大規模テキストログを LLM で「意味のある情報」へ。セキュリティ企業 Capy のデータ活用と grasys の伴走支援事例を公開
セキュリティ企業Capyは、LLM（大規模言語モデル）を活用して大規模テキストログから「意味のある情報」を抽出するデータ活用を進めています。この事例では、クラウドインフラやデータ分析基盤の構築・運用を行うgrasysが、Capyのデータ活用を伴走支援したことが公開されました。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年4月16日 11:10
- 🔍 収集: 2026年4月16日 11:31（発表から21分後）
- 🤖 AI分析完了: 2026年4月19日 04:56（収集から65時間24分後）
Google Cloud、AWS、Azureを活用したクラウドインフラやデータ分析基盤の設計・構築・運用をしています。KubernetesやTerraformなどのオーケストレーションツールも利用しながら運用効率を最適化する「攻めのインフラ」を提供しています。
よくある質問
grasysはどのようなクラウド環境に対応していますか？
Google Cloud、AWS、Azureなど主要なパブリッククラウド環境に対応しています。
「攻めのインフラ」とは何ですか？
KubernetesやTerraformを利用し、運用効率の最適化や新しい技術の導入を前提とした柔軟なインフラのことです。
今回のCapyの事例では何を行いましたか？
LLMを活用して、膨大なテキストログから意味のある情報を抽出するデータ分析基盤の構築を伴走支援しました。