ナウキャスト、ファイントゥデイの次世代データ分析基盤の構築を支援

　透過提供次世代金融基礎設施以實現嵌入式金融的 Finatext 集團旗下公司 Nowcast, Inc.（總公司：東京都千代田區，代表取締役 CEO：辻中 仁士，以下簡稱「Nowcast」），為加速 FineToday Holdings Co., Ltd.（總公司：東京都港區，代表取締役 社長 兼 CEO：小森 哲郎，以下簡稱「FineToday」）全公司的數據驅動型經營，協助其建構了活用 Snowflake 及 dbt 的次世代數據分析平台。
　透過本次支援，FineToday 整備了能夠整合管理並活用供應鏈及財務會計等核心數據的環境。

■背景

　FineToday 是一家經營「TSUBAKI」、「SENKA」、「uno」等品牌的個人護理企業。該公司在推動數據利用以實現從生產到銷售之整體價值鏈最佳化的過程中，面臨了以下課題。

• 數據管線的黑箱化與人員依賴

　在傳統的數據平台中，複雜的商業邏輯被固定在程式內部，且數據結構並未針對各分析切入點（維度）進行最佳化，導致數據的再利用、品質管理及修改需要耗費大量工時，阻礙了數據的迅速活用。

• 數據治理的缺失

　由於缺乏管理數據所在位置與定義的目錄功能，導致開發者與使用者難以存取所需數據。此外，亦有強化正式環境與驗證環境之權限管理及資源管理控制的需求。

• 高度數據活用的需求

　在傳統的數據平台結構下，難以基於集團及全球整合、統一的指標與分析軸進行數據分析，導致無法充分運用於經營策略與方案研擬。結果不僅阻礙了迅速且靈活的決策，數據的跨部門利用與再利用也存在極限，難以實現活用 AI 模型的進階分析。

■支援概要

　Nowcast 不僅止於系統建構，更從架構設計、實作、營運規則制定，到對內部工程師的技能轉移，提供了全方位的支援。

1. 透過 Snowflake × dbt 重建維度模型

　採用 Snowflake 作為數據倉儲（DWH），並採用 dbt 進行數據轉換，將複雜的供應鏈及財務數據，重新建構為以「產品」、「顧客」、「時間」等商業軸線整理的維度模型（維度建模）。藉此，複雜的處理邏輯得以透過 SQL 基礎進行視覺化，實現了任何人都能以相同定義處理數據的環境。

2. 透過 Terraform 實現基礎設施程式碼化（IaC）與強化治理

　利用 Terraform 將 AWS 及 Snowflake 的基礎設施設定進行程式碼化（IaC: Infrastructure as Code）。這不僅實現了環境建構的自動化與設定錯誤的預防，同時實現了嚴格的權限管理與稽核日誌追蹤，建構了企業級的治理體制。

3. 透過整備語意層（Semantic Layer）推動 AI 數據活用

　為促進自然語言的直覺式數據搜尋及生成式 AI（如 Snowflake Cortex Analyst 等）的活用，我們協助整備了語意層。藉此，數據的分析軸與商業元數據得以整合管理，打造出商業使用者能透過 AI 輕鬆且準確地提取所需數據的環境。

■FineToday IT 本部 小室英彥 先生之評論

　過去數據平台的規格處於黑箱狀態，修改或導入新數據需要耗費大量的時間與成本。透過 Nowcast 的支援，我們導入了 dbt 與 Terraform 等現代化技術，使其蛻變為能夠由我們自行管理與營運、具備高度透明性的平台。今後我們將活用此平台，加速與業務直接連結的數據活用。

■未來展望

　FineToday 將以此次建構的平台為核心，進一步推動數據活用的高度化。Nowcast 將持續以生成式 AI 與數據平台雙輪驅動，強力支援 FineToday 的 DX（數位轉型）。

【關於 Nowcast 數據 AI 解決方案之諮詢窗口】

　對本案或 Nowcast 數據 AI 解決方案感興趣的企業，請透過以下方式進行諮詢。

　諮詢表單 ： https://finatext.com/contact

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