「以AI支援製造業技能傳承」 報告書製作業務從半天縮短至1小時【FOXON株式會社】
FOXON株式會社向Mizutani Valve工業株式會社導入AI輔助問題報告書製作系統，將報告書製作時間從半天縮短至1小時，並統一了年輕員工的報告書品質。此AI將資深員工的專業知識轉化為組織資產，有助於解決日本製造業面臨的技能傳承挑戰。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月13日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月13日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月13日 10:38（收集後6分鐘）
## 新聞稿資訊
標題：「以AI支援製造業技能傳承」 報告書製作業務從半天縮短至1小時【FOXON株式會社】
副標題：
企業名稱：
行業：
內文（開頭8000字）：輸入問題資訊後，AI會參照過往報告書資料庫，自動生成報告書草稿的系統架構圖。
FOXON株式會社（總公司：東京都江東區）特此公布與Mizutani Valve工業株式會社（總公司：岐阜縣山縣市）合作開發的問題報告書製作支援AI系統的導入成效及未來發展。
本系統透過建立可讓AI參照過往問題報告書資料庫的機制，將資深員工的判斷訣竅轉化為組織資產。導入Mizutani Valve工業後，報告書製作時間從半天縮短至1小時內，即使是年輕員工也能製作出具備一定品質的報告書。
此舉已獲得多個媒體和行政機構肯定，包括BS東京電視台「アルバレスの空」、岐阜新聞、岐阜縣AI應用中期報告等，並被視為先進案例。
課題：資深員工的判斷訣竅未成為組織資產
在製造業中，問題發生時向客戶提交調查報告書會耗費大量工時。
Mizutani Valve工業亦面臨同樣問題，調查過往類似案例並整理原因與對策需經驗與時間，導致負責人之間品質不一，並增加了年輕員工的培訓負擔。此外，問題集中詢問特定資深員工，也造成知識屬人化，成為組織層面的課題。
FOXON的做法：將過往案例轉化為AI的判斷基礎
FOXON將此課題定義為「將資深員工的判斷訣竅傳承給AI的問題」，而非「如何更快撰寫報告書的問題」。我們從需求定義階段就深入現場，設計開發出符合實際業務狀況的系統。
當輸入新的問題資訊後，AI會自動搜尋參照過往類似案例，並根據本次事件生成報告書草稿。
主要特點
- 僅需輸入問題概要即可生成報告書草稿
- 自動搜尋參照過往類似案例，提供考量原因分類的推斷結果
- 透過符合安全要求的雲端基礎設施設計，安全管理高度機密的問題資訊
導入成效
1. 技能傳承
- 積累資深員工的判斷案例並建立資料庫，作為AI可參照的組織資產加以運用
2. 製作時間
- 報告書製作時間從半天縮短至1小時內（根據岐阜縣AI應用中期報告）
3. 協助年輕員工
- 即使是經驗較淺的員工也能根據證據推斷原因並生成報告草稿
4. 品質統一
- 消除負責人之間的差異，報告書品質實現標準化
媒體與外部發表實績
- 日本經濟新聞Top Leader（2025年8月號）
以「AI識別問題原因，將熟練工的訣竅分享給年輕世代」為題，刊載為技能傳承AI的先進案例
- 岐阜新聞（2025年9月1日）
介紹業務效率化措施，題為「AI應用：試作報告書製作支援工具」
- BS東京電視台「アルバレスの空」（2026年2月13日）
播放為「AI傳承熟練技術」的先進案例
- 岐阜縣AI應用中期報告（2026年3月24日）
刊載為產業領域的先進案例。評估其貢獻，將報告書製作時間從半天縮短至1小時，並支援年輕員工教育與新產品開發。
未來展望
在日本製造業中，隨著熟練技術人員高齡化和年輕勞動力短缺加速，「資深員工累積的訣竅難以作為組織資產傳承」的技能傳承問題已成為整個行業的課題。
FOXON透過本次專案，證實了將過往案例作為AI判斷基礎的方法是有效的。未來，我們將運用這些知識，致力於解決製造業的技能傳承問題。
除了本次案例的技能傳承，若您對製造現場的AI應用（如品質管理、檢驗、生產計畫等）感興趣，歡迎隨時洽詢。
FOXON株式會社
所在地：東京都江東區豐洲2-5-1 911
代表人：狐塚 雅彥
成立：2023年10月
事業內容：提供運用AI與數據分析的數位解決方案
https://foxondigital.com/
標題：「以AI支援製造業技能傳承」 報告書製作業務從半天縮短至1小時【FOXON株式會社】
副標題：
企業名稱：
行業：
內文（開頭8000字）：輸入問題資訊後，AI會參照過往報告書資料庫，自動生成報告書草稿的系統架構圖。
FOXON株式會社（總公司：東京都江東區）特此公布與Mizutani Valve工業株式會社（總公司：岐阜縣山縣市）合作開發的問題報告書製作支援AI系統的導入成效及未來發展。
本系統透過建立可讓AI參照過往問題報告書資料庫的機制，將資深員工的判斷訣竅轉化為組織資產。導入Mizutani Valve工業後，報告書製作時間從半天縮短至1小時內，即使是年輕員工也能製作出具備一定品質的報告書。
此舉已獲得多個媒體和行政機構肯定，包括BS東京電視台「アルバレスの空」、岐阜新聞、岐阜縣AI應用中期報告等，並被視為先進案例。
課題：資深員工的判斷訣竅未成為組織資產
在製造業中，問題發生時向客戶提交調查報告書會耗費大量工時。
Mizutani Valve工業亦面臨同樣問題，調查過往類似案例並整理原因與對策需經驗與時間，導致負責人之間品質不一，並增加了年輕員工的培訓負擔。此外，問題集中詢問特定資深員工，也造成知識屬人化，成為組織層面的課題。
FOXON的做法：將過往案例轉化為AI的判斷基礎
FOXON將此課題定義為「將資深員工的判斷訣竅傳承給AI的問題」，而非「如何更快撰寫報告書的問題」。我們從需求定義階段就深入現場，設計開發出符合實際業務狀況的系統。
當輸入新的問題資訊後，AI會自動搜尋參照過往類似案例，並根據本次事件生成報告書草稿。
主要特點
- 僅需輸入問題概要即可生成報告書草稿
- 自動搜尋參照過往類似案例，提供考量原因分類的推斷結果
- 透過符合安全要求的雲端基礎設施設計，安全管理高度機密的問題資訊
導入成效
1. 技能傳承
- 積累資深員工的判斷案例並建立資料庫，作為AI可參照的組織資產加以運用
2. 製作時間
- 報告書製作時間從半天縮短至1小時內（根據岐阜縣AI應用中期報告）
3. 協助年輕員工
- 即使是經驗較淺的員工也能根據證據推斷原因並生成報告草稿
4. 品質統一
- 消除負責人之間的差異，報告書品質實現標準化
媒體與外部發表實績
- 日本經濟新聞Top Leader（2025年8月號）
以「AI識別問題原因，將熟練工的訣竅分享給年輕世代」為題，刊載為技能傳承AI的先進案例
- 岐阜新聞（2025年9月1日）
介紹業務效率化措施，題為「AI應用：試作報告書製作支援工具」
- BS東京電視台「アルバレスの空」（2026年2月13日）
播放為「AI傳承熟練技術」的先進案例
- 岐阜縣AI應用中期報告（2026年3月24日）
刊載為產業領域的先進案例。評估其貢獻，將報告書製作時間從半天縮短至1小時，並支援年輕員工教育與新產品開發。
未來展望
在日本製造業中，隨著熟練技術人員高齡化和年輕勞動力短缺加速，「資深員工累積的訣竅難以作為組織資產傳承」的技能傳承問題已成為整個行業的課題。
FOXON透過本次專案，證實了將過往案例作為AI判斷基礎的方法是有效的。未來，我們將運用這些知識，致力於解決製造業的技能傳承問題。
除了本次案例的技能傳承，若您對製造現場的AI應用（如品質管理、檢驗、生產計畫等）感興趣，歡迎隨時洽詢。
FOXON株式會社
所在地：東京都江東區豐洲2-5-1 911
代表人：狐塚 雅彥
成立：2023年10月
事業內容：提供運用AI與數據分析的數位解決方案
https://foxondigital.com/