AI審計：從「請相信我們」到「可數學驗證」——GhostDrift發布ADIC的形式化證明

以任何人都能在事後以相同步驟重現和驗證的方式保存「AI做了什麼的證據」——這是歐盟AI法案所要求的第三方可驗證AI治理基礎。

GhostDrift數理研究所發布了「ADIC（Advanced Data Integrity by Ledger of Computation）」核心的重放驗證理論的形式化證明，該證明可在Lean 4中驗證。ADIC是一種將AI判斷作為證據保存的技術，可供第三方重新執行和驗證。ADIC與傳統審計日誌的本質區別在於，它不僅保存判斷結果，還保存導致該判斷的過程本身作為證據。

在物流、製藥、金融、公共領域等高責任領域，AI判斷直接導致事故、重大損失或行政判斷，如果事後無法解釋「為何通過該判斷」，就會發生「責任蒸發」，無人能承擔責任。ADIC是一個基礎，可以防止「大家本應正確卻發生問題」的情況，使企業和組織能夠對AI承擔明確的責任。

ADIC防止「責任蒸發」的結構

在歐洲，歐盟AI法案的全面實施迫在眉睫，該法案可能對嚴重違規行為處以相當於前一年全球年營業額7%的罰款，生效日期為2026年8月2日。全球對AI治理的要求水平正在從傳統的內部嚴格規則運營階段，轉向提供可由獨立第三方驗證的證據階段。

此次發布的形式化證明，將ADIC核心的「重放驗證」理念，以第三方可在Lean 4上重新執行和驗證的形式呈現。這表明，當ADIC的驗證器接受證書時，該證書所指示的內容，其對應的有效性條件成立。Lean 4是一種定理證明輔助機制，用於電腦檢查數學證明。需要注意的是，本形式化證明針對的是ADIC重放驗證核心的健全性，並不證明整個運營系統、從真實數據到形式模型的轉換或完整性。透過此次發布，ADIC不僅僅是一個構想或操作規則，而是作為一種伴隨技術證據的AI治理技術，可由第三方重新執行，為實際運營提供了核心驗證基礎。

開發哲學「和算2.0」：支撐AI治理國際標準的日本思想

ADIC設計理念的根基是日本數學文化中「程序本身是信任的基礎」的思想。

在江戶時代的和算中，透過在算額上公開解法，展示「任何人都可以重新執行的程序」是信任的證明。這是一種界定「可可靠驗證的範圍」並保留程序的態度，而不是討論無限理論。ADIC是這種精神的現代實踐。GhostDrift將這種將AI判斷程序固定為證據分類帳，並允許第三方機械地重新執行和驗證的機制定位為「和算2.0」，旨在作為源自日本的AI治理技術連接國際標準。

和算2.0——將公開程序的精神應用於AI判斷的再驗證

代表評論

GhostDrift數理研究所 代表取締役 前木 秀光 「AI的信任僅靠事後的『解釋』或『監控』已無法建立，這已是全球社會的共識。重要的是，在判斷之後，第三方可以重新追溯相同的步驟，確認依據是什麼，以及應該在哪裡停止。我們在ADIC中實施的是AI判斷的『再驗證責任』。此次發布的基於Lean 4的形式化證明，表明ADIC的重放驗證核心是一個可由第三方重新執行的技術基礎。從『僅僅旁觀』的治理，到『事後可確認』的保證——GhostDrift將這種轉變作為源自日本的技術來實施。」

未來發展：從國際討論的起點「廣島」開始實施AI保證

GhostDrift在推進ADIC在物流、製藥等高責任領域的實施的同時，旨在連接以第三方可驗證性和可重現性為核心的「AI保證」國際標準。AI保證，即從技術上保證AI系統判斷的可靠性和安全性，目前正在英國、歐盟和美國作為AI治理的核心領域迅速發展。

作為邁向這些國際標準的第一步，2026年4月，在廣島——「廣島AI進程」的發源地，該進程成為AI治理國際討論的起點——GhostDrift與在高端製造物流領域擁有長期實績的株式會社On-The-Links締結了戰略合作夥伴關係，並啟動了製藥物流冷鏈中貨主責任證明平台的PoC。

作為此次合作的第一個里程碑，未來兩個月內將進行初步PoC。