德島大學新創AI公司ILU推出「製造現場知識AI」,支援製造業技能傳承與知識共享

Sansan集團旗下、擁有24年歷史的德島大學新創AI公司「言語理解研究所」(ILU)(德島縣德島市，以下簡稱「ILU」)將於7月1日推出全新服務「製造現場知識AI」,運用生成式AI讓電子手冊更易於使用，以支援製造業的技能傳承與知識共享。

支撐日本製造業的產業中，近年來面臨熟練技術者高齡化及人才短缺的挑戰，如何將技術與Know-how傳承給下一代已成為重要課題※1。為應對這些挑戰，已著手進行熟練技術者累積的知識與經驗的視覺化、以及手冊的電子化等措施。

然而，要在現場有效活用電子化資訊，就必須建立能夠適當存取所需知識的環境。特別是運用生成式AI的搜尋系統，若文件結構或資訊關係未經整理，且現場使用不同稱呼時，可能無法適當搜尋到資訊。

針對製造現場特有的這些課題,ILU將運用其自德島大學研究以來約40年累積的技術(自然語言處理技術※3),將人類的知識與Know-how整理、結構化成電腦可理解與運用的形式，推出新服務「製造現場知識AI」。

本服務將PDF、Excel、圖表等格式的設計書、操作手冊、檢查記錄等資訊，根據其意義與關係進行結構化※2,並轉換成生成式AI易於使用的資料，從而提供一個讓所有技術者都能毫不猶豫地獲取所需資訊的環境，不受表達方式差異的影響。

此外,ILU的目標是每年向6家公司提供本服務，促進製造現場的技能傳承與永續發展。

※1:詳情請參閱「日本製造現場面臨的課題」 ※2:詳情請參閱「何謂資訊結構化」 ※3:詳情請參閱「何謂自然語言處理技術」

新服務「製造現場知識AI」概要

本服務是整理、結構化製造現場累積的設計書、操作手冊、檢查記錄等電子資料，並運用生成式AI支援搜尋與活用過去依賴熟練技術者Know-how的知識，以自然語言進行搜尋與運用的服務。

由於可與現有的管理系統及現場運作結合導入，因此能將對現場造成的負擔降至最低，例如無需學習新工具的操作即可使用。

「製造現場知識AI」示意圖

「製造現場知識AI」功能詳情

1 保留文件結構

將手冊或操作手冊等文件，在保持標題、項目、表格關係性的同時進行整理與結構化。透過維持資訊連結性進行資料化，能讓生成式AI更容易理解內容，實現精確搜尋與活用所需資訊的環境。

2 處理表記差異(同義詞對應技術)

將現場或人員不同而使用的術語或說法，視為相同意義的單詞處理。例如，即使是同一設備，若現場使用不同的稱呼或縮寫，將這些視為相同意義，即可不受表達方式差異影響地搜尋所需資訊。

3 設計關鍵字標籤與分類(標註技術)

對手冊或故障排除記錄等進行「電壓」、「零件更換」等關鍵字標籤，以及「檢查」、「維修」等分類。藉此實現易於尋找所需資訊的環境。

4 利用RAG賦予回答根據資訊(RAG:檢索增強生成※4)

從註冊的手冊等公司內部資料中搜尋相關資訊，並基於該內容生成AI回答。回答時同時提示參考的手冊名稱及頁碼資訊，以便現場作業人員在必要時可確認原文。

5 事前驗證以維持回答精確度

透過事先整備現場可能出現的問題與回答，持續確認與評估AI的回答結果。藉此可在導入前確認搜尋結果與回答的妥當性。

※4:詳情請參閱「何謂RAG(檢索增強生成)」

・日本製造現場面臨的課題

根據總務省「勞動力調查※5」,日本國內勞動力人口因女性就業率上升、高齡者就業擴大、外籍勞工增加等背景而呈現增加趨勢。雖然多元人才運用有所進展，但因經驗年資差異、職務調動、產育假後復職、語言差異等因素，導致必要知識與Know-how難以順暢共享的場合亦不在少數。

這種情況也體現在製造業整體面臨的技能傳承課題上。在2026年5月29日公開的「2026年版製造白皮書※6」中顯示，許多製造業企業將技能傳承視為重要的經營課題。特別是將「應對故障與突發事件的能力」列為應傳承技能的企業眾多，顯示製造現場仍高度依賴熟練技術者的經驗與判斷力。

此外，許多企業也將「熟練技術者高齡化、退休」列為未來的擔憂，並正推動高齡員工再雇用、延長勤務年限，以及技能視覺化(手冊化、數位化)等措施。

※5:2026年5月29日總務省統計局網站「勞動力調查(基本統計)2026年(令和8年)4月分」 ※6:2026年5月29日經濟產業省網站「2026年版製造白皮書(依據製造基盤技術振興基本法第8條之年次報告)」

・何謂資訊結構化

為了便於資訊運用，將資料中包含的項目與術語之間的關係等進行整理，使其成為電腦可理解其意義的形式。透過資訊結構化，生成式AI能更容易將資料視為有意義的資訊而非單純的文字串，從而實現更適當的搜尋與回答。

・何謂自然語言處理技術

使電腦能夠處理、理解、運用人類日常使用的語言(自然語言)的技術，稱為「自然語言處理」。自然語言處理存在多種方法，包括基於人類定義規則的處理方式(規則基礎),以及運用大型語言模型(LLM)的生成式AI等。

ILU以規則基礎的日語處理為強項，並基於自德島大學研究室時期起約40年累積的開發與研究成果，建構了國內最大規模的日語資料庫，系統化了日語的詞義、文法、表達方式。運用此語言資產，致力於捕捉語言意義、語境、表達差異的高精度日語處理。

・何謂RAG(檢索增強生成)

RAG是生成式AI在學習的知識之外，搜尋、參考公司內部累積的資訊(如公司內部手冊、業務資料等),並基於該內容生成回答的技術。由於可運用一般未公開的資訊，因此更容易獲得符合現場需求的回答。

言語理解研究所 公司概要

以「最大化發揮語言價值，持續超越顧客想像」為使命，致力於自然語言處理技術的研究與開發。特別是以基於人類定義規則處理語言的規則基礎技術為強項，並運用自德島大學研究室時期起40年以上累積的知識與國內最大規模的日語資料庫，實現了考量日語特有的模糊性與表達差異的高精度且可再現性高的日語處理。 設立:2002年1月28日 URL:https://www.ilu.co.jp/ 所在地:〒770-0813 德島市中常三島町1丁目32番地1 資本額:58百萬元(截至2026年6月) 事業內容:運用日語處理相關的大規模知識，提升業務效率與創造高附加價值服務

【商標名稱等標示】

*記載的公司名稱及商品名/服務名為各公司的商標或註冊商標。

<媒體相關洽詢> 言語理解研究所股份有限公司 總務部 公關負責人 吉田 舞 電話號碼:088-657-7624

MAIL:info@ilu.co.jp