在這個「免抽血」成為徵才賣點的時代——用「數據」改變抽血技術的[抽血VR]榮獲「中小企業優秀新技術・新產品賞」鼓勵賞

Second Side公司開發的「抽血VR」榮獲鼓勵賞。該產品將抽血訓練中的隱性知識數位化,以解決醫療人員流失的問題。
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📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月24日 19:04
  • 🔍 收集: 2026年4月24日 10:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月25日 03:48(收集後17小時16分鐘)
由Second Side株式會社(東京都世田谷區,代表董事:山下利明)開發並銷售的數據驅動型抽血訓練工具「抽血VR」,在由公益財團法人理索納中小企業振興財團及日刊工業新聞社主辦的「第38屆中小企業優秀新技術・新產品賞」中,榮獲了鼓勵賞(後援單位:經濟產業省 中小企業廳/中小企業基盤整備機構)。

獲獎產品:數據驅動型抽血訓練工具[抽血VR]
獎項名稱:第38屆 中小企業優秀新技術・新產品賞 鼓勵賞

主辦:公益財團法人理索納中小企業振興財團/日刊工業新聞社

後援:經濟產業省 中小企業廳/中小企業基盤整備機構

官方網站:
第38屆 中小企業優秀新技術・新產品賞
獲獎技術・產品一覽

■ 背景:潛藏於醫療現場的「負面連鎖」

在護理人員求職網站上,「免抽血」甚至成為專題或關鍵字,因對抽血感到不安而導致的離職與人才流失,如今已成為整體醫療機構的結構性問題。據稱,被分配到現場的新人中有3至4成覺得「不會抽血」、「很可怕」、「不想做」,這種不安正是造成離職或職務調動的直接原因。

此外,對抱有不安的新人進行OJT(在職培訓)的成本集中在資深員工身上,壓縮了他們原本的專業工作時間。疲憊不堪的指導者離職又進一步降低了教育品質,這種惡性循環——「負面連鎖」,正在許多醫療現場發生。

■ 課題的根本:被禁錮在「隱性知識」中的抽血教育

這個問題的根源在於抽血教育本身的結構。

「大概這個角度」、「大概這個速度」——指導只能依賴「直覺」或「訣竅」等隱性知識,評價也因指導者而異。學習者無法準確得知自己的手法是否真的正確,或是哪裡出現了偏差。

即使死記硬背教科書,也無法觸及實際操作的「正確答案」。這種「憑感覺」的狀態,阻礙了確實建立自信心。

另一方面,弘前大學和京都大學等機構的前期研究顯示,擅長抽血的人(熟練者)有共通的動作模式,而且在「針頭角度」、「穿刺深度」、「速度」、「穩定性」等要素上是可以量化的。

「正確答案」是存在的。問題在於,過去沒有方法將其落實到現場的訓練中。

在抽血VR中,學習者可以伴隨語音引導和圖解,學習扎針的正確位置、角度和深度等。如果穿刺位置錯誤,患者痛苦的表情和心理負擔會作為周圍的傷害特效,以視覺方式呈現出來。

■ 抽血VR是什麼:不是「模擬體驗」,而是「數據驅動型技能分析工具」

「抽血VR」並不是提供抽血模擬體驗的產品。它也刻意不去追求海外同類產品容易陷入的「觸覺重現(觸覺回饋)」。

它利用市售VR設備(如Meta Quest 3S等)的高性能感測器追蹤學習者的手部動作,以毫米和度為單位進行精確測量。將整個操作過程分為3個步驟、11個項目進行客觀的數據評估。

例如,它會合乎邏輯地解釋失敗的原因為「針頭角度偏離血管走向12.25度」。如此一來,「需要改善什麼、在哪裡改善、改善多少」就變得明確了。

透過這種方式,過去被禁錮在隱性知識中的抽血技術,轉變為任何人都能學習並重現的「顯性知識」。

透過對訓練進行評分和可視化,使問題明確化,對於未達標的項目可以進行反覆練習直到改善。

■ 特色

◇ 3步驟・11項目的客觀分析

將穿刺前、穿刺中、穿刺後的各個階段轉化為11個評估項目的數據。提供基於數值而非感覺的邏輯性回饋。

◇ 高畫質重現血管

不使用CG,而是對真實手臂進行3D掃描(攝影測量法),以超高畫質逼真地重現皮膚質感、凹凸和微妙的顏色變化。其品質足以進行視診。

◇ 多樣的患者模型

重現了5種具代表性的患者模型,包括血管難以看清的老年人手臂,以及脂肪較多、血管較深的手臂等。

◇ 透過真人實拍呈現患者反應

根據操作的成敗,患者(演員)會透過聲音和表情做出真實反應。可進行具臨場感的訓練。

◇ 整套低於10萬日圓的壓倒性低成本

透過活用市售的遊戲VR設備,實現了與傳統昂貴模擬器截然不同的低價格。提供零等待時間、可按自己步調進行、無數次練習的「一人一台學習環境」。

■ 開發背景與獲獎歷程

自1991年創業以來,Second Side株式會社在30多年間,持續為倍樂生(Benesse)及教科書出版商開發數位教材內容。基於追求學習教材所需的「行為改變」與「教育效果最大化」的專業知識,...(正文到此為止)。