Walkability IndexとAI不動産査定・Price Mapを融合した新サービスの開発・提供を開始

株式会社プライスハブルジャパン（以下「PriceHubble」）が、株式会社日建設計総合研究所（以下、「日建設計総合研究所」）のWalkability Indexと、PriceHubbleのAI不動産査定及びPrice Mapを融合した、新サービスの開発・提供を開始しました。本サービスは、「徒歩圏内の施設充実度（暮らしやすさ）」と「不動産価格・市場トレンド」を組み合わせて同時に可視化することで、不動産価値評価のさらなる高度化と透明性の向上を図り、より納得感のある意思決定を支援します。

新サービスの概要

徒歩圏内の施設充実度に基づく暮らしやすさと、AI査定により推定された地点ごとの価格水準の双方から、各エリアを統合的に評価するための指標や可視化ツールを提供します。①暮らしやすさに比して相対的に市場価格が安い、いわゆる穴場エリアを探索する、②市場価格の上昇が暮らしやすさの向上に裏打ちされた実需を伴うものであるかを見極める、といった目的にご活用いただけます。

注：中野区・杉並区を対象。中央線沿線の駅周辺が暮らしやすさ・価格水準ともに高い傾向
地図データ：© OpenStreetMap contributors

＜新サービスの活用例＞

■Walkability Index（日建設計総合研究所）
暮らしやすさの観点から徒歩圏内の施設充実度を指標化
日建設計総合研究所は、一橋大学大学院ソーシャル・データサイエンス研究科 清水千弘教授の監修のもと、「徒歩での生活しやすさ」を都市のビッグデータから数値化した不動産周辺環境の評価指標『Walkability Index』（特許取得済み）を開発しました。『Walkability Index』は、ある地点から徒歩で到達できる範囲に、生活利便施設、商業・レジャー施設、教育・学び施設 といった生活をする上で近くにあって嬉しい「都市のアメニティ」がどれだけ集積しているかを100点満点で評価する指標です。本指標は、株式会社ゼンリン提供の各種データ及び都市に関するオープンデータを用いて算出しています。

■AI不動産査定・Price Map（PriceHubble）
個別物件の不動産価格の予測、さらにその根拠（立地による価格差）を可視化
PriceHubble の AI不動産査定は、過去の募集・取引データ、市場動向、物件属性、周辺環境データなどの多様な不動産関連データをもとに、機械学習を活用して不動産の適正価格を推定する仕組みです。立地や物件スペックなどの各要素の価格への影響が解釈しやすい、説明性の高い手法を採用しています。

Price Map は、上記の特性を活かし、立地のみによる不動産価格の高低を、地図上にヒートマップとして可視化したものです。 各地点の価格水準やエリア特性等を直感的に把握できるため、エリア選定や価格設定等の戦略立案に有効活用いただいています。

今後の展開

本サービスは、すでにエリア選定等で活用いただいていますが、不動産仲介事業者、住宅開発事業者、金融機関をはじめとする事業者の皆様により高い価値を提供すべく、引き続きサービスの改善・機能拡充を進めてまいります。両社は本取り組みを通じて、不動産市場におけるデータ活用の高度化と透明性向上に貢献してまいります。