從手寫到傳真與收據：「數據輸入業務完全自動化」VLM基礎AI-OCR平台「Papers GO AI」正式提供

開發AI文件智能業務的株式會社AKUODIGITAL（總公司：東京都港區，代表董事：金永燮，以下簡稱「本公司」）欣然宣布，已開始提供利用視覺語言模型（VLM）的AI-OCR平台「Papers GO AI」。

本公司自2014年與富士濾過工業株式會社簽訂合約以來，並自2017年成立日本法人後，已在日本市場建立了業務基礎。此外，我們已在製造、生物、金融、公共等多元領域執行超過180個專案，累積了企業業務中非結構化文件處理的實務經驗和AI文件理解技術。

在此過程中，我們建立了大規模非結構化數據的學習和處理平台，並學習了5萬億token規模的基礎模型，從而提升了同時理解文件結構、佈局、字段值和業務語境的技術能力。「Papers GO AI」是基於這些技術和現場知識，支援非結構化文件處理自動化的AI-OCR平台。

此外，本公司正以其專有的AI文件處理技術為基礎，推動向以SaaS許可和合作夥伴銷售為中心的業務模式轉型。為此，我們也開始招募總經銷合作夥伴，負責「Papers GO AI」在日本國內的銷售和導入支援。我們將與合作夥伴公司共同推動在日本市場的拓展。

◆ 發布亮點

・只需上傳範例文件，AI精靈即可自動生成提取模板。
・VLM引擎即使對於非結構化文件也能實現穩定的數據提取（文件分類準確率99%，資訊提取準確率98% *根據內部驗證結果）。
・標配驗證介面和API操場。
・招募負責日本市場拓展的總經銷合作夥伴。

開發背景 — 潛藏在日本後勤辦公室的「非結構化文件」挑戰

傳真、手寫申請表、紙質收據和各種單據等紙本作業在日本企業的後勤辦公室中依然根深蒂固，對數位轉型（DX）的推動構成重大障礙。

特別是在保險索賠、核保、費用報銷、醫療/藥局行政和物流單據處理等領域，產生大量格式不一致的非結構化文件，這是傳統基於規則的OCR無法充分應對的挑戰。

為了解決這些挑戰，本公司基於其利用視覺語言模型（VLM）的獨特文件理解技術，開發了下一代AI-OCR平台「Papers GO AI」。

「Papers GO AI」的主要特點

1. VLM引擎對非結構化文件的高精度提取

VLM引擎同時理解文件的視覺佈局和文本語境，即使對於表格結構不規則或包含手寫的文件，也能實現穩定的數據提取。
內部驗證已確認文件分類準確率99%，資訊提取準確率98%。

2. 只需上傳範例文件即可自動生成模板

傳統的AI-OCR需要為每種新格式準備訓練數據和重新訓練。而「Papers GO AI」只需上傳範例文件，AI精靈即可自動分析文件結構，並生成包含提取項目和分類標準的模板。無需事前設定或專業知識，即可當天投入業務使用。

3. 標配驗證介面和API操場

標配驗證介面，允許檢查和修正提取數據的位置，可支援金融機構審計等對精度要求高的業務。

此外，API操場可即時測試與內部系統和AI代理的整合。
從文件上傳到分類、提取、驗證，再到與業務系統整合的整個流程，都可以在單一平台上構建。

應用領域 — 從保險和金融開始廣泛拓展

「Papers GO AI」在產生大量非結構化文件的行業中能發揮效果。

特別是保險索賠和核保中的文件處理是典型的用例，預計其應用將擴展到金融、製造、物流和醫療等廣泛領域。

Papers GO AI 日本市場拓展合作夥伴計劃

本公司正在招募總經銷合作夥伴，負責「Papers GO AI」的銷售和導入支援。

招募對象
在保險、金融、製造、物流和醫療領域擁有銷售管道的系統整合商、解決方案供應商和IT貿易公司。

提供內容
在日本國內的獨家許可證銷售權、技術支援和導入諮詢服務。