四足機器人自主探勘隧道工程危險區域,實現遠端觀察

鴻池組與Pocket Queries共同進行了一項實證實驗,成功利用四足機器人在山岳隧道工程的危險區域進行自主觀察並獲取環境資訊。
調査NQ 80/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年5月26日 00:20
  • 🔍 收集: 2026年5月25日 16:01
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月25日 16:03(收集後1分鐘)
## 進入危險區域的四足機器人

株式會社鴻池組(總部:大阪市中央區;代表取締役社長:渡津弘己)與株式會社Pocket Queries(總部:東京都新宿區;代表取締役:佐佐木宣彥)共同合作,為了提高山岳隧道工程中危險區域觀察的安全性,於2026年2月8日進行了四足機器人自主行走的實證實驗。透過此實驗,確認了在危險區域進行無人探勘,以及獲取氣體檢測與點雲數據等環境資訊的可行性。

## 隧道工程中的危險性

在山岳隧道工程中,為了掌握並記錄地層狀態,觀察開挖面是不可或缺的作業。然而,這項作業存在落石、坍塌以及可燃性氣體湧出等多種危險。針對此挑戰,鴻池組與Pocket Queries致力於開發使用四足機器人的觀察系統,旨在確保作業人員安全的同時進行精確觀察。

## 機器人如何運作──自主行走的過程

首先,機器人在距離隧道開挖最深處約60公尺處設置的發射基地啟動,並按以下步驟進行觀察:

- 從發射基地移動至起點,掃描周邊環境,並將自身與障礙物的位置資訊記錄為三維空間數據。
- 解析空間數據,並在避開障礙物的同時,向隧道前方自主行走。
- 機器人在預設地點自動停止,進行開挖面觀察與環境數據收集。
- 觀察與數據收集結束後,參考去程記錄的空間數據,沿相同路徑返回發射基地。

發射基地配備充電功能,可在觀察作業間隙對機器人進行充電,以實現持續運作。

## 搭載設備

在實證實驗中,該系統以Unitree公司生產的四足機器人「B2-W」為基礎,透過偵測周邊環境實現自主行走,並搭載了透過攝影機進行開挖面遠端觀察,以及利用傳感器進行環境監測等功能。

- 傳感器系統:3D光達(用於空間識別、三維環境映射、障礙物檢測)、氣體傳感器及專用終端(用於檢測CH4、O2、H2S、CO、CO2濃度)。
- 攝影/影像系統:雲台攝影機(用於高精度拍攝)、POV攝影機(用於遠端操作影像拍攝)。
- 控制/處理系統:控制PC(用於各類傳感器數據整合處理與移動控制)。
- 通信系統:通信模組(用於遠端操作與監控)、無線區域網路(Wi-Fi)連接功能。
- 安全/顯示設備:閃光指示燈(用於提高周邊可視性)。

## 實驗結果──確認精度與安全性的平衡

實驗中,將機器人設定為在距離隧道開挖最深處前15公尺處停止,到達目標點後對開挖面進行觀察。透過遠端觀察,確認了風化變質、湧水情況及進行了氣體檢測。數據收集後,機器人沿去程相同路徑返回。結果顯示,在保持與傳統目視作業相當精度的同時,實現了提升作業人員安全與進行綜合環境評估的可能性。

## 未來展望

今後,為了應對地層坍塌時的調查需求,兩家公司將致力於驗證系統在更複雜地形條件下的適用性,並確保長時間運作時的穩定性,目標是將本系統實用化。透過此項合作,鴻池組與Pocket Queries為提升山岳隧道工程的安全與效率做出貢獻。

常見問題

四足歩行ロボットによるトンネル工事の実験の目的は何ですか?

山岳トンネル工事の危険エリア(落石、崩落、可燃性ガスの湧出など)において、作業員の安全を確保しつつ、正確に掘削面や環境情報の観察・取得を行うことです。

実証実験で使用されたロボットは何ですか?

Unitree社製の四足歩行ロボット「B2-W」をベースに、3DLiDAR、ガスセンサー、ジンバルカメラなどを搭載したシステムです。

ロボットはどのように自律歩行するのですか?

あらかじめ記録した三次元空間データを解析し、障害物を回避しながら目標地点へ移動します。帰還時も記録した経路をたどって発進基地へ戻ります。

実験でどのようなデータが取得されましたか?

ジンバルカメラによる掘削面の高精度な観察映像、およびCH4、O2、H2S、CO、CO2などのガス濃度データなどが取得されました。

今後の課題は何ですか?

より複雑な地形条件での適用性検証や、長時間運用時の安定性確保を行い、実用化を目指すとしています。