Pola化成工業研究員中村萌榮獲日本感性工學會優秀發表獎

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  • Pola化成工業研究員中村萌榮獲日本感性工學會優秀發表獎
  • Pola化成工業研究員中村萌在日本感性工學會第21屆春季大會上榮獲優秀發表獎。她的發表提出了一種將消費者對觸感的「自由詞語」表達與物理數據結合,應用於產品設計的新方法,獲得高度評價。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年5月12日

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Pola化成工業研究員中村萌在日本感性工學會第21屆春季大會上榮獲優秀發表獎。她的發表提出了一種將消費者對觸感的「自由詞語」表達與物理數據結合,應用於產品設計的新方法,獲得高度評價。

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Pola化成工業研究員中村萌榮獲日本感性工學會優秀發表獎 (2026年5月12日), PR Times
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PR Times
Date
2026年5月12日
Pola化成工業研究員中村萌在日本感性工學會第21屆春季大會上榮獲優秀發表獎。她的發表提出了一種將消費者對觸感的「自由詞語」表達與物理數據結合,應用於產品設計的新方法,獲得高度評價。
調査NQ 0/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年5月12日 20:00
  • 🔍 收集: 2026年5月12日 11:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月13日 07:32(收集後20小時0分鐘)
負責Pola Orbis集團研究、開發、生產的Pola化成工業株式會社(總部:神奈川縣橫濱市,社長:片桐崇行)中村萌研究員,在日本感性工學會第21屆春季大會上榮獲優秀發表獎。她的發表提出了一種將消費者對觸感的「自由詞語」表達與物理數據結合,應用於產品設計的新方法,獲得高度評價。目前正致力於將此方法應用於化妝品設計。

【獲獎發表題目】
「基於自由描述數據的觸覺印象與物理特徵對比學習 – 將傳達觸感的『自由詞語』連結至設計 –」

【獲獎研究重點】
觸感是許多產品中重要的要素之一。消費者以「像雪般輕柔融化」等自然語言表達觸感印象,但開發現場需要將其轉換為細分化的「評估詞」或「物理值」以反映在產品設計中,這種連結需要巨大的努力。此外,在這個過程中,微妙的語氣和語境也可能因此喪失。

因此,本研究提出了一種對比學習方法,透過將描述日常生活中各種物品觸感的自由描述數據轉換為可數值處理的數據,將語言和物理特性在同一框架內進行處理(圖1)。

【研究成果】
提出「對比學習」方法,將消費者的自由描述(例如:「像雪般輕柔融化」)數值化,並在語言與物理特性一體化的框架中定量捕捉觸感。
可從自由描述中估計物理屬性值,並識別觸感相近的物品。
確認可反映難以透過評估詞捕捉的微妙語氣和語境信息。

透過此方法,將為過去常被忽視的觸覺需求提取和將觸感應用於設計奠定基礎。未來,透過利用評論和社交媒體貼文中的自由描述,有望掌握潛在市場需求並提升設計支援的水平。

【獲獎者】
(請參閱補充資料)
中村 萌
Pola化成工業 前瞻研究中心 研究員
於2025年加入Pola化成工業,從事感性研究。對感性、大腦與中樞神經、內感受等領域感興趣,致力於理解消費者的研究。

【獲獎者感言】
在本研究中,我們將「自由詞語」視為感性的寶庫,首先提出了一個處理世界上多樣觸感的全新框架,並將其與物理特性結合。未來,基於這些知識,我們將更聚焦於化妝品特有的細膩觸感和使用情境,進一步發展研究。

Pola化成工業秉持集團理念「完全開啟感性的開關」,透過超越化妝品界限的研究,為美與溝通的發展做出貢獻。

【補充資料1】關於獲獎發表
■ 發表者・所屬
中村 萌 1、野村 健太郎 2、水越 興治 1、大石 貴矢 1、池島 俊季 1、堀井 隆斗 2,3
1:Pola化成工業株式會社/2:大阪大學/3:東京大學IRCN

■ 研究內容補充
「觸感」是影響消費者是否願意持續使用化妝品的關鍵因素。化妝品直接接觸皮膚,每日使用。因此,不僅是成分的效果,使用時的觸感本身也直接影響滿意度。此外,當觸感符合產品功能時,可以提升說服力與信任感,進而提高作為品牌體驗的價值。

本研究旨在透過對比學習,將自由描述(語言)和物理數據進行接近學習,使其在同一表現空間中進行處理。與使用評估詞的模型相比,使用日本語嵌入模型「PLaMo」的自由描述模型在零樣本估計(訓練中未包含的條件下的估計)中展現出更高的性能。

■ 從認知發展機器人學角度為感性研究帶來進化的共同研究
Pola化成工業自2025年10月起與大阪大學展開共同研究。大阪大學大學院基礎工學研究科的堀井隆斗副教授研究人類情感功能的發展原理和觸覺溝通。在此共同研究中,我們也從認知發展機器人學的角度,探討結合感性研究和機器人學的新方法。這次的成果是將包含抽象表達的文本模型化的基礎知識之一。

這個觀點為化妝品感性研究帶來新的廣度。透過分解人們形成感知的方式和過程,並從其起源進行理解,有望作為一種新的方法來模型化包括化妝行為在內的各種體驗的感知。

參考網站
大阪大學大學院基礎工學研究科
(社會機器人學

常見問題

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PR Times: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000187.000092303.html | 2026年5月12日