將市場POS數據從「統計」轉化為「決策靈感」 Merchandising On 將於5月26日發布「RDS MD-Navi」
Merchandising On, Inc. 將於2026年5月26日為已導入市場POS數據「RDS-POS」的企業推出新服務「RDS MD-Navi」。該服務基於收集到的市場POS數據，針對定番SKU推移、品類矩陣、品牌忠誠度及新品電視廣告效果進行多角度分析，支援食品製造商、批發商與零售企業的決策制定。使用該服務無需額外費用。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月21日 21:00
- 🔍 收集: 2026年5月21日 12:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月22日 02:02（收集後13小時30分鐘）
Merchandising On, Inc. 將於2026年5月26日為已導入市場POS數據「RDS-POS」的企業推出新服務「RDS MD-Navi」。
「RDS MD-Navi」是一項基於全國超市收集的市場POS數據，針對品類結構、品牌忠誠度及新品電視廣告效果進行多角度分析的服務。
過去的市場POS分析雖能掌握「什麼賣得好」，但難以導出「為什麼賣得好」、「該銷售額是否穩定」、「下一步該強化哪個品類」等「下一步行動」。
透過視覺化市場結構與購買傾向，「RDS MD-Navi」將支援食品製造商與批發商的銷售建議、貨架配置建議、促銷驗證以及行銷策略規劃。
◆ 主要功能
1. 定番 SKU 推移分析
視覺化各品類的定番 SKU 構成，掌握市場變化伴隨的「定番化」進程與品類間的變化趨勢。
2. 品類矩陣分析
將食品類各品類映射於「年增長率 × 市場規模」雙軸上，俯瞰分析成長品類與重點品類。
3. 品牌忠誠度 × 多樣性偏好分析
將各品類指數化為「品牌支持型」或「商品種類重視型」，視覺化消費者購買傾向，支援銷售建議與貨架配置策略。
4. 新品電視廣告效果分析
結合廣告播出資訊、銷售額與鋪貨率，多角度分析促銷效果，將「賣得好的理由」視覺化，實現廣告與促銷策略的真實掌握。
* 廣告播出實績數據係採用 M-Data 公司的「電視元數據 (TV Metadata)」。
◆ 預期活用場景
- 對零售企業的品類建議
- 貨架配置與定番商品組合建議
- 新品市場反應分析
- 電視廣告與促銷方案效果驗證
- 製作銷售會議與經營會議資料
◆ 無需額外費用即可使用
「RDS MD-Navi」提供給現有「RDS-POS」導入企業使用，無需任何額外費用。
「RDS MD-Navi」是一項基於全國超市收集的市場POS數據，針對品類結構、品牌忠誠度及新品電視廣告效果進行多角度分析的服務。
過去的市場POS分析雖能掌握「什麼賣得好」，但難以導出「為什麼賣得好」、「該銷售額是否穩定」、「下一步該強化哪個品類」等「下一步行動」。
透過視覺化市場結構與購買傾向，「RDS MD-Navi」將支援食品製造商與批發商的銷售建議、貨架配置建議、促銷驗證以及行銷策略規劃。
◆ 主要功能
1. 定番 SKU 推移分析
視覺化各品類的定番 SKU 構成，掌握市場變化伴隨的「定番化」進程與品類間的變化趨勢。
2. 品類矩陣分析
將食品類各品類映射於「年增長率 × 市場規模」雙軸上，俯瞰分析成長品類與重點品類。
3. 品牌忠誠度 × 多樣性偏好分析
將各品類指數化為「品牌支持型」或「商品種類重視型」，視覺化消費者購買傾向，支援銷售建議與貨架配置策略。
4. 新品電視廣告效果分析
結合廣告播出資訊、銷售額與鋪貨率，多角度分析促銷效果，將「賣得好的理由」視覺化，實現廣告與促銷策略的真實掌握。
* 廣告播出實績數據係採用 M-Data 公司的「電視元數據 (TV Metadata)」。
◆ 預期活用場景
- 對零售企業的品類建議
- 貨架配置與定番商品組合建議
- 新品市場反應分析
- 電視廣告與促銷方案效果驗證
- 製作銷售會議與經營會議資料
◆ 無需額外費用即可使用
「RDS MD-Navi」提供給現有「RDS-POS」導入企業使用，無需任何額外費用。
常見問題
「RDS MD-Navi」とはどのようなサービスですか？
全国のスーパーマーケットから収集される市場POSデータをもとに、カテゴリ構造、ブランドロイヤリティ、新商品CM効果などを多角的に分析できるサービスです。
「RDS MD-Navi」を利用するために追加料金は必要ですか？
いいえ、RDS-POS導入企業であれば追加費用なしでご利用いただけます。
「RDS MD-Navi」でどのような分析が可能ですか？
定番SKUの推移、カテゴリマトリクス分析、ブランドロイヤリティとバラエティシーキングの指数化、およびTV-CMデータと掛け合わせた新商品の販促効果分析が可能です。
サービスはいつから提供されますか？
2026年5月26日より提供開始されます。
活用シーンにはどのようなものがありますか？
小売企業へのカテゴリ提案、棚割・定番品揃え提案、新商品の市場反応分析、テレビCM・販促施策の効果検証、営業・経営会議資料の作成などに活用できます。