12.9%的員工任職公司使用AI，個人使用為8.4%，生成式AI為6.4%——從2.2萬名勞動者調查解讀「現場落地」的障礙
Key facts
- 12.9%的員工任職公司使用AI，個人使用為8.4%，生成式AI為6.4%——從2.2萬名勞動者調查解讀「現場落地」的障礙
- AI實裝支援公司FULLFACT重新分析國內外公開統計資料，發布《職場AI使用率與現場落地現況報告2026》。調查顯示，僅12.9%的員工任職於使用AI的企業，個人使用率為8.4%，凸顯職場應用與個人接觸之間的巨大落差。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月15日
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AI實裝支援公司FULLFACT重新分析國內外公開統計資料，發布《職場AI使用率與現場落地現況報告2026》。調查顯示，僅12.9%的員工任職於使用AI的企業，個人使用率為8.4%，凸顯職場應用與個人接觸之間的巨大落差。
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- 12.9%的員工任職公司使用AI，個人使用為8.4%，生成式AI為6.4%——從2.2萬名勞動者調查解讀「現場落地」的障礙 (2026年6月15日), PR Times
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- PR Times
- Date
- 2026年6月15日
AI實裝支援公司FULLFACT重新分析國內外公開統計資料，發布《職場AI使用率與現場落地現況報告2026》。調查顯示，僅12.9%的員工任職於使用AI的企業，個人使用率為8.4%，凸顯職場應用與個人接觸之間的巨大落差。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月15日 22:33
- 🔍 收集: 2026年6月15日 13:51
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月15日 23:38（收集後9小時47分鐘）
提供AI實裝支援的株式會社FULLFACT（總部：東京都，代表取締役：足達彩人）今日發布《職場AI使用率與現場落地現況報告2026》，該報告係重新分析國內外公開統計、政府文件與國際機構報告而成。
本報告以「個人使用與職場使用的差異」為主題，結合勞動者調查與國際比較，從經營決策、業務流程、現場應用、學習與治理等角度，系統性整理AI的應用現況。
## 主要重點
- 職場使用率偏低：根據JILPT調查，任職企業整體使用AI的員工占12.9%，個人實際使用AI者為8.4%，使用生成式AI者為6.4%。
- 與個人使用為不同指標：總務省指出，日本個人使用生成式AI的經驗比例為26.7%。雖母群體與問項定義不同，但此數據可作為個人接觸與業務落地差距的參考。
- 業種差異顯著：OECD指出，日本資訊通信業的職場AI使用率為22.9%，住宿與餐飲服務業則為4.1%，兩者相差18.8個百分點。
- 對未來使用持樂觀態度：JILPT調查顯示，55.6%的勞動者認為未來十年內職場AI使用將會推進；而現有AI使用者中，此比例高達92.5%。
- 海外支援體制更完善：IMDA指出，新加坡有73.8%的勞動者在工作中使用AI工具，其中71%獲得雇主支援，支援內容以教育訓練、付費工具與方針指引為主。
- 工作模式重構為下一階段課題：微軟指出，以AI代理協作為前提，知識型工作的重構與業務流程再造將成為關鍵議題。
## 背景
個人曾接觸AI與在職場中實際應用於自身業務，兩者狀態不同。前者屬於使用經驗，後者則受業務流程、主管核准、資訊管理與績效指標等影響。
AI使用者普遍強烈預期未來使用將增加，非使用者亦有一定比例預期成長。此差距顯示，實際使用者更能具體想像業務變革的樣貌。
現場落地不僅需要教育訓練，更需明確規範「可使用的場景」、「確認方式」、「內部資料使用範圍」與「諮詢窗口」。若僅由現場自行判斷，容易導致僅少數專業人員使用，形成使用偏頗。
## AI實裝初期應確認的事項
- 使用場景：從現場每週使用的業務切入，如文件撰寫、資訊搜尋、會議記錄、常見問答、提案書等。
- 主管確認：AI產出不可直接使用，應明確指定確認者與審核重點。
- 教育訓練：除全體員工的通識課程外，應增設部門別的業務實作演練。
- 咨詢窗口：建立現場人員在輸入資料或遭遇錯誤回應時可求助的諮詢管道。
- 改善紀錄：累積「使用成效良好」與「不適用」的案例，持續更新業務規範。
## 調查概要
- 報告名稱：職場AI使用率與現場落地現況報告2026
- 分析主體：株式會社FULLFACT
- 分析方法：公開統計、政府文件、國際機構報告與可信民間調查之再分析
- 發布日期：2026年6月14日
## 注意事項
各項調查之對象國家、母群體、調查時點與問項定義皆不同，因此數值並非同一母群體的漏斗數據，而是作為理解AI實裝進展的比較參考材料。
## 主要資料來源
- JILPT《AI職場導入對工作型態之影響》調查系列 No.256
https://www.jil.go.jp/institute/research/2025/256.html
- OECD，《日本人工智慧與勞動市場》
https://www.oecd.org/en/publications/artificial-intelligence-and-the-labour-market-in-japan_b825563e-en/full-report.html
- 總務省《令和7年版 情報通信白書 概要資料》
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/summary/summary01.pdf
- IPA《DX動向2025》
https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/dx-trend-2025.html
- IMDA，《新加坡數位經濟報告2024/2025》
https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/factsheets/2024/ar-sgde-2024
- 美國人口普查局，《AI擴散的微觀結構》
https://www.census.gov/library/working-papers/2026/adrm/CES-WP-26-25.html
- 微軟，《2025年工作趨勢指數年度報告》
https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/final/en-us/microsoft-product-and-services/ai/pdf/executive-summary-work-trend-index-annual-report.pdf
## 10名額限定免費顧問制度
FULLFACT提供基於本報告觀點的免費顧問服務（限額10名），協助企業釐清AI實裝初期應處理的業務、可用資料、責任體制與確認規則。必要時亦可運用「AI實裝診斷」，檢視企業的業務、資料與組織架構。
聯絡方式：
https://fullfact.net/contact
完整報告（PDF）：
https://fullfact.net/reports/ai-workplace-adoption-japan
## 關於株式會社FULLFACT
株式會社FULLFACT提供以AI為核心，全面重構企業業務運作的顧問服務。不僅限於工具導入，更整合支援資料基礎建設、業務流程重設計與組織落地。
- 公司名稱：株式會社FULLFACT
- 代表人：代表取締役 足達彩人
- 網站：https://fullfact.net
- 事業內容：AI實裝支援、業務運作重設計、資料基礎建設支援
## 媒體聯絡窗口
株式會社FULLFACT 公關部門
Email：info@fullfact.net
網站：https://fullfact.net
本報告以「個人使用與職場使用的差異」為主題，結合勞動者調查與國際比較，從經營決策、業務流程、現場應用、學習與治理等角度，系統性整理AI的應用現況。
## 主要重點
- 職場使用率偏低：根據JILPT調查，任職企業整體使用AI的員工占12.9%，個人實際使用AI者為8.4%，使用生成式AI者為6.4%。
- 與個人使用為不同指標：總務省指出，日本個人使用生成式AI的經驗比例為26.7%。雖母群體與問項定義不同，但此數據可作為個人接觸與業務落地差距的參考。
- 業種差異顯著：OECD指出，日本資訊通信業的職場AI使用率為22.9%，住宿與餐飲服務業則為4.1%，兩者相差18.8個百分點。
- 對未來使用持樂觀態度：JILPT調查顯示，55.6%的勞動者認為未來十年內職場AI使用將會推進；而現有AI使用者中，此比例高達92.5%。
- 海外支援體制更完善：IMDA指出，新加坡有73.8%的勞動者在工作中使用AI工具，其中71%獲得雇主支援，支援內容以教育訓練、付費工具與方針指引為主。
- 工作模式重構為下一階段課題：微軟指出，以AI代理協作為前提，知識型工作的重構與業務流程再造將成為關鍵議題。
## 背景
個人曾接觸AI與在職場中實際應用於自身業務，兩者狀態不同。前者屬於使用經驗，後者則受業務流程、主管核准、資訊管理與績效指標等影響。
AI使用者普遍強烈預期未來使用將增加，非使用者亦有一定比例預期成長。此差距顯示，實際使用者更能具體想像業務變革的樣貌。
現場落地不僅需要教育訓練，更需明確規範「可使用的場景」、「確認方式」、「內部資料使用範圍」與「諮詢窗口」。若僅由現場自行判斷，容易導致僅少數專業人員使用，形成使用偏頗。
## AI實裝初期應確認的事項
- 使用場景：從現場每週使用的業務切入，如文件撰寫、資訊搜尋、會議記錄、常見問答、提案書等。
- 主管確認：AI產出不可直接使用，應明確指定確認者與審核重點。
- 教育訓練：除全體員工的通識課程外，應增設部門別的業務實作演練。
- 咨詢窗口：建立現場人員在輸入資料或遭遇錯誤回應時可求助的諮詢管道。
- 改善紀錄：累積「使用成效良好」與「不適用」的案例，持續更新業務規範。
## 調查概要
- 報告名稱：職場AI使用率與現場落地現況報告2026
- 分析主體：株式會社FULLFACT
- 分析方法：公開統計、政府文件、國際機構報告與可信民間調查之再分析
- 發布日期：2026年6月14日
## 注意事項
各項調查之對象國家、母群體、調查時點與問項定義皆不同，因此數值並非同一母群體的漏斗數據，而是作為理解AI實裝進展的比較參考材料。
## 主要資料來源
- JILPT《AI職場導入對工作型態之影響》調查系列 No.256
https://www.jil.go.jp/institute/research/2025/256.html
- OECD，《日本人工智慧與勞動市場》
https://www.oecd.org/en/publications/artificial-intelligence-and-the-labour-market-in-japan_b825563e-en/full-report.html
- 總務省《令和7年版 情報通信白書 概要資料》
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/summary/summary01.pdf
- IPA《DX動向2025》
https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/dx-trend-2025.html
- IMDA，《新加坡數位經濟報告2024/2025》
https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/factsheets/2024/ar-sgde-2024
- 美國人口普查局，《AI擴散的微觀結構》
https://www.census.gov/library/working-papers/2026/adrm/CES-WP-26-25.html
- 微軟，《2025年工作趨勢指數年度報告》
https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/final/en-us/microsoft-product-and-services/ai/pdf/executive-summary-work-trend-index-annual-report.pdf
## 10名額限定免費顧問制度
FULLFACT提供基於本報告觀點的免費顧問服務（限額10名），協助企業釐清AI實裝初期應處理的業務、可用資料、責任體制與確認規則。必要時亦可運用「AI實裝診斷」，檢視企業的業務、資料與組織架構。
聯絡方式：
https://fullfact.net/contact
完整報告（PDF）：
https://fullfact.net/reports/ai-workplace-adoption-japan
## 關於株式會社FULLFACT
株式會社FULLFACT提供以AI為核心，全面重構企業業務運作的顧問服務。不僅限於工具導入，更整合支援資料基礎建設、業務流程重設計與組織落地。
- 公司名稱：株式會社FULLFACT
- 代表人：代表取締役 足達彩人
- 網站：https://fullfact.net
- 事業內容：AI實裝支援、業務運作重設計、資料基礎建設支援
## 媒體聯絡窗口
株式會社FULLFACT 公關部門
Email：info@fullfact.net
網站：https://fullfact.net
常見問題
日本職場的AI使用率是多少？
12.9%的員工任職公司使用AI，8.4%個人使用，生成式AI為6.4%。
個人使用與職場使用的差距原因為何？
個人使用自由，但職場需符合資訊管理、主管核准與流程整合，門檻較高。
不同產業的AI使用有差異嗎？
有。資訊通信業達22.9%，住宿餐飲僅4.1%，產業差距顯著。
日本與海外的AI使用狀況有何不同？
新加坡73.8%勞動者於工作中使用AI工具，71%獲雇主支援，日本仍處初期階段。
如何讓AI在現場真正落地？
除教育訓練外，需明確使用範圍、確認機制、諮詢窗口與改善紀錄。