安德森·毛利·友常律師事務所合夥人中崎尚律師將於2026年5月20日舉辦題為「AI原則守則與透明度要求」研討會！！
SSK將於2026年5月20日舉辦一場研討會，由中崎尚律師主講，闡釋關於包括日本AI原則守則、歐盟AI法案及美國州法在內的全球AI法規之企業實務應對措施。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月10日 21:00
- 🔍 收集: 2026年4月11日 00:25（發表後3小時25分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 03:44（收集後219小時19分鐘）
────────────【SSK研討會】───────────
AI原則守則與透明度要求
～與歐盟AI法案、美國州法之比較，以及基於AI學習現場的實務～
─────────────────────────────
[研討會詳情]
https://www.ssk21.co.jp/S0000103.php?spage=pt_26252
[講師]
安德森·毛利·友常律師事務所 外國法共同事業
合夥人律師 中崎 尚 先生
[日期與時間]
2026年5月20日（星期三） 下午4時～6時
[參加方式]
■ 現場參加
SSK 研討會室
東京都港區西新橋2-6-2 Zymax西新橋大樓4樓
■ 直播 (Zoom網路研討會)
■ 存檔重播（為期2週，可在您方便的時間無限次觀看）
[重點講義內容]
在日本的AI原則守則（暫定名稱）草案中，以生成式AI開發者和提供者為考量，將概要揭露、回應權利人揭露要求以及回應使用者揭露要求列為核心框架。另一方面，在歐盟，AI法案的透明度義務將於2026年8月2日起適用，要求在與AI互動時發出通知、對AI生成物進行機器可讀的標記、發布有關情感識別和生物分類的通知，以及對涉及深度偽造和公共利益事項的AI生成文本進行標示。此外，在歐盟，針對GPAI模型提供者的義務將從2025年8月2日起適用，GPAI行為準則和學習內容摘要模板也正在制定中。
在美國，透明度法規正依州別制定，而非統一的聯邦法。例如，科羅拉多州從2026年6月30日起，要求高風險AI的開發者和導入者提供公開聲明、影響評估和消費者通知等。另一方面，針對一般對話型AI的「確認其為AI」之揭露義務，並非現行科羅拉多州AI法案的核心義務，而是將在另行審議的對話型AI法案中處理。在猶他州，針對消費者交易和受監管職業中的AI互動，在特定情況下設立了揭露義務和避風港條款。加州則導入了一項制度，要求生成式AI開發者在網站上以文件形式記錄學習數據的來源、數據種類、數量範圍、是否購買/授權，以及是否包含個人資訊等。
本次研討會不僅止於單純的制度介紹，還將結合日本企業應揭露什麼、需承擔多少解釋責任、應如何面對學習數據與版權問題等實務論點進行解說。作為周邊論點，也將探討包含日本著作權法第30條之4在內的AI學習與版權基礎、日本應對權利人的實務操作、歐盟的版權政策與培訓內容摘要，以及美國訴訟與州法動向的影響。
1. AI原則守則的全貌及其在日本AI治理中的定位
2. 應如何理解「遵守或解釋（Comply or Explain）」
3. 揭露框架
4. 作為周邊論點的AI學習與版權
5. 與歐盟AI法案透明度要求之比較
6. 與美國州法層級透明度要求之比較
7. AI類型（高風險AI、對話型AI、深度偽造）之影響
8. 問答環節
※演講內容可能會根據最新動向進行調整。
AI原則守則與透明度要求
～與歐盟AI法案、美國州法之比較，以及基於AI學習現場的實務～
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[研討會詳情]
https://www.ssk21.co.jp/S0000103.php?spage=pt_26252
[講師]
安德森·毛利·友常律師事務所 外國法共同事業
合夥人律師 中崎 尚 先生
[日期與時間]
2026年5月20日（星期三） 下午4時～6時
[參加方式]
■ 現場參加
SSK 研討會室
東京都港區西新橋2-6-2 Zymax西新橋大樓4樓
■ 直播 (Zoom網路研討會)
■ 存檔重播（為期2週，可在您方便的時間無限次觀看）
[重點講義內容]
在日本的AI原則守則（暫定名稱）草案中，以生成式AI開發者和提供者為考量，將概要揭露、回應權利人揭露要求以及回應使用者揭露要求列為核心框架。另一方面，在歐盟，AI法案的透明度義務將於2026年8月2日起適用，要求在與AI互動時發出通知、對AI生成物進行機器可讀的標記、發布有關情感識別和生物分類的通知，以及對涉及深度偽造和公共利益事項的AI生成文本進行標示。此外，在歐盟，針對GPAI模型提供者的義務將從2025年8月2日起適用，GPAI行為準則和學習內容摘要模板也正在制定中。
在美國，透明度法規正依州別制定，而非統一的聯邦法。例如，科羅拉多州從2026年6月30日起，要求高風險AI的開發者和導入者提供公開聲明、影響評估和消費者通知等。另一方面，針對一般對話型AI的「確認其為AI」之揭露義務，並非現行科羅拉多州AI法案的核心義務，而是將在另行審議的對話型AI法案中處理。在猶他州，針對消費者交易和受監管職業中的AI互動，在特定情況下設立了揭露義務和避風港條款。加州則導入了一項制度，要求生成式AI開發者在網站上以文件形式記錄學習數據的來源、數據種類、數量範圍、是否購買/授權，以及是否包含個人資訊等。
本次研討會不僅止於單純的制度介紹，還將結合日本企業應揭露什麼、需承擔多少解釋責任、應如何面對學習數據與版權問題等實務論點進行解說。作為周邊論點，也將探討包含日本著作權法第30條之4在內的AI學習與版權基礎、日本應對權利人的實務操作、歐盟的版權政策與培訓內容摘要，以及美國訴訟與州法動向的影響。
1. AI原則守則的全貌及其在日本AI治理中的定位
2. 應如何理解「遵守或解釋（Comply or Explain）」
3. 揭露框架
4. 作為周邊論點的AI學習與版權
5. 與歐盟AI法案透明度要求之比較
6. 與美國州法層級透明度要求之比較
7. AI類型（高風險AI、對話型AI、深度偽造）之影響
8. 問答環節
※演講內容可能會根據最新動向進行調整。