發票開立後逐一下載。因發票開立時間不一導致的「撲空」、遺漏下載，以及隨之而來的供應商查詢，皆屬常見問題。對負責代收發票的BPO服務商而言，「從網站手動下載」已成為最耗費人力的作業之一。
既有方案的兩大限制
傳統解決方案面臨兩大主要限制：
持續依賴手工作業——由於網站種類繁多，自動化困難，每月的下載作業仍需仰賴人力。
依賴特定SaaS內建的代理程式——此模式將使用者鎖定在固定的用途、模型與資料流程中。近年雖有發票代收SaaS平台推出內建自動化代理，但此類方案僅限於供應商預設的發票處理流程，強制使用供應商指定的AI模型，且資料必須在供應商的雲端基礎設施上處理。對資料主權要求嚴格的大型企業，或需管理多個客戶資料的BPO服務商而言，此模式在合約與資安層面構成障礙。
agens的解決方案：通用型框架 × 模型無關 × 自主託管
agens並非特定用途的封閉產品，而是專為安全委派實際業務給AI所設計的通用執行與管控環境（代理框架）。從網站取得發票僅是其上運作的其中一個應用案例。
與內建SaaS代理相比，agens在五個關鍵面向上有所不同：
應用範圍——傳統內建代理僅限於供應商預設的發票處理流程。agens不限於發票取得，可應用於任何PC作業，並支援完全客製化。
可用LLM——傳統方案將使用者鎖定於供應商指定的模型。agens則允許企業自由選擇其已核准的LLM API（如Azure、AWS、GCP等）。
資料存放位置——傳統模式下，資料會流入供應商的雲端。agens完全在客戶內部環境運作，透過適當設定，資料可完全不離開企業內部。
登入憑證的處理——傳統系統將憑證儲存在外部SaaS平台。agens將憑證保留在內部環境中，並在不將密碼傳遞給LLM的情況下執行登入。
於BPO（代收服務）的應用——傳統SaaS要求客戶將客戶資料託管於外部平台，產生合約限制。agens讓BPO服務商能在自身環境中，安全地為多個客戶代收發票。
運作原理——agens為生成式AI提供一個隔離的沙箱環境（虛擬PC），AI可透過畫面觀察，自主建構從登入到下載的完整操作流程並執行。一旦成功執行，該流程將被儲存為「技能」，後續可快速穩定地重複使用。所有操作均在客戶內部網路中進行，模擬人類操作者行為。
不僅「取得」，更串接後續發票處理流程——agens不僅能取得發票，還能即時將內容擷取為結構化資料。發票來源、金額、日期、明細等欄位，可透過無縫資料整合，直接同步至會計系統、ERP或現有發票處理平台。此舉可取代傳統需人工或OCR處理的步驟。agens支援MCP（Model Context Protocol），能與現有系統整合，避免供應商綁定（相容性與擷取準確度依網站與文件格式而異）。
登入憑證不外洩「外部」也不交給「AI」的設計——各網站的帳號密碼在客戶內部環境中安全管理，由代理執行環境直接輸入。密碼本身不會出現在LLM的提示（prompt）或上下文（context）中，也不會傳遞給LLM供應商。結合自主託管架構，確保認證資訊與發票資料均不會外洩至外部SaaS或LLM。不同於需將多個網站憑證集中儲存在外部平台的雲端服務，agens從結構上降低資料集中帶來的風險。
兩種部署模式
① 大型企業財務部門適用：在企業內部環境中完全封閉地自動化網站發票取得。可直接使用企業已核准的LLM，即使AI使用政策嚴格的組織也能順利導入。
② 發票代收（BPO）服務商適用：在服務商自身內部環境中，安全地為多個客戶代收發票。一旦建立取得「技能」，即可於同類型網站重複使用，隨著客戶與網站數量增加，邊際成本遞減。此能力可作為BPO服務的差異化亮點。
申請與諮詢
導入計畫：從概念驗證（PoC）到正式上線的全程支援
為避免方案停滯於PoC階段，homula提供由LLM原生FDE（前線部署工程師）
常見問題
agens適合哪些企業？
適合重視資料主權的大型企業財務部門，以及處理多客戶發票的BPO服務商。
導入需要多長時間？
依網站數量與需求而定，從概念驗證到正式上線約需2至3個月。
可使用哪些LLM？
可自由選擇企業已核准的LLM，如Azure OpenAI、AWS Bedrock、GCP Vertex AI等。