防止新畢業生和中途轉職者早期離職，實現早期活躍：AI自主入職平台『onbx』正式發布
WellCoLab正式發布了AI自主入職平台『onbx』，旨在防止新畢業生和中途轉職者早期離職，並促進他們快速融入並發揮作用，從而提升企業的人才留任率和績效。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月13日 22:00
- 🔍 收集: 2026年5月13日 13:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月13日 13:45（收集後13分鐘）
株式會社WellCoLab（總公司：東京都港區，代表董事CEO：石原洋介）宣布正式開始提供『onbx（Onbix）』入職平台，該平台旨在為加入組織的新成員創造一個能夠舒適地最大限度發揮自身能力的環境。
■ 開發背景
新員工早期離職和融入延遲問題日益顯著。
在人才流動加速和人才爭奪日益激烈的背景下，無論是新畢業生還是中途轉職者，新加入組織的成員在三年內早期離職，或因融入延遲而未能充分發揮能力，已成為給企業帶來巨大損失的經營風險。特別是，入職後「最初90天」內的「期望落差」和「孤立感」，會迅速削弱新成員的積極性。
另一方面，新成員的支援主體從招聘負責人（入職前）、培訓負責人（入職後）到現場組織（分配到現場後）不斷轉移，往往形成「點」狀的應對方式。此外，在各自業務繁忙的情況下，難以提供周到細緻的接納和留任支援。尤其是現場經理的支援，往往過於依賴其同理心和照顧能力，導致高度屬人化，缺乏可視化和語言化，降低了可複製性，阻礙了組織入職流程的形成。
透過自我決定理論早期滿足「自主性、能力感、關係性」
『onbx』將心理學框架『自我決定理論*』作為產品設計的核心。
自主性：理解自己的角色，並能按照自己的步調主動學習和推進任務的感覺。
能力感：透過累積小小的成功經驗，獲得「我在這個組織中可以做得很好」的實感。
關係性：不感到孤立，與周圍成員建立聯繫並相互支持的實感。
透過細緻掌握新成員在經歷各種環境變化時的心理狀態，並提供必要的支援，『onbx』協助人資、現場經理和導師，最大限度地減輕他們的負擔，同時最大化整體組織績效。
*自我決定理論（Self-Determination Theory: SDT）是由愛德華·德西和理查德·萊恩提出的關於人類動機（動力）的心理學理論。
■ 『onbx』的主要特點
『onbx』標準配備了讓新成員能夠毫不猶豫地行動的實務效率化功能，以及基於累積的高解析度數據自主運作的「Agentic AI（代理AI）」。
毫不猶豫地自主行動的「旅程・任務管理（行動路徑）」
根據僱用形式、屬性和分配專案，將入職流程模板化並自動分配。對象者可以在專屬入口網站上毫不猶豫地確認和執行「今天應完成的任務」以及影片等「學習內容」，促進自主啟動。
察覺無聲異狀的「入職專用調查和一對一支援」
與針對所有人的現有員工敬業度調查不同，它以個人「參與日期」為基準，透過每日・每週調查即時可視化日常不安。當出現未回答或分數下降時，「智能警報」會立即通知，並在系統上促使與夥伴或經理進行一對一會談，在為時已晚之前強化組織內的「關係性」。
支援現場的「onbx AI（Agentic AI）」
基於任務進度、調查結果、對話日誌等數據，AI自主進行分析、提案和日常支援。
管理員AI助手：當人資負責人透過聊天詢問「現在需要跟進哪些成員？」時，AI會根據租戶內的數據進行分析，立即提供需要注意的成員（例如「任務逾期較多」、「調查分數較低」）清單和建議。
經理摘要代理：AI會自動為現場經理總結團隊中新成員的狀況。這將大幅減輕管理負擔，創造一個能夠專注於溫暖人際溝通的環境。
日常業務協助：24小時AI聊天機器人解決基本疑問，AI文章撰寫助手協助撰寫自我介紹和歡迎訊息，省去輸入的麻煩。
■ 未來展望：與HR生態系統的連結和進化為再培訓基礎
『onbx』未來將超越入職的範疇，進化為支援企業人力資本最大化的「組織DX基礎」。
支援因職位和環境變化而導致的早期適應
它解決了因公司職位或環境發生重大變化（例如晉升為新經理職位或部門調動）時出現的適應性挑戰（入職後衝擊）。
■ 開發背景
新員工早期離職和融入延遲問題日益顯著。
在人才流動加速和人才爭奪日益激烈的背景下，無論是新畢業生還是中途轉職者，新加入組織的成員在三年內早期離職，或因融入延遲而未能充分發揮能力，已成為給企業帶來巨大損失的經營風險。特別是，入職後「最初90天」內的「期望落差」和「孤立感」，會迅速削弱新成員的積極性。
另一方面，新成員的支援主體從招聘負責人（入職前）、培訓負責人（入職後）到現場組織（分配到現場後）不斷轉移，往往形成「點」狀的應對方式。此外，在各自業務繁忙的情況下，難以提供周到細緻的接納和留任支援。尤其是現場經理的支援，往往過於依賴其同理心和照顧能力，導致高度屬人化，缺乏可視化和語言化，降低了可複製性，阻礙了組織入職流程的形成。
透過自我決定理論早期滿足「自主性、能力感、關係性」
『onbx』將心理學框架『自我決定理論*』作為產品設計的核心。
自主性：理解自己的角色，並能按照自己的步調主動學習和推進任務的感覺。
能力感：透過累積小小的成功經驗，獲得「我在這個組織中可以做得很好」的實感。
關係性：不感到孤立，與周圍成員建立聯繫並相互支持的實感。
透過細緻掌握新成員在經歷各種環境變化時的心理狀態，並提供必要的支援，『onbx』協助人資、現場經理和導師，最大限度地減輕他們的負擔，同時最大化整體組織績效。
*自我決定理論（Self-Determination Theory: SDT）是由愛德華·德西和理查德·萊恩提出的關於人類動機（動力）的心理學理論。
■ 『onbx』的主要特點
『onbx』標準配備了讓新成員能夠毫不猶豫地行動的實務效率化功能，以及基於累積的高解析度數據自主運作的「Agentic AI（代理AI）」。
毫不猶豫地自主行動的「旅程・任務管理（行動路徑）」
根據僱用形式、屬性和分配專案，將入職流程模板化並自動分配。對象者可以在專屬入口網站上毫不猶豫地確認和執行「今天應完成的任務」以及影片等「學習內容」，促進自主啟動。
察覺無聲異狀的「入職專用調查和一對一支援」
與針對所有人的現有員工敬業度調查不同，它以個人「參與日期」為基準，透過每日・每週調查即時可視化日常不安。當出現未回答或分數下降時，「智能警報」會立即通知，並在系統上促使與夥伴或經理進行一對一會談，在為時已晚之前強化組織內的「關係性」。
支援現場的「onbx AI（Agentic AI）」
基於任務進度、調查結果、對話日誌等數據，AI自主進行分析、提案和日常支援。
管理員AI助手：當人資負責人透過聊天詢問「現在需要跟進哪些成員？」時，AI會根據租戶內的數據進行分析，立即提供需要注意的成員（例如「任務逾期較多」、「調查分數較低」）清單和建議。
經理摘要代理：AI會自動為現場經理總結團隊中新成員的狀況。這將大幅減輕管理負擔，創造一個能夠專注於溫暖人際溝通的環境。
日常業務協助：24小時AI聊天機器人解決基本疑問，AI文章撰寫助手協助撰寫自我介紹和歡迎訊息，省去輸入的麻煩。
■ 未來展望：與HR生態系統的連結和進化為再培訓基礎
『onbx』未來將超越入職的範疇，進化為支援企業人力資本最大化的「組織DX基礎」。
支援因職位和環境變化而導致的早期適應
它解決了因公司職位或環境發生重大變化（例如晉升為新經理職位或部門調動）時出現的適應性挑戰（入職後衝擊）。