Knowledge Communication 在生成式AI安全領域獲日本國內首個 F5 AI Guardrails 訂單，完成PoC專案
Knowledge Communication 活用 F5 的「F5 AI Guardrails」，完成了日本國內首個針對大型企業的生成式AI安全與治理基礎設施的PoC（概念驗證），並提供了包含紅隊驗證在內的一站式支援。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月24日 18:07
- 🔍 收集: 2026年4月24日 09:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月25日 04:14（收集後18小時42分鐘）
株式會社Knowledge Communication（總部：千葉縣市川市，代表董事：奧澤 明，以下簡稱「本公司」）活用由F5 Networks Japan合同會社提供的AI安全解決方案「F5 AI Guardrails」，完成了為大型企業提供生成式AI治理與安全基礎設施構建支援的PoC（概念驗證）。本案為 F5 AI Guardrails 於日本國內的首個接單案件（根據本公司調查）。
在本次PoC中，涵蓋了從內部業務使用到針對外部的服務範圍，並一貫地執行了基於客戶現有指南的需求梳理、實施架構的探討，以及包含紅隊演練（※）在內的驗證。確認了兼顧安全性與業務便利性的營運模式方向，並明確了邁向正式導入的設計重點。
※ 紅隊演練（Red Team）：針對預期的攻擊模式或不當使用，驗證系統耐受性的手法。
生成式AI運用中的安全挑戰
企業中生成式AI的運用領域正迅速擴大，從提升內部業務效率到客戶接觸點的高階應對。另一方面，隨著運用部門與使用形式的擴展，傳統資訊安全措施無法充分應對的AI特有風險日益凸顯，例如提示詞注入（Prompt Injection）、機密資訊的意外洩漏以及不當輸出的生成等。
針對這些挑戰，不能僅停留在個別的風險對策上，而是需要建立一個能夠在整個組織中持續擴大生成式AI使用的統制與保護機制。本專案正是正面應對此一課題的舉措。
倡議概要
本專案透過以下步驟提供了支援：
階段
內容
需求梳理
基於客戶現有的安全指南，定義生成式AI運用所需的統制與保護需求
架構設計
探討針對內部使用與外部使用等不同形式的保護架構
測試計畫與執行
制定驗證場景並執行各項測試
紅隊演練驗證
透過預設攻擊模式與不當使用的自動化測試，確認保護功能的全面性
營運模式梳理
為正式導入做準備，梳理營運設計的方向性與剩餘課題
PoC的主要成果
透過本次PoC，確認了以下成果：
基於客戶指南，系統性梳理生成式AI的安全與治理需求
驗證了針對不同使用形式（內部/外部）保護架構的可行性
透過紅隊驗證確認了保護功能的有效性
明確了邁向正式導入的設計重點與應對方針
基於這些結果，我們梳理了以安全性與業務便利性為前提的營運模式方向，並正持續進行邁向下一階段的討論。
本公司獲選的理由
本公司的優勢在於能夠提供一站式的支援，從生成式AI運用的指南制定、導入諮詢，到實施、驗證與營運設計。我們不僅停留在上游的方針梳理，更具備能陪伴客戶打造著眼於實際營運的具體機制的體制，這點獲得了高度評價，進而成功接下本案。
未來發展
本公司未來也將繼續透過活用 F5 AI Guardrails 的支援，推動企業安全且可持續的生成式AI運用。具體而言，我們將在以下領域加強支援：
安全與治理基礎設施的設計與建構支援
AI治理設計與營運支援
測試計畫制定與紅隊驗證
與Knowledge Com AI平台整合
來自 F5 Networks Japan 合同會社的推薦辭
F5 Networks Japan 合同會社非常歡迎 Knowledge Communication 這次活用 F5 AI Guardrails 的倡議，以及在大型企業完成 PoC。
隨著生成式AI的運用從內部業務擴展到客戶接觸點，為了兼顧安全性與業務便利性，統制與保護的重要性正與日俱增。F5 AI Guardrails 支援生成式AI運用中的保護與治理，為企業安全地推動AI運用提供了基礎。
Knowledge Communication 提供了從基於客戶現有指南的需求梳理、實施架構的探討、測試計畫、驗證，到包含紅隊演練在內的評估等一貫的支援，對本專案的推動做出了巨大貢獻。
F5 未來也將繼續透過與 Knowledge Communication 的合作，為推動日本企業安全且可持續的生成式AI運用做出貢獻。
F5 Networks Japan 合同會社 區域經理 木村 正範
在本次PoC中，涵蓋了從內部業務使用到針對外部的服務範圍，並一貫地執行了基於客戶現有指南的需求梳理、實施架構的探討，以及包含紅隊演練（※）在內的驗證。確認了兼顧安全性與業務便利性的營運模式方向，並明確了邁向正式導入的設計重點。
※ 紅隊演練（Red Team）：針對預期的攻擊模式或不當使用，驗證系統耐受性的手法。
生成式AI運用中的安全挑戰
企業中生成式AI的運用領域正迅速擴大，從提升內部業務效率到客戶接觸點的高階應對。另一方面，隨著運用部門與使用形式的擴展，傳統資訊安全措施無法充分應對的AI特有風險日益凸顯，例如提示詞注入（Prompt Injection）、機密資訊的意外洩漏以及不當輸出的生成等。
針對這些挑戰，不能僅停留在個別的風險對策上，而是需要建立一個能夠在整個組織中持續擴大生成式AI使用的統制與保護機制。本專案正是正面應對此一課題的舉措。
倡議概要
本專案透過以下步驟提供了支援：
階段
內容
需求梳理
基於客戶現有的安全指南，定義生成式AI運用所需的統制與保護需求
架構設計
探討針對內部使用與外部使用等不同形式的保護架構
測試計畫與執行
制定驗證場景並執行各項測試
紅隊演練驗證
透過預設攻擊模式與不當使用的自動化測試，確認保護功能的全面性
營運模式梳理
為正式導入做準備，梳理營運設計的方向性與剩餘課題
PoC的主要成果
透過本次PoC，確認了以下成果：
基於客戶指南，系統性梳理生成式AI的安全與治理需求
驗證了針對不同使用形式（內部/外部）保護架構的可行性
透過紅隊驗證確認了保護功能的有效性
明確了邁向正式導入的設計重點與應對方針
基於這些結果，我們梳理了以安全性與業務便利性為前提的營運模式方向，並正持續進行邁向下一階段的討論。
本公司獲選的理由
本公司的優勢在於能夠提供一站式的支援，從生成式AI運用的指南制定、導入諮詢，到實施、驗證與營運設計。我們不僅停留在上游的方針梳理，更具備能陪伴客戶打造著眼於實際營運的具體機制的體制，這點獲得了高度評價，進而成功接下本案。
未來發展
本公司未來也將繼續透過活用 F5 AI Guardrails 的支援，推動企業安全且可持續的生成式AI運用。具體而言，我們將在以下領域加強支援：
安全與治理基礎設施的設計與建構支援
AI治理設計與營運支援
測試計畫制定與紅隊驗證
與Knowledge Com AI平台整合
來自 F5 Networks Japan 合同會社的推薦辭
F5 Networks Japan 合同會社非常歡迎 Knowledge Communication 這次活用 F5 AI Guardrails 的倡議，以及在大型企業完成 PoC。
隨著生成式AI的運用從內部業務擴展到客戶接觸點，為了兼顧安全性與業務便利性，統制與保護的重要性正與日俱增。F5 AI Guardrails 支援生成式AI運用中的保護與治理，為企業安全地推動AI運用提供了基礎。
Knowledge Communication 提供了從基於客戶現有指南的需求梳理、實施架構的探討、測試計畫、驗證，到包含紅隊演練在內的評估等一貫的支援，對本專案的推動做出了巨大貢獻。
F5 未來也將繼續透過與 Knowledge Communication 的合作，為推動日本企業安全且可持續的生成式AI運用做出貢獻。
F5 Networks Japan 合同會社 區域經理 木村 正範