2026年6月29日登入

サービスリリース

人力資本數據×交叉分析支援服務發布

AI引用級 Citation-Grade 附第一手來源連結 Schema.org 已驗證

霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年6月29日 19:02 ・ 最後更新 2026年7月1日 11:37 ・閱讀約 2 分鐘・來源：PR TIMES

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人力資本數據×交叉分析支援服務發布 — 圖片來源：PR TIMES

專門協助民間企業進行人力資本經營(敬業度調查)、強化公司治理(如合規性問卷等)的株式會社日本能率協會綜合研究所(以下簡稱 JMAR:東京都港區芝公園3-1)宣布，已發布一項新計畫，透過交叉分析敬業度調查、合規性意識調查等公司內部問卷結果，以及公司持有的人事數據、部門數據(企業持有資訊)等，以支援人力資本經營揭露及解決經營課題。詳細資訊請透過以下網址洽詢。資料下載網站:https://jm

第一手來源 PRIMARY SOURCE PR TIMES 看原文發布方：PR TIMES
發布日：2026年6月29日

專門協助民間企業進行人力資本經營(敬業度調查)、強化公司治理(如合規性問卷等)的株式會社日本能率協會綜合研究所(以下簡稱 JMAR:東京都港區芝公園3-1)宣布，已發布一項新計畫，透過交叉分析敬業度調查、合規性意識調查等公司內部問卷結果，以及公司持有的人事數據、部門數據(企業持有資訊)等，以支援人力資本經營揭露及解決經營課題。

詳細資訊請透過以下網址洽詢。

資料下載網站:https://jmar-im.com/pamphlet/human-capital-cross-analysis/ 洽詢與諮詢管道:https://jmar-im.com/scm_contact/

本公司網站:https://jmar-im.com/

【您有以下困擾嗎?】

敬業度調查負責人常見的問卷調查運用課題

合規性問卷負責人常見的問卷調查運用課題

【JMAR本計畫的支援方法】

JMAR為了解決人力資本經營中的重要課題，提供從問卷支援到分析支援的一站式服務，或針對公司自行實施的內部問卷與企業持有數據的連結與分析提供支援(如下圖的步驟2、3的支援※根據現有問卷調查數據的內容，亦可對應透過追加調查進行修正),亦可靈活提供部分支援。

JMAR人力資本數據×交叉分析支援基本流程

人力資本經營的分析支援實例

JMAR員工問卷×人事數據連結實例

合規性/公司治理的分析支援實例

JMAR合規性問卷×人事、部門數據連結實例

【JMAR分析支援實例】

合規性方面的組織別/個人別分析支援實例

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：サービスリリース
相關組織：株式会社日本能率協会総合研究所 / JMAR

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

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編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年6月29日 19:02 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年6月29日 10:24
AI 結構化、分析完成　2026年6月29日 10:24
編輯部審稿、發布　2026年6月29日 19:02

常見問題

本文重點是什麼？

專門協助民間企業進行人力資本經營(敬業度調查)、強化公司治理(如合規性問卷等)的株式會社日本能率協會綜合研究所(以下簡稱 JMAR:東京都港區芝公園3-1)宣布，已發布一項新計畫，透過交叉分析敬業度調查、合規性意識調查等公司內部問卷結果，以及公司持有的人事數據、部門數據(企業持有資訊)等，以支援人力資本經營揭露及解決經營課題。詳細資訊請透過以下網址洽詢。資料下載網站:https://jmar-im.com/pamphlet/human-capital-cross-analysis/ 洽詢與諮詢管道:https://jmar-im.com/scm_contact/ 本公司網站:https://jmar-im.com/ 【您有以下困擾嗎?】敬業度調查負責人常見的問卷調查運用課題合規性問卷負責人常見的問卷調查

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000053295.html

何時發布？

2026年6月29日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「人力資本數據×交叉分析支援服務發布」AI News by Washin Village（和心村）、2026年6月29日。https://aeo.washinmura.jp/ai/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%83%BD%E7%8E%87%E5%8D%94%E4%BC%9A%E7%B7%8F%E5%90%88%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80/zh/news/2026-06-29-%E4%BA%BA%E7%9A%84%E8%B3%87%E6%9C%AC%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF-%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%82%B9%E5%88%86%E6%9E%90%E6%94%AF%E6%8F%B4%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%E3%83%AA%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%B9

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年7月8日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

ClaudeBot

bot_visits_summary

428.6萬

最後 2026年7月8日

GPTBot

bot_visits_summary

326.9萬

最後 2026年7月8日

Bingbot

bot_visits_summary

217.5萬

最後 2026年7月8日

Applebot

bot_visits_summary

209.5萬

最後 2026年7月8日

Google AI

bot_visits_summary

156.4萬

最後 2026年7月8日

Googlebot

bot_visits_summary

119.1萬

最後 2026年7月8日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

把日本、台灣企業的官方發表結構化，提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標，建立人與機器皆可查證的資訊源。

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