Herix與雙日啟動AI實證實驗，協助其在併購領域及後續子公司管理中應用AI
Herix與大型綜合商社雙日展開合作，啟動了一項關於AI在併購領域及後續子公司管理中應用的實證實驗。此舉旨在透過生成式AI，提升業務效率並有效利用歷史數據。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月13日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月13日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月13日 10:50（收集後18分鐘）
株式會社Herix（代表董事CEO：中村丞，總公司：東京都港區，以下稱Herix：https://herix.jp/）已與大型綜合商社雙日株式會社（代表董事社長CEO：植村幸祐，以下稱雙日）展開合作，啟動了一項實證實驗，旨在協助雙日在併購領域及後續子公司管理中應用AI。
本專案旨在針對綜合商社的業務特性，以併購中的投資判斷、併購後整合（PMI）及後續子公司管理為對象，透過系統和AI的雙重應用來提高業務效率，並建立促進利用過往累積案件數據的機制。
◾️ 本專案的背景
隨著生成式AI的進步，將過去難以利用的非結構化數據在內的業務數據，作為新的判斷材料加以利用，正變得日益現實。
併購領域及後續子公司管理是隨著每個案件和子公司長期累積數據的領域。透過AI應用這些數據，不僅有助於提高業務效率，還有潛力擴展判斷本身的能力。
◾️ 關於本專案
本實證實驗將針對雙日的併購投資判斷、PMI及後續子公司管理，根據綜合商社的業務特性，以AI應用於業務高階化為目標，進行檢討與支援，直至2026年7月。
具體而言，將從以下兩個觀點進行檢討與驗證：
1. 透過系統和AI的雙重應用提高業務效率：在與併購投資判斷、PMI及後續子公司管理相關的業務流程中，結合系統和AI的應用，旨在提升整體業務效率。
2. 建立促進利用過往案件數據的機制：將雙日迄今為止累積的案件數據，應用於新案件的投資判斷、PMI及後續子公司管理的高階化，包括利用AI在內，致力於建立相關機制。
Herix將發揮其在金融領域與AI結合的專業性，推動本實證實驗。
◾️ 未來的展望
Herix將基於本專案所獲得的知識，推動包括綜合商社在內的大型企業在併購投資判斷、PMI及子公司管理中應用AI。我們將深入了解各公司特有的業務特性和決策流程，作為合作夥伴，與現場團隊共同設計和實施AI應用。
對專業領域和金融領域AI應用感興趣的企業，請透過以下連結聯繫我們。
https://herix.jp/#contact
本專案旨在針對綜合商社的業務特性，以併購中的投資判斷、併購後整合（PMI）及後續子公司管理為對象，透過系統和AI的雙重應用來提高業務效率，並建立促進利用過往累積案件數據的機制。
◾️ 本專案的背景
隨著生成式AI的進步，將過去難以利用的非結構化數據在內的業務數據，作為新的判斷材料加以利用，正變得日益現實。
併購領域及後續子公司管理是隨著每個案件和子公司長期累積數據的領域。透過AI應用這些數據，不僅有助於提高業務效率，還有潛力擴展判斷本身的能力。
◾️ 關於本專案
本實證實驗將針對雙日的併購投資判斷、PMI及後續子公司管理，根據綜合商社的業務特性，以AI應用於業務高階化為目標，進行檢討與支援，直至2026年7月。
具體而言，將從以下兩個觀點進行檢討與驗證：
1. 透過系統和AI的雙重應用提高業務效率：在與併購投資判斷、PMI及後續子公司管理相關的業務流程中，結合系統和AI的應用，旨在提升整體業務效率。
2. 建立促進利用過往案件數據的機制：將雙日迄今為止累積的案件數據，應用於新案件的投資判斷、PMI及後續子公司管理的高階化，包括利用AI在內，致力於建立相關機制。
Herix將發揮其在金融領域與AI結合的專業性，推動本實證實驗。
◾️ 未來的展望
Herix將基於本專案所獲得的知識，推動包括綜合商社在內的大型企業在併購投資判斷、PMI及子公司管理中應用AI。我們將深入了解各公司特有的業務特性和決策流程，作為合作夥伴，與現場團隊共同設計和實施AI應用。
對專業領域和金融領域AI應用感興趣的企業，請透過以下連結聯繫我們。
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