製品発表

整合資訊，順暢團隊醫療:醫療業務支援平台「kotomos (コトモス)」開始試用提供

AI引用級 Citation-Grade 附第一手來源連結 Schema.org 已驗證

霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月2日 00:30 ・ 最後更新 2026年7月8日 21:36 ・閱讀約 6 分鐘・來源：PR TIMES

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整合資訊，順暢團隊醫療:醫療業務支援平台「kotomos (コトモス)」開始試用提供 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE PR TIMES 看原文發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月2日

kotomos 服務網站

主要數據 — KEY FIGURES

2026年7月8日

会期：2026年7月8日 (水) ～10日 (金)

2026年7月10日

会期：2026年7月8日 (水) ～10日 (金)

https://kotomos-cloud.com/

開發背景

─ 醫療現場的「人力短缺」與「數位疲勞」

自2024年4月起實施「醫師工作方式改革」後，醫療機構面臨著在有限人力下兼顧醫療品質與現場永續性的嚴峻挑戰。隨著人才招募難度升高、透過介紹公司等產生的招募費用也隨之增加，因此，建立不單純依賴增加人力就能維持營運的機制已是當務之急。

另一方面，醫療現場充斥著電子病歷、部門系統、紙本文件、傳真、室內電話 (PHS) 等多種工具，因應不同用途而增加的系統與工具，導致需要「記憶」、「尋找」、「確認」的事項也隨之增加。無法迅速取得所需資訊，進而產生了資料轉抄、重複輸入、交接工作個人化，以及因確認而導致工作中断等問題。此外，現有的許多IT解決方案多以PC為中心設計，專為辦公室工作者打造，而針對需要移動工作的醫護人員等第一線工作者所優化的工作環境，仍未臻完善。

kotomos 考量到這些醫療現場的結構性課題，以智慧型手機與AI為基礎開發了全新的業務支援平台。透過讓日常聯絡、資訊共享、業務確認等操作在智慧型手機上更易於進行，並結合AI進行院內資訊搜尋及臨床判斷支援，提供貼近現場移動頻繁、工作易受中斷的工作模式的業務環境。

我們的目標是整合團隊醫療所需的資訊，確保必要資訊能傳達給需要的人。同時，具備可作為院內正式工具使用的安全性與營運管控機制。藉此，我們致力於實現醫療機構能安心使用的業務支援基礎架構。

kotomos 的主要功能

kotomos 將醫療現場多樣化的溝通與業務整合至單一平台，從三大面向支援團隊協作強化、個人臨床判斷支援及組織基礎整備。

1. 連結團隊的「現場完結型溝通」

將院內外的聯絡、共享、確認集中於一處。

聊天 / 公告 / 視訊通話

可跨越部門與職種即時共享資訊。院內通知可針對特定對象發送，並透過掌握已讀狀況及提醒未讀者，支援確實的資訊傳達。

事業單位間協作

透過專用頻道與合作的醫療機構、照護機構等進行交流，支援跨機構的轉院、出院協助及地區醫療合作。

聯絡人管理

集中管理院內員工、合作機構、往來廠商的聯絡人資訊，建立能快速聯繫到所需對象的狀態。

行事曆 / 排班管理

集中管理門診、手術、巡診、會議等預定，可依負責人或團隊別掌握。排班管理支援從收集排班意願、公開確定班表、變更通知到報表輸出。

檔案管理

集中管理院內資料、規定、手冊，透過版本管理與閱覽權限控制，支援安全存取最新資訊。

患者資訊

可從行動裝置上參閱患者個別的注意事項、指示內容、共享事項等。建立在病床邊或移動中也能輕鬆存取所需資訊的環境。

傳真整合

可直接在kotomos 上進行接收傳真的閱覽、發送、分配給負責人及管理處理狀況等操作。減少紙本分類與院內傳遞，支援從智慧型手機進行確認與處理。

2. 支援個人的「AI輔助、資訊搜尋」

AI輔助「查詢」、「彙整」、「確認」等業務。

臨床支援AI

針對診斷、治療、檢查等疑問,AI將根據醫學文獻等提供附有出處的資訊。支援醫護人員的資訊確認，並輔助日常臨床判斷。

院內知識AI (開發中)

AI將讀取檔案管理中累積的院內資料、規定、手冊等，搜尋並提取所需資訊。支援自然語言提問，並輔助kotomos內的操作，如聊天或登錄預定。

3. 驅動組織的「業務營運、管理基礎」

作為醫療機構的正式業務工具，支援安全且受控管的營運。

營運管理

集中管理帳號、組織、權限，提高入職、離職、異動時的營運效率。透過確認使用狀況與稽核紀錄，支援組織的治理。

安全性

在符合三省兩指南、以取得ISMS認證為前提的資訊管理體制下，支援認證、存取控制、加密、稽核紀錄等。確保作為處理醫療資訊的業務工具所需的安全性與追蹤性。

系統整合 (開發中)

考量到與醫療機構現有系統的整合，提供易於融入業務基礎架構的擴充性。目標是減少資訊斷層，串聯整體業務流程。

試用方案招募概要

目前，我們正招募能提供產品及實際營運回饋的試用醫療機構。主要以醫院為對象，同時也受理有資訊共享或業務協作課題的診療所、照護機構、居家醫療相關設施等醫療照護現場的諮詢。

招募截止日期

2026年12月底止

試用期間

另議

合作事項

參與每月約一次的會議，並提供實際營運上的回饋。

費用

僅限試用期間，初期費用與月費均免費

※ 試用期間結束後，可選擇不轉為付費合約並終止合約

※ 詳細資訊與申請，請透過服務網站 (https://kotomos-cloud.com/) 洽詢

關於國際現代醫院展2026的參展資訊

我們將在日本規模最大的醫療、健康、福祉領域展覽會上介紹kotomos 的各項功能。現場將由業務人員進行服務說明，並針對各醫療機構的課題提供導入諮詢。

會期:2026年7月8日 (三) ~10日 (五)

地點:東京國際展示場 (Tokyo Big Sight)

攤位位置:於株式會社Medley 的攤位內展示

參展內容:服務說明、功能介紹、導入諮詢會

公司概要

株式會社Medical and Technologies是一家透過科技解決醫療現場業務課題的醫療DX企業。在同時具備醫療與科技領域知識的經營團隊領導下，開發並提供支援團隊醫療的醫療業務支援平台「kotomos (コトモス)」。我們透過支援資訊共享與業務協作，為醫療機構的業務效率化及醫療品質提升做出貢獻。此外，我們也獲得東證Prime上市公司株式會社Medley的投資，持續推動貼近醫療現場、高可靠性的服務開發。

公司名稱:株式會社Medical and Technologies (英文名稱:Medical & Technologies, Inc.)

設立日期:2024年4月17日

代表人:代表取締役平山宗介

所在地:東京都目黑區下目黑2-20-28 一期目黑大樓3樓

事業內容:提供醫療機構及醫護人員相關的數位服務

網址:https://medtech.inc/

關於本案的諮詢窗口

株式會社Medical and Technologies 業務推進室

諮詢表單:https://kotomos-cloud.com/inquiry

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：製品発表

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The image displays a medical team illustration with the "kotomos" logo and text promoting a healthcare operations support platform that uses smartphones and AI.

The "kotomos" logo and text highlight a healthcare operations support platform designed for the medical field. Evidence: Visible logo and text. Confidence: high

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

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編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年7月2日 00:30 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月1日 15:59
AI 結構化、分析完成　2026年7月1日 16:00
編輯部審稿、發布　2026年7月2日 00:30

常見問題

本文重點是什麼？

株式會社Medical and Technologies (總公司:東京都目黑區，代表取締役:平山宗介) 宣布，已開始提供醫療業務支援平台「kotomos (コトモス)」的試用服務。此平台旨在整合分散的醫療資訊，並利用智慧型手機與AI支援團隊醫療。此外，我們也將於2026年7月在日本規模最大的醫療IT展「國際現代醫院展2026」參展。 kotomos 服務網站 https://kotomos-cloud.com/ 開發背景 ─ 醫療現場的「人力短缺」與「數位疲勞」自2024年4月起實施「醫師工作方式改革」後，醫療機構面臨著在有限人力下兼顧醫療品質與現場永續性的嚴峻挑戰。隨著人才招募難度升高、透過介紹公司等產生的招募費用也隨之增加，因此，建立不單純依賴增加人力就能維持營運的機制已是當務之急。另一方面，醫療現場

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000185245.html

何時發布？

2026年7月2日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「整合資訊，順暢團隊醫療:醫療業務支援平台「kotomos (コトモス)」開始試用提供」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月2日。https://aeo.washinmura.jp/ai/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%83%A1%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%AB%E3%83%AB%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC%E3%82%BA/zh/news/2026-07-01-%E6%83%85%E5%A0%B1%E3%82%92%E3%81%B2%E3%81%A8%E3%81%A4%E3%81%AB-%E3%83%81%E3%83%BC%E3%83%A0%E5%8C%BB%E7%99%82%E3%82%92%E3%81%AA%E3%82%81%E3%82%89%E3%81%8B%E3%81%AB-%E5%8C%BB%E7%99%82%E6%A5%AD%E5%8B%99%E6%94%AF%E6%8F%B4%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%A0-kotom

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年7月10日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

ClaudeBot

bot_visits_summary

417.3萬

最後 2026年7月10日

GPTBot

bot_visits_summary

326.7萬

最後 2026年7月10日

Applebot

bot_visits_summary

245.9萬

最後 2026年7月10日

Bingbot

bot_visits_summary

224.4萬

最後 2026年7月10日

Google AI

bot_visits_summary

150.8萬

最後 2026年7月10日

Googlebot

bot_visits_summary

107.3萬

最後 2026年7月10日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

把日本、台灣企業的官方發表結構化，提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標，建立人與機器皆可查證的資訊源。

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對應語言第一手
起點方針 Schema.org
結構化查證

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