為何AI培訓無法改變現場？實現100%完成率、3.8/4.0滿意度的伴隨型AI人才培養「AI Boost」是什麼？
株式會社Consay的「AI Boost」計畫，一個利用無程式碼/低程式碼AI工具進行業務改進的人才培養計畫，已成功完成為期半年的課程。所有21名參與者都成功建構了可立即應用於工作的AI自動化工具，並獲得了3.8分（滿分4.0分）的高滿意度評價。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月30日 16:30
- 🔍 收集: 2026年4月30日 08:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月30日 08:04（收集後3分鐘）
株式會社Consay（總公司：東京都新宿區，代表董事：大澤悠貴，以下簡稱「本公司」）在利用無程式碼/低程式碼AI工具進行業務改進的人才培養計畫「AI Boost」中，已完成針對株式會社Narel Group（總公司：東京都千代田區，代表董事：柴田直樹）等4家公司、共21名參與者的為期半年計畫。所有21名參與者都成功建構了可立即應用於工作的AI自動化工具，並獲得了3.8分（滿分4.0分）的高滿意度評價。
* 「AI Boost」是由株式會社Consay提供的一項訓練營式伴隨支援計畫，旨在培養能夠利用無程式碼/低程式碼AI工具自主推動現場業務改進的人才。
■ 背景：「接受了AI培訓，但現場卻毫無改變」的聲音不絕於耳
近年來，企業對推動AI應用的培訓需求急劇增加。
其中許多是電子學習型，其特點是影片內容易於理解，方便在零碎時間學習。然而，我們經常聽到「看完影片就結束了」、「知識增加了，但實際現場的業務改進卻毫無變化」的聲音。
本公司代表大澤本人也曾有過接受AI培訓的經驗。在看完影片後，對尖端工具的可能性感到興奮，但當試圖將其應用於實際工作時，卻遇到了現實的障礙：「影片中的環境與我的不同」、「錯誤不斷，花費數小時也無法完成」、「最終，不知道該向誰請教」。
YouTube和社群媒體上充斥著AI應用內容，獲取知識的途徑不勝枚舉。然而，對於大多數人來說，在日間繁忙的工作中抽出時間，獨自與錯誤奮鬥並持續建構，直到達到可用水準，是一個極高的門檻。
「如果身邊有一位可以隨時諮詢的AI建構專家，那將會有多大的不同。」
這段經歷成為創建AI Boost的契機。
■ AI Boost重視的：「不讓人放棄」的三層結構
AI Boost是一個為期六個月的訓練營式培養計畫，旨在將現場員工培養成能夠自主運用無程式碼/低程式碼AI工具推動業務改進的人才（AI Booster）。
此計畫與其他AI培訓的根本不同之處在於其「技術」與「心理」雙重伴隨的設計理念。
① 每月兩次的集體培訓
這不是理論課程，而是每次都強調動手「完成」的實踐型培訓。參與者將使用GAS、Dify、Claude Code等工具，實際建構可在實務中使用的工作流程。
② AI建構專家（Buddy）的一對一建構輔導（每月一次）
「我想做這個，但該怎麼辦？」「我在這裡卡住了，無法前進。」——AI建構專家（我們的Buddy）會當場與參與者一同解決這些在建構過程中必然會遇到的問題。他們不是單純地教學，而是陪伴在旁，一同思考，一同建構。
③ 教練式進度一對一輔導（每月一次）
與技能習得同樣重要的是對參與者「內在」的關注。每月都會進行教練式輔導，仔細梳理「我為何要投入這項工作」和「我目前卡在哪裡」。當錯誤不斷導致心灰意冷時，或因繁忙而停滯不前時，這裡提供了一個可以回歸的環境和支持。
這種三層結構，與其他AI培訓不同，創造了一個「不讓任何一個人掉隊，所有人都完成解決自身部門問題的自動化工具」、「不讓人放棄的環境」。
每月兩次的集體培訓、與AI建構專家的一對一輔導，以及為期半年的集大成！成果發表「最終發表大會」的場景。
■ 結果：21名參與者全員完成，全員完成「可在自身部門從明天開始使用」的工具
本計畫於2025年11月至2026年4月期間實施，其成果如下：
指標 | 成果
---|---
完成/建構完成率 | 100%（所有21名參與者）
AI Boost整體滿意度 | 3.8分 / 4.0分
技能提升實感 | 3.9分 / 4.0分
持續/貢獻意願度 | 3.8分 / 4.0分
參與者建構的工具涵蓋範圍廣泛，包括會計財務業務自動化、面試評估工具、現場移動輔助工具、透過圖像分析進行庫存確認自動化等。
所有這些成果物都不是「發表即結束」，而是從隔天起即可在實務中使用的。
此外，約有三分之一的參與者建構了多個工具，而不僅僅是一個。
* 「AI Boost」是由株式會社Consay提供的一項訓練營式伴隨支援計畫，旨在培養能夠利用無程式碼/低程式碼AI工具自主推動現場業務改進的人才。
■ 背景：「接受了AI培訓，但現場卻毫無改變」的聲音不絕於耳
近年來，企業對推動AI應用的培訓需求急劇增加。
其中許多是電子學習型，其特點是影片內容易於理解，方便在零碎時間學習。然而，我們經常聽到「看完影片就結束了」、「知識增加了，但實際現場的業務改進卻毫無變化」的聲音。
本公司代表大澤本人也曾有過接受AI培訓的經驗。在看完影片後，對尖端工具的可能性感到興奮，但當試圖將其應用於實際工作時，卻遇到了現實的障礙：「影片中的環境與我的不同」、「錯誤不斷，花費數小時也無法完成」、「最終，不知道該向誰請教」。
YouTube和社群媒體上充斥著AI應用內容，獲取知識的途徑不勝枚舉。然而，對於大多數人來說，在日間繁忙的工作中抽出時間，獨自與錯誤奮鬥並持續建構，直到達到可用水準，是一個極高的門檻。
「如果身邊有一位可以隨時諮詢的AI建構專家，那將會有多大的不同。」
這段經歷成為創建AI Boost的契機。
■ AI Boost重視的：「不讓人放棄」的三層結構
AI Boost是一個為期六個月的訓練營式培養計畫，旨在將現場員工培養成能夠自主運用無程式碼/低程式碼AI工具推動業務改進的人才（AI Booster）。
此計畫與其他AI培訓的根本不同之處在於其「技術」與「心理」雙重伴隨的設計理念。
① 每月兩次的集體培訓
這不是理論課程，而是每次都強調動手「完成」的實踐型培訓。參與者將使用GAS、Dify、Claude Code等工具，實際建構可在實務中使用的工作流程。
② AI建構專家（Buddy）的一對一建構輔導（每月一次）
「我想做這個，但該怎麼辦？」「我在這裡卡住了，無法前進。」——AI建構專家（我們的Buddy）會當場與參與者一同解決這些在建構過程中必然會遇到的問題。他們不是單純地教學，而是陪伴在旁，一同思考，一同建構。
③ 教練式進度一對一輔導（每月一次）
與技能習得同樣重要的是對參與者「內在」的關注。每月都會進行教練式輔導，仔細梳理「我為何要投入這項工作」和「我目前卡在哪裡」。當錯誤不斷導致心灰意冷時，或因繁忙而停滯不前時，這裡提供了一個可以回歸的環境和支持。
這種三層結構，與其他AI培訓不同，創造了一個「不讓任何一個人掉隊，所有人都完成解決自身部門問題的自動化工具」、「不讓人放棄的環境」。
每月兩次的集體培訓、與AI建構專家的一對一輔導，以及為期半年的集大成！成果發表「最終發表大會」的場景。
■ 結果：21名參與者全員完成，全員完成「可在自身部門從明天開始使用」的工具
本計畫於2025年11月至2026年4月期間實施，其成果如下：
指標 | 成果
---|---
完成/建構完成率 | 100%（所有21名參與者）
AI Boost整體滿意度 | 3.8分 / 4.0分
技能提升實感 | 3.9分 / 4.0分
持續/貢獻意願度 | 3.8分 / 4.0分
參與者建構的工具涵蓋範圍廣泛，包括會計財務業務自動化、面試評估工具、現場移動輔助工具、透過圖像分析進行庫存確認自動化等。
所有這些成果物都不是「發表即結束」，而是從隔天起即可在實務中使用的。
此外，約有三分之一的參與者建構了多個工具，而不僅僅是一個。