【針對導入 AIOps 企業的 IT 系統負責人調查】約七成成功減輕業務負擔，另一方面，九成因應 AI 誤動作而感受到新的負擔

株式會社ボスコ・テクノロジーズ（總公司：東京都港區，代表董事：林 經正）宣布，針對 110 名導入 AIOps 或 AI 驅動 IT 營運自動化工具的企業 IT 系統負責人，進行了 AIOps 導入企業自動化現況調查，特此通知。

01｜導入 AIOps 後，約七成導入企業的 IT 系統負責人業務負擔減輕。

02｜超過六成（66.4%）經歷過 AI 誤判或故障。

03｜約九成（89.0%）認為應對誤判和故障造成負擔。

本調查報告可在此下載：

https://www.bosco-tech.com/document/ai-ops-survey-2605/

■ 調查概要

調查名稱：AIOps 導入企業自動化現況調查

調查方法：由 IDEATECH 提供的研究行銷服務「Resapii®︎」企劃的網路調查

調查期間：2025 年 11 月 12 日至同年 11 月 13 日

有效回答：110 名導入 AIOps 或 AI 驅動 IT 營運自動化工具的企業 IT 系統負責人

*為使總計為 100%，部分數值已進行四捨五入處理。因此，實際計算值可能略有差異。

≪使用條件≫

1. 請明確標示「株式會社ボスコ・テクノロジーズ」為資訊來源。

2. 若在網站上使用，請設置以下連結作為來源：

URL：https://www.bosco-tech.com/smart-gw/

■ AIOps 導入目的第一名為「解決 IT 營運屬人化」佔 59.1%，超過五成用於加速警報響應

當被問及「Q1. 請說明導入 AIOps 或 AI 驅動營運自動化的主要目的？（多選）」（n=110）時，回答為：「為了解決 IT 營運屬人化」佔 59.1%，「為降低營運成本」佔 54.5%，「為加速警報響應」佔 52.7%。

Q1. 請說明導入 AIOps 或 AI 驅動營運自動化的主要目的？（多選）

・為了解決 IT 營運屬人化: 59.1%

・為降低營運成本: 54.5%

・為加速警報響應: 52.7%

・為提高監控準確性: 50.9%

・為強化故障預兆檢測: 47.3%

・為實現常時監控體制: 41.8%

・為減少手動錯誤: 40.0%

・其他: 0.0%

・沒有特別目的: 5.5%

・不清楚/無法回答: 3.6%

■ AI 營運自動化使 75% 業務負擔減輕，導入效果明確

當被問及「Q2. 導入 AIOps 或 AI 驅動營運自動化前後，您的業務負擔有何變化？」（n=110）時，回答為：「大幅減輕」佔 24.5%，「略微減輕」佔 50.9%。

Q2. 導入 AIOps 或 AI 驅動營運自動化前後，您的業務負擔有何變化？

・大幅減輕: 24.5%

・略微減輕: 50.9%

・略微增加: 10.9%

・大幅增加: 0.9%

・不清楚/無法回答: 12.7%

■ AI 大幅減少營運業務！第一名是「日誌目視確認作業」，減少 67.5%

當被問及「Q3. 針對在 Q2 回答『大幅減輕』或『略微減輕』的人。請說明導入 AIOps 或 AI 驅動營運自動化後，哪些業務被削減或減輕了？（多選）」（n=83）時，回答為：「日誌目視確認作業」佔 67.5%，「製作例行監控報告」佔 61.4%，「深夜・假日警報應對」佔 53.0%。

Q3. 針對在 Q2 回答『大幅減輕』或『略微減輕』的人。請說明導入 AIOps 或 AI 驅動營運自動化後，哪些業務被削減或減輕了？（多選）

・日誌目視確認作業: 67.5%

・製作例行監控報告: 61.4%

・深夜・假日警報應對: 53.0%

・故障初步判斷作業: 53.0%

・事件記錄和工單管理: 53.0%

・故障原因調查和分析作業: 53.0%

・向相關部門報告・聯絡業務: 33.7%

・其他: 2.4%

　ー報告更新

　ー資訊收集

・不清楚/無法回答: 0.0%

■ 約七成企業已導入 AI 故障應對機制

當被問及「Q4. 您是否已導入機制以盡量減少 AI 故障帶來的影響？」(n=110) 時，回答為「已導入」。