「AI讓工作變輕鬆了。但不知為何，我還是很累。」62%的人感到AI疲勞，效率提升省下的時間都去哪了？
株式會社CHOIX針對業務中使用AI工具的商務人士進行了一項「AI應用與工作負擔相關調查」，共收到200份回覆。調查顯示，約9成的人感受到AI導入「讓工作變輕鬆了」，效率提升確實正在普及；然而，超過6成的人同時感到「AI疲勞」。這揭示了效率與疲勞並存的矛盾現象，其主要原因包括重複的確認作業、資訊過載以及決策負擔的增加。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月1日 00:00
- 🔍 收集: 2026年4月30日 15:32
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月30日 15:58（收集後26分鐘）
株式會社CHOIX針對業務中使用AI工具的商務人士進行了一項「AI應用與工作負擔相關調查」，共收到200份回覆。
【調查結果概要】
* 約9成的人實際感受到AI導入「讓工作變輕鬆了」，效率提升確實正在廣泛推開。
* 即使在工作變輕鬆的群體中，約7成的人仍感到AI疲勞，效率與疲勞並存，形成矛盾現象。
* AI疲勞主要原因為重複的確認作業和資訊過載，決策負擔的增加也產生影響。
* 工作變輕鬆的群體更懂得靈活運用AI，顯示減輕負擔並非自然發生。
* 效率提升省下的時間用於「休息」或「其他業務」，突顯了理想與現實之間的差距。
【調查結果詳情】
◼️ 許多人感覺「AI讓工作變輕鬆了卻不知為何很累」，揭示效率與疲勞並存的結構
當被問及AI工具應用對工作負擔的變化時，「非常輕鬆」和「有些輕鬆」的回答合計佔88.0%，近9成的人實際感受到負擔減輕（n=200）。
另一方面，當被問及是否有過「不知為何很累」的經驗時，「經常有」和「偶爾有」的回答合計佔62.0%，顯示超過6成的人感受到AI疲勞。
從工作負擔變化與疲勞感的關係來看，即使回答「非常輕鬆」的人中，40.2%「經常」感到疲勞，27.6%「偶爾」感到疲勞，合計約7成的人感到疲勞。此外，回答「有些輕鬆」的群體中，也有超過6成的人感受到疲勞，這突顯了效率與疲勞同時存在的結構（n=200）。
◼️ 「重複確認與判斷」佔6成以上居首位，決策負擔是AI疲勞的核心
當被問及AI疲勞的具體內容時，「重複確認與判斷帶來的疲勞」佔64.3%，其次是「資訊過載帶來的疲勞」佔51.4%，「持續緊張帶來的疲勞」和「缺乏成就感帶來的疲勞」均為25.7%。這表明隨著AI使用增多，對判斷力的要求也隨之增加，判斷的累積導致疲勞（n=179／曾感受過AI疲勞者）。
關於AI疲勞的具體案例，受訪者提到了「確認作業增加」、「提示詞調整的麻煩」、「與現有資料的一致性」等，這些是在效率提升背後新產生的負擔。
<「感覺沒變輕鬆」或「不知為何很累」的案例及原因／部分摘錄>
* 為了獲得理想的輸出結果，需要反覆修改提示詞，這讓人感到壓力。人類只需一句話就能傳達的細微差別，AI卻無法理解，結果「解釋的工夫」超過了「自己動手做的工夫」。
* 確認和修改AI生成的資料，結果花費的時間與自己從頭製作相同。
* 審閱明顯由AI製作的成果時，擔心會受到周圍怎樣的指責，產生精神上的不安。
* 雖然合約草稿的製作時間縮短了，但工時並未減少，工作量反而增加了，需要思考的事情也更多了。
* 以前人工製作的資料與AI製作的資料在措辭和圖表表達上存在差異，為了保持一致性，反而增加了工作負擔。
◼️ 約7成的人為減輕AI疲勞而努力
當被問及如何應對AI疲勞時，「非常努力」的佔32.0%、「有些努力」的佔39.5%、「沒有努力」的佔28.5%，顯示約7成的人正在採取某種形式的努力（n=200）。
◼️ 「工作變輕鬆」的群體更積極採取措施，減輕負擔是「設計的結果」
從工作負擔變化與努力的關係來看，在「非常努力」的群體中，有81.3%的人認為工作「非常輕鬆」，這個比例顯著偏高。相比之下，「沒有努力」的群體中，只有22.8%的人認為工作「非常輕鬆」。這表明AI的好處並非僅靠導入就能獲得；減輕負擔取決於如何靈活運用AI（n=200）。
具體的應對措施包括「集中處理確認作業」、「靈活運用多種工具」、「明確決定AI負責的職責」等，顯示出透過設計AI使用方式來減輕負擔的積極態度。
<其他應對措施／部分摘錄>
* 靈活運用多個AI，選擇可靠的工具。如果覺得某個AI效果不佳，就切換到另一個。
* 使用多個AI工具，得出多個答案。
* 明確指定角色（role），並將希望委託的事項分步驟進行，以提高準確性。
* 避免過度依賴AI，以模板為基礎自行製作資料，並將AI作為確認和檢查工作的輔助工具，從而有意識地分擔職責。
* 將輸出結果的確認工作集中處理，而不是零碎地進行，以減輕負擔。
◼️ 約7成的人意識到時間的運用，但完全...(文本在此截斷)。
【調查結果概要】
* 約9成的人實際感受到AI導入「讓工作變輕鬆了」，效率提升確實正在廣泛推開。
* 即使在工作變輕鬆的群體中，約7成的人仍感到AI疲勞，效率與疲勞並存，形成矛盾現象。
* AI疲勞主要原因為重複的確認作業和資訊過載，決策負擔的增加也產生影響。
* 工作變輕鬆的群體更懂得靈活運用AI，顯示減輕負擔並非自然發生。
* 效率提升省下的時間用於「休息」或「其他業務」，突顯了理想與現實之間的差距。
【調查結果詳情】
◼️ 許多人感覺「AI讓工作變輕鬆了卻不知為何很累」，揭示效率與疲勞並存的結構
當被問及AI工具應用對工作負擔的變化時，「非常輕鬆」和「有些輕鬆」的回答合計佔88.0%，近9成的人實際感受到負擔減輕（n=200）。
另一方面，當被問及是否有過「不知為何很累」的經驗時，「經常有」和「偶爾有」的回答合計佔62.0%，顯示超過6成的人感受到AI疲勞。
從工作負擔變化與疲勞感的關係來看，即使回答「非常輕鬆」的人中，40.2%「經常」感到疲勞，27.6%「偶爾」感到疲勞，合計約7成的人感到疲勞。此外，回答「有些輕鬆」的群體中，也有超過6成的人感受到疲勞，這突顯了效率與疲勞同時存在的結構（n=200）。
◼️ 「重複確認與判斷」佔6成以上居首位，決策負擔是AI疲勞的核心
當被問及AI疲勞的具體內容時，「重複確認與判斷帶來的疲勞」佔64.3%，其次是「資訊過載帶來的疲勞」佔51.4%，「持續緊張帶來的疲勞」和「缺乏成就感帶來的疲勞」均為25.7%。這表明隨著AI使用增多，對判斷力的要求也隨之增加，判斷的累積導致疲勞（n=179／曾感受過AI疲勞者）。
關於AI疲勞的具體案例，受訪者提到了「確認作業增加」、「提示詞調整的麻煩」、「與現有資料的一致性」等，這些是在效率提升背後新產生的負擔。
<「感覺沒變輕鬆」或「不知為何很累」的案例及原因／部分摘錄>
* 為了獲得理想的輸出結果，需要反覆修改提示詞，這讓人感到壓力。人類只需一句話就能傳達的細微差別，AI卻無法理解，結果「解釋的工夫」超過了「自己動手做的工夫」。
* 確認和修改AI生成的資料，結果花費的時間與自己從頭製作相同。
* 審閱明顯由AI製作的成果時，擔心會受到周圍怎樣的指責，產生精神上的不安。
* 雖然合約草稿的製作時間縮短了，但工時並未減少，工作量反而增加了，需要思考的事情也更多了。
* 以前人工製作的資料與AI製作的資料在措辭和圖表表達上存在差異，為了保持一致性，反而增加了工作負擔。
◼️ 約7成的人為減輕AI疲勞而努力
當被問及如何應對AI疲勞時，「非常努力」的佔32.0%、「有些努力」的佔39.5%、「沒有努力」的佔28.5%，顯示約7成的人正在採取某種形式的努力（n=200）。
◼️ 「工作變輕鬆」的群體更積極採取措施，減輕負擔是「設計的結果」
從工作負擔變化與努力的關係來看，在「非常努力」的群體中，有81.3%的人認為工作「非常輕鬆」，這個比例顯著偏高。相比之下，「沒有努力」的群體中，只有22.8%的人認為工作「非常輕鬆」。這表明AI的好處並非僅靠導入就能獲得；減輕負擔取決於如何靈活運用AI（n=200）。
具體的應對措施包括「集中處理確認作業」、「靈活運用多種工具」、「明確決定AI負責的職責」等，顯示出透過設計AI使用方式來減輕負擔的積極態度。
<其他應對措施／部分摘錄>
* 靈活運用多個AI，選擇可靠的工具。如果覺得某個AI效果不佳，就切換到另一個。
* 使用多個AI工具，得出多個答案。
* 明確指定角色（role），並將希望委託的事項分步驟進行，以提高準確性。
* 避免過度依賴AI，以模板為基礎自行製作資料，並將AI作為確認和檢查工作的輔助工具，從而有意識地分擔職責。
* 將輸出結果的確認工作集中處理，而不是零碎地進行，以減輕負擔。
◼️ 約7成的人意識到時間的運用，但完全...(文本在此截斷)。