AI自動評分與修改系統「AI.R-Scorer」新增影片評分功能,將於4月28日開始提供
Level Enter 股份有限公司將在其 AI 自動評分系統「AI.R-Scorer」中加入影片評分功能。透過分析簡報或面試影片,AI 能對說話方式、肢體動作等非語言要素進行客觀評估,支援教育與招聘現場的定性評核。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月28日 10:32
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 14:14(收集後3小時42分鐘)
從事服務企劃、開發、銷售及程式設計教育企劃的 Level Enter 股份有限公司(總部:東京都港區芝5-32-12 / 代表董事:山本 大)將在其 2024 年推出的論文及志望理由書 AI 自動評分與修改系統「AI.R-Scorer(Air Scorer)」中,加入讀取影片並進行評分的新功能,並於 2026 年 4 月 28 日開始提供。此功能的開發旨在對探究學習的成果發表、面試練習等影片進行客觀評估。本次針對影片評分新增了以下功能:
- 自動壓縮整批選取的影片,並以最佳尺寸上傳(最多可一次上傳 5 件)
- 根據影片對投影片設計等進行評分
- 根據影片對說話方式及肢體動作等進行評分
作為功能驗證的一環,該公司對實際成果發表會等影片進行了評分,並根據現職教師的反饋實裝了功能。這些大容量影片的評分,得以在 2026 年 2 月更新後搭載的「評分期間可進行其他作業的背景並行評分功能」等基礎上實現。此功能可用於評價探究學習等的成果發表、面試練習情況、教師的授課場景等。透過從影片本身(而非逐字稿)對聲音、表情、動作等維度進行評價,不僅止於投影片資訊等定量評價,更旨在實現「公平且一致的定性評價」。
### 開發背景
在教育現場價值日益提升的探究學習中,最終評價通常是總結探究成果的發表。評分要點涵蓋著眼點、探究手法、資訊整理、投影片內容、發表儀態等廣泛領域,為了確保客觀性的多人評分,過去需要確保現場參與發表的時間。教育現場針對大量評分與審查的業務負荷,以及評分標準不一等課題提出了改善建議,促成了本次功能的開發。除了探究學習成果發表的評價外,還可應用於:
- 對面試練習或簡報練習進行影片拍攝並評分,進而提升應對的精準度。
- 對教師的授課場景進行影片拍攝並評分,進而提升授課技術或進行教師實務評價。
此外,由於可以個別設定詳細的評價指標與評分標準,這也對企業所要求的「利用 AI 進行定性評價」做出了貢獻。
### AI.R-Scorer 新功能特徵
在維持過去現場累積的評分標準與運作流程的同時,新增了影片評分功能。根據 2024 年推出的 ver.2.0 及 2026 年 2 月推出的招聘選拔版(ver.3.0)導入客戶的需求,功能設計重點在於解決實務性課題。透過直接評價影片本身的功能,支援了定性評價中評分標準的一致性與公平性。
**主要特徵:**
- 不僅是投影片內容,發表/發言儀態(聲音音調、肢體動作等)也納入評價對象。
- 先自動壓縮至最佳尺寸後再上傳。
- 選取多個影片時,具備按對象自動分割影片的功能。
- 可個別設定詳細的評價指標與評分標準。
**實際案例:**
本次評分對象是關於「咀嚼計畫(Cam-Cam Project)」的發表。發表中貫穿了約 3 年活動的背景、成果及未來展望,除了投影片結構與邏輯性外,發表時的表現力也得到了綜合評價,最終獲得了 89 分。
- 自動壓縮整批選取的影片,並以最佳尺寸上傳(最多可一次上傳 5 件)
- 根據影片對投影片設計等進行評分
- 根據影片對說話方式及肢體動作等進行評分
作為功能驗證的一環,該公司對實際成果發表會等影片進行了評分,並根據現職教師的反饋實裝了功能。這些大容量影片的評分,得以在 2026 年 2 月更新後搭載的「評分期間可進行其他作業的背景並行評分功能」等基礎上實現。此功能可用於評價探究學習等的成果發表、面試練習情況、教師的授課場景等。透過從影片本身(而非逐字稿)對聲音、表情、動作等維度進行評價,不僅止於投影片資訊等定量評價,更旨在實現「公平且一致的定性評價」。
### 開發背景
在教育現場價值日益提升的探究學習中,最終評價通常是總結探究成果的發表。評分要點涵蓋著眼點、探究手法、資訊整理、投影片內容、發表儀態等廣泛領域,為了確保客觀性的多人評分,過去需要確保現場參與發表的時間。教育現場針對大量評分與審查的業務負荷,以及評分標準不一等課題提出了改善建議,促成了本次功能的開發。除了探究學習成果發表的評價外,還可應用於:
- 對面試練習或簡報練習進行影片拍攝並評分,進而提升應對的精準度。
- 對教師的授課場景進行影片拍攝並評分,進而提升授課技術或進行教師實務評價。
此外,由於可以個別設定詳細的評價指標與評分標準,這也對企業所要求的「利用 AI 進行定性評價」做出了貢獻。
### AI.R-Scorer 新功能特徵
在維持過去現場累積的評分標準與運作流程的同時,新增了影片評分功能。根據 2024 年推出的 ver.2.0 及 2026 年 2 月推出的招聘選拔版(ver.3.0)導入客戶的需求,功能設計重點在於解決實務性課題。透過直接評價影片本身的功能,支援了定性評價中評分標準的一致性與公平性。
**主要特徵:**
- 不僅是投影片內容,發表/發言儀態(聲音音調、肢體動作等)也納入評價對象。
- 先自動壓縮至最佳尺寸後再上傳。
- 選取多個影片時,具備按對象自動分割影片的功能。
- 可個別設定詳細的評價指標與評分標準。
**實際案例:**
本次評分對象是關於「咀嚼計畫(Cam-Cam Project)」的發表。發表中貫穿了約 3 年活動的背景、成果及未來展望,除了投影片結構與邏輯性外,發表時的表現力也得到了綜合評價,最終獲得了 89 分。