AIX 公司代表董事井上聖司將於「AI Engineering Summit Tokyo 2026」發表演講
AIX 公司代表董事井上聖司在 Findy Tools 主辦的「AI Engineering Summit Tokyo 2026」會議上發表演講，分享了歷時一年開發出能夠自主運營月度廣告預算達 2 億日圓的 AI 代理程式的案例。演講中探討了 AI 導入的挑戰、現場實施成效的「定義」重要性，並介紹了該公司開發的面向經營者的 AI「LoreOS」。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月12日 23:31
- 🔍 收集: 2026年6月12日 14:51
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 16:52（收集後2小時0分鐘）
致力於開發和提供提升企業生產力的 AI 解決方案的 AIX 公司（總部：東京都澀谷區神宮前；代表董事：井上聖司）於 2026 年 6 月 9 日，在 Findy Tools 主辦的「AI Engineering Summit Tokyo 2026」會議上進行了演講。
代表董事井上聖司以「歷時一年，在現場打造出能夠自主運營月度廣告預算達 2 億日圓的 AI 代理程式的故事」為題，公開了作為一年期伴隨式 FDE（Forward Deploy Engineer）在廣告運營現場實施和運營 AI 代理程式的案例。同時，也介紹了將此案例中獲得的見解產品化的、面向經營者的 AI「LoreOS（羅亞歐艾斯）」。
■ 演講背景
生成 AI 的應用已成為經營上的重要課題，但許多企業正面臨「止步於 PoC（概念驗證）階段」、「現場無法使用」、「無法量化成效」等挑戰。AIX 公司深入經營層面，透過在現場開發和實施系統來促進收益，以「一年期伴隨式 FDE」的身分，陪伴客戶直至達成成果，推動其 DX 轉型。
本次演講毫無保留地公開了月度廣告預算規模達 2 億日圓的現場，過去由約 20 人手動運營，且每年發生數次 CPA（顧客獲取成本）超出預期 10 倍、損失數百萬日圓的事故，如何在一年內轉變為由 AI 代理程式實現自主運營的過程與事故。
■ 演講概要
演講中，AIX 公司分階段闡述了由一名工程師獨立完成的廣告運營改革歷程。主要重點如下：
1. 首先從「定義」開始（刻意不先使用 AI）
將「良性預算消化」與「惡性預算消化（=失控）」KPI 語言化，統一了原本個人化的運營判斷標準。
自主開發了當 CPA 超過一定程度時強制停止的獨有管理畫面，可在單一畫面上可視化所有媒體和所有廣告活動。在導入 AI 之前，已削減了每月 2,000 萬日圓的失控（惡性預算消化）情況。
2. 基於實際事故的多層防禦設計
從「本應停止的廣告活動卻持續運行」的事故中吸取教訓，採用了多層次停止設計，包括針對負責人的停止邏輯、全局強制停止、Slack 自動警報以及最終的人工監控。
分享了基於「自動化背後，人類的監控能力必然會下降」這一前提的設計理念。
3. 用 AI 擴展定義（第二階段）
秉持著「定義齊備後 AI 才能登場」的理念，構建了產生假設的 AI 和返回結果的 AI，並確立了最終由人類批准的體制。
透過系統化，每人管理的廣告活動數量增加了約 1.5 倍，運營方式也進化到超越了長年的現場直覺。
這些取り組み的結果是，失控（CPA 超過）的削減達每月 2,000 萬日圓，擺脫了 24 小時輪班運營的束縛，並實現了全年總計約 5 億日圓的收益提升。
演講資料可在此處查看：
https://speakerdeck.com/shiori01/findy-ai-summit-zi-liao-google-suraito
【一年的主要成果】
每月 2,000 萬日圓
削減失控（CPA 超過）
24 小時
擺脫人工 24 小時監控
約 5 億日圓
一年總收益提升
■ 演講中介紹的經營者 AI「LoreOS」
AIX 公司在此次演講中介紹了將現場知識產品化的企業知識平台「LoreOS（羅亞歐艾斯）」。LoreOS 是一個系統，AI 能自動匯總和整理散佈在 Slack、Notion、Gmail 等公司內部各種工具中的日常交流和文件，將其歸集為「公司的記憶」。
與傳統的對話式 AI「僅在人類提問時才做出反應的被動系統」不同，其最大特點是 AI 能持續自主地整理公司內部資訊。它消除了經營者在日常工作中「那個話題是什麼來著？」的確認麻煩和回憶挖掘的壓力，透過即時提取所需資訊，支援快速的經營判斷和業務效率化。
「LoreOS」服務網站：https://loreos.jp/
■ 代表董事井上聖司的評論
「在 AI 之前，首先有『定義』。人類的判斷是模糊的，並不總是正確的。因此，不是直接導入 AI，而是先用非 AI 的方式挖掘現場的判斷標準，然後再由 AI 擴展——這個順序決定了成果。未來的工程師將不再是『創造者』，而是理解現場、決定關鍵變數、將定義系統化並傳遞給 AI 的人。AIX 公司將持續向社會提供能夠從現場理解到成果創出、全程伴隨的專業人才和機制。」
■ 關於「AI Engineering Summit Tokyo 2026」
「AI Engineering Summit Tokyo 2026」是由 Findy Tools 主辦，以 AI 工程學為主題的會議。作為分享 AI 開發與運營實踐知識的平台，匯聚了國內外企業和工程師進行演講和參與。
活動官方網站：https://ai-engineering-summit-tokyo.findy-tools.io/2026-summer
■ AIX 公司概要
AIX 公司是一家 AI 諮詢公司，致力於支援為企業業務量身定制的專用 AI 代理程式的開發和導入。公司提供從業務分析、需求設計、AI 代理程式開發到導入、運營和穩定化的一站式支援，實現企業生產力的提升和 DX 的推進。公司提供的不僅僅是構想階段的服務，而是能夠在現場產生實際成果的「實施型 AI DX」。
AIX 公司
地址：東京都澀谷區神宮前 2-23-2 原宿 Dress Building
代表者：代表董事 井上聖司
事業內容：AI-DX 支援業務
網址：https://aixinc.co.jp/
■ 本案相關媒體聯繫窗口
AIX 公司 公關負責人
電子郵件：pr@aixinc.co.jp
諮詢表格：https://aixinc.co.jp/contact/
代表董事井上聖司以「歷時一年，在現場打造出能夠自主運營月度廣告預算達 2 億日圓的 AI 代理程式的故事」為題，公開了作為一年期伴隨式 FDE（Forward Deploy Engineer）在廣告運營現場實施和運營 AI 代理程式的案例。同時，也介紹了將此案例中獲得的見解產品化的、面向經營者的 AI「LoreOS（羅亞歐艾斯）」。
■ 演講背景
生成 AI 的應用已成為經營上的重要課題，但許多企業正面臨「止步於 PoC（概念驗證）階段」、「現場無法使用」、「無法量化成效」等挑戰。AIX 公司深入經營層面，透過在現場開發和實施系統來促進收益，以「一年期伴隨式 FDE」的身分，陪伴客戶直至達成成果，推動其 DX 轉型。
本次演講毫無保留地公開了月度廣告預算規模達 2 億日圓的現場，過去由約 20 人手動運營，且每年發生數次 CPA（顧客獲取成本）超出預期 10 倍、損失數百萬日圓的事故，如何在一年內轉變為由 AI 代理程式實現自主運營的過程與事故。
■ 演講概要
演講中，AIX 公司分階段闡述了由一名工程師獨立完成的廣告運營改革歷程。主要重點如下：
1. 首先從「定義」開始（刻意不先使用 AI）
將「良性預算消化」與「惡性預算消化（=失控）」KPI 語言化，統一了原本個人化的運營判斷標準。
自主開發了當 CPA 超過一定程度時強制停止的獨有管理畫面，可在單一畫面上可視化所有媒體和所有廣告活動。在導入 AI 之前，已削減了每月 2,000 萬日圓的失控（惡性預算消化）情況。
2. 基於實際事故的多層防禦設計
從「本應停止的廣告活動卻持續運行」的事故中吸取教訓，採用了多層次停止設計，包括針對負責人的停止邏輯、全局強制停止、Slack 自動警報以及最終的人工監控。
分享了基於「自動化背後，人類的監控能力必然會下降」這一前提的設計理念。
3. 用 AI 擴展定義（第二階段）
秉持著「定義齊備後 AI 才能登場」的理念，構建了產生假設的 AI 和返回結果的 AI，並確立了最終由人類批准的體制。
透過系統化，每人管理的廣告活動數量增加了約 1.5 倍，運營方式也進化到超越了長年的現場直覺。
這些取り組み的結果是，失控（CPA 超過）的削減達每月 2,000 萬日圓，擺脫了 24 小時輪班運營的束縛，並實現了全年總計約 5 億日圓的收益提升。
演講資料可在此處查看：
https://speakerdeck.com/shiori01/findy-ai-summit-zi-liao-google-suraito
【一年的主要成果】
每月 2,000 萬日圓
削減失控（CPA 超過）
24 小時
擺脫人工 24 小時監控
約 5 億日圓
一年總收益提升
■ 演講中介紹的經營者 AI「LoreOS」
AIX 公司在此次演講中介紹了將現場知識產品化的企業知識平台「LoreOS（羅亞歐艾斯）」。LoreOS 是一個系統，AI 能自動匯總和整理散佈在 Slack、Notion、Gmail 等公司內部各種工具中的日常交流和文件，將其歸集為「公司的記憶」。
與傳統的對話式 AI「僅在人類提問時才做出反應的被動系統」不同，其最大特點是 AI 能持續自主地整理公司內部資訊。它消除了經營者在日常工作中「那個話題是什麼來著？」的確認麻煩和回憶挖掘的壓力，透過即時提取所需資訊，支援快速的經營判斷和業務效率化。
「LoreOS」服務網站：https://loreos.jp/
■ 代表董事井上聖司的評論
「在 AI 之前，首先有『定義』。人類的判斷是模糊的，並不總是正確的。因此，不是直接導入 AI，而是先用非 AI 的方式挖掘現場的判斷標準，然後再由 AI 擴展——這個順序決定了成果。未來的工程師將不再是『創造者』，而是理解現場、決定關鍵變數、將定義系統化並傳遞給 AI 的人。AIX 公司將持續向社會提供能夠從現場理解到成果創出、全程伴隨的專業人才和機制。」
■ 關於「AI Engineering Summit Tokyo 2026」
「AI Engineering Summit Tokyo 2026」是由 Findy Tools 主辦，以 AI 工程學為主題的會議。作為分享 AI 開發與運營實踐知識的平台，匯聚了國內外企業和工程師進行演講和參與。
活動官方網站：https://ai-engineering-summit-tokyo.findy-tools.io/2026-summer
■ AIX 公司概要
AIX 公司是一家 AI 諮詢公司，致力於支援為企業業務量身定制的專用 AI 代理程式的開發和導入。公司提供從業務分析、需求設計、AI 代理程式開發到導入、運營和穩定化的一站式支援，實現企業生產力的提升和 DX 的推進。公司提供的不僅僅是構想階段的服務，而是能夠在現場產生實際成果的「實施型 AI DX」。
AIX 公司
地址：東京都澀谷區神宮前 2-23-2 原宿 Dress Building
代表者：代表董事 井上聖司
事業內容：AI-DX 支援業務
網址：https://aixinc.co.jp/
■ 本案相關媒體聯繫窗口
AIX 公司 公關負責人
電子郵件：pr@aixinc.co.jp
諮詢表格：https://aixinc.co.jp/contact/
常見問題
AIX 公司提供哪些類型的 AI 解決方案？
他們提供端到端的支援，包括為業務營運量身定制的專用 AI 代理程式的開發、實施和營運穩定化，以提升企業生產力和推動 DX。
企業在導入 AI 時面臨的常見挑戰是什麼？
企業常面臨諸如停滯於 PoC（概念驗證）階段、現場未被採用、以及無法量化成果等挑戰。
AIX 公司的「一年期伴隨式 FDE」提供何種支援？
這是一種深入經營層面、在現場開發和實施系統，並陪伴客戶直至達成成果的支援。
演講中介紹的「LoreOS」的主要特點是什麼？
其主要特點是 AI 能自動匯總和整理散佈在各種內部工具中的資訊，作為「公司記憶」來支援經營決策。
根據 AIX 公司，成功實施 AI 的關鍵要素是什麼？
他們認為，在導入 AI 之前明確「定義」，並將現場的判斷標準系統化以供 AI 擴展，這個順序至關重要。