日本勞務研究所取得業務標準化方法「best job」三分析生成式AI業務改進支援專利

株式會社日本勞務研究所（所在地：〒160-0023 東京都新宿區西新宿1丁目23-3 廣和大樓3樓，代表取締役：奧山 惠一）於2026年3月10日宣布，其業務標準化方法「best job」中，運用AI進行三分析整理提示的專利已獲取。

這項專利透過AI對傳統D規則的多任務管理系統進行詳細業務分析，使任何人都能更精確、高效且輕鬆地實現業務標準化，並確保心理安全。

1. 背景與課題：日益嚴重的人力短缺、業務個人化及人際關係惡化問題

在現代企業中，人力短缺和業務個人化是嚴峻的課題。特別是以下問題在許多企業中頻繁發生：

- 資深員工退休導致知識經驗流失
- 新人培訓時間與成本增加
- 業務品質不一，人為錯誤頻繁
- 複雜業務流程可視化與標準化困難
- 業務負擔增加導致員工疲憊
- 業務個人化導致人際接觸過多及惡化

2. 關於「best job」的功能

基本功能：D規則（數位規則）的三分析整理

「best job」透過將業務整理為以下三個層次，實現業務的可視化和標準化：

- ① 專案：整理業務的整體概要、重點和知識
- ② 任務：將業務分類為中類，並為每個任務設定多個待辦事項
- ③ 待辦事項：詳細管理實際工作單位和完成檢查項目

系統特點

- 明確誰做什麼的職責分工
- 業務進度即時管理
- 透過標準化業務流程提升品質
- 透過知識累積與共享支援技能提升

想了解更多關於best job的資訊，請觀看此服務介紹影片：

▼將現場業務食譜化！工作管理系統「best job」介紹影片

3. AI專利技術業務分析系統詳情

專利註冊日：2026年3月25日 (第7839585號)

專利正式名稱：使用對話式生成式AI的電腦輔助會計文件建立裝置

新功能：AI業務分析支援

透過運用三分析生成式AI，取代傳統手動業務分析和D規則建立，現在可以進行更詳細、全面且快速的業務分析。

只需簡單傳達業務內容，系統便能自動分析業務發生的步驟，甚至細化到待辦事項層級，並將其知識化。

創新重點：透過AI提示模板進行自動業務分析

這項專利技術實現了以下功能：

- 自動業務分解：AI自動將現有業務和手冊分解為專案、任務和待辦事項單位。
- 提示模板：提供根據業務特性優化的AI分析指令。
- 知識自動生成：自動將分析結果生成為「工作食譜」。
- 持續改進功能：AI支援根據實際情況改進和更新現有D規則。

前後對比

項目

【之前】傳統手動業務分析

【之後】AI輔助自動業務分析

分析工作

難以根據資深員工經驗整理業務。

分析工作耗時長，負責人負擔大。

透過AI提示模板自動分析，大幅縮短時間。

透過全面系統的業務分解，防止遺漏。

標準化

依賴個人知識，難以標準化。業務容易出現遺漏和疏忽。

任何人都能以標準化、具體化的格式進行一致品質的分析。

可立即複製貼上導入，無需專業知識。

教育/改進

新人培訓需要時間和成本。

透過持續分析和改進提升業務品質。

此次，本公司為了讓任何人都能輕鬆使用生成式AI模板，準備了搭載Google公司生成式AI Gemini的生成式AI模板Gem「Job Analyst」。

您可以從以下URL輕鬆試用，歡迎嘗試分析您職場的業務：

https://gemini.google.com/gem/f773e8bdc7ef

*要使用Gem，您需要登入Google帳戶後開啟URL。

4. 應用案例：年終調整業務的AI分析

以下是AI驅動業務分析的一個範例。

【分析前】

有些用戶每年在年終調整業務中面臨以下挑戰：

年終調整業務量非常大，處理不及。

會計人員離職，因此...