BICP 與 Decom 推出「7BOX with DecomAI」,運用 AI 從 n=1 定性數據中探索市場機會的新服務

Best In Class Producers 與 Decom 共同推出了結合定性大數據與 AI 分析平台的新服務「7BOX with DecomAI」。本服務可加速洞察探索,支援全新的戰略設計。
新製品NQ 77/100出典:PR Times

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  • 📰 發表: 2026年5月19日 20:00
  • 🔍 收集: 2026年5月19日 11:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月19日 11:53(收集後21分鐘)
Best In Class Producers 株式會社(總部:東京都澀谷區,代表董事社長:菅 恭一,以下簡稱 BICP)與提供洞察研究以支援創意開發的 Decom 株式會社(所在地:東京都千代田區,代表:大松孝弘,以下簡稱 Decom)共同開發,正式推出從 n=1 的定性大數據中量產獨特價值,並迅速探索市場機會的戰略設計新服務「7BOX with DecomAI」。

## 服務開發背景與概述

隨著宏觀環境變化導致消費者行為與價值觀日益多樣化,僅依賴傳統成功法則或產品類別內的競品比較所制定的戰略,已難以持續獲得消費者青睞。許多行銷人員雖然理解洞察的重要性,但其發現往往依賴於分析人員的技能,在充滿高度不確定性的商業環境中,重現性與速度成為了挑戰。

BICP 將驅動消費者的隱藏不滿與需求定義為洞察,並提供獨有的框架「7BOX」,從多角度推導出滿足這些洞察的價值,至今已被許多企業廣泛應用。

本服務結合了 BICP 的獨特框架與 Decom 公司擁有的定性大數據,以及 AI 分析平台「DecomAI®」所提供的大量消費者事件(n=1 的定性大數據),使得企業能夠「迅速」、「廣泛」且「深入」地掌握消費者的價值觀。這項結合使得原本需要一定技能或熟練度才能進行的洞察探索,變得任何人都能高效執行。

這不僅以壓倒性的低成本實現了過去需要耗費大量時間與資源的顧客理解,還能迅速發現能夠連結至新市場機會的價值假說,進而制定出精準的市場戰略。

## 什麼是「7BOX」

「7BOX」是 BICP 獨自開發的價值設計框架。

在傳統行銷中,討論往往容易侷限於掌握產品類別內的需求或競品比較,結果容易演變成價格或功能的競爭。相對地,7BOX 以消費者價值觀正如何開始轉變為起點,重新審視市場,透過捕捉驅動人心的洞察,支援在現有市場中尚未被充分滿足的價值假說制定。此外,透過快速產生多個價值假說、進行驗證並落實執行,使企業能夠在市場中設計出獨特的定位。

## 「7BOX with DecomAI」實現的獨特價值

本服務結合 AI 進行廣泛、快速且深入的洞察探索,以及人類進行價值設計與決策支援,其特色在於能迅速構思下一個市場機會,並將其轉化為可執行的戰略。

1. 透過「n=1的定性大數據」,從現有類別外發現洞察

藉由「DecomAI®」,從數千人規模的具體事件(n=1)中,萃取出未來徵兆與已大眾化產品類別的現有價值之間的「落差」。能夠迅速、廣泛且深入地捕捉現有市場調查中容易被忽略的消費者洞察。

2. 實現壓倒性的效率化與生產力

透過學習了 Decom 20年來累積的洞察分析思考流程的 AI,將原本需要龐大資源的定性分析速度戲劇性地提升至約100分之一左右,在變化劇烈的市場中支援迅速的決策,防止錯失機會。

3. 透過「7BOX」量產假說價值、精煉戰略選項

將發現的洞察連結至目標受眾、創意及商業機會,迅速產生不侷限於單一創意的多重價值假說。此外,透過創意的比較與評估,設計出獨特的市場定位,得以檢討超越現有戰略延伸的多個戰略選項。

## 「7BOX with DecomAI」的執行流程

- Phase 1:掌握現狀與探索意圖

透過 AI 分析與人類對話,整理欲捕捉的價值觀變化,並將企業欲推導出的價值方向性予以文字化。

- Phase 2:洞察探索

從 n=1 的大數據中探索消費者的具體事件。在廣泛且深入地掌握消費者的同時,發現潛藏於未來徵兆與產品類別現有價值之間的洞察。

- Phase 3:價值設計・7BOX

運用 7BOX 建構並評估多個戰略假說,鎖定獨特的致勝策略。

## 什麼是「DecomAI®」

Decom 獨有的洞察分析引擎。Decom 自公司成立20年來一直致力於「資料科學・自然語言處理

常見問題

7BOX with DecomAI 是由哪些公司提供的?

由 Best In Class Producers (BICP) 與 Decom 共同提供。

定性分析的速度提升了多少?

透過應用 AI,原本需要龐大資源的定性分析速度戲劇性地提升至約百分之一。

分析中使用了什麼樣的數據?

運用了由 DecomAI® 提供的數千人規模具體事件(n=1 的定性大數據)。