發表AI時代的數據基建『AI Driven CDP』～以無程式碼建構高純度數據基建，加速AI應用～
DataX株式會社在數據行銷雲端系統「b→dash」中推出了『AI Driven CDP』。透過無程式碼即可整合最適合AI應用的數據，標準支援MCP，並自動推動行銷PDCA循環。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月23日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月23日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月24日 01:18（收集後13小時46分鐘）
株式會社DataX（總部：東京都新宿區，代表取締役社長：安部泰洋）宣布，在其提供的數據行銷雲端系統「b→dash」中，正式開始提供能實現AI時代進階數據應用的『AI Driven CDP』。
■ 開發背景：AI時代所需要的是「數據基建」
近年來，隨著生成式AI的普及，企業對AI應用的重視程度日益提高，並逐步融入實際業務中。然而另一方面，儘管導入了AI，卻出現了「未達預期成效」、「分析準確度未提升」等問題，越來越多的企業在AI應用的精準度與實用性上面臨挑戰。
造成此現象的原因之一，在於AI學習與參考的數據品質和結構尚未整備完善。
能否真正駕馭AI，不僅取決於模型的性能，很大程度上更依賴於所使用數據的品質與一致性。在數據分散於各部門，或是數據格式與定義不統一的矛盾數據環境中，AI可能會做出錯誤的判斷或導出不切實際的策略。
基於上述背景，DataX以實現「正確應用AI之前提的『高純度數據基建』」為目標，推出了『AI Driven CDP』服務。
■ 什麼是『AI Driven CDP』
『AI Driven CDP』是一個能自動將企業內部分散的數據整理成AI可學習的一致格式，從而加速AI應用的數據基礎設施。
它免除了每次需仰賴人工處理數據的需求，建構出能讓AI自主做出最佳判斷的「可靠數據資產」。
此外，從數據的加工、整合到應用，都能透過無程式碼一氣呵成，將企業持有的數據轉化為「產生收益的資產」，進而貢獻於營收創造。
藉此，實現了不將AI僅停留在工具層面，而是作為推動業務運作基石的環境。
■ 『AI Driven CDP』的4大主要特色
1. 以無程式碼建構的高純度數據基建
無程式碼即可實現數據的加工與整合，建構出易於AI直接參考與應用的「高度優化串接基建」。
這提供了在導入後便能輕鬆展開進階AI應用的環境。
2. 標準配備MCP，強化與AI的協作
標準配備MCP（Model Context Protocol：一種無縫連接AI與外部工具及數據源的標準），提供了AI能自主理解數據結構與含義的機制。
這強化了以ChatGPT為首的生成式AI與b→dash的協同合作，提升了分析與執行策略的精確度與速度。
3. 透過AI深化顧客理解與個人化
基於整合後的數據，AI會即時自動預測分析顧客的「流失風險」與「現在想要的商品」等行為與潛在需求。
透過電子郵件或LINE等發布管道，在最佳時機傳遞「當下最能引起共鳴的最佳訊息」，實現對目標客群的高準確度觸及。
4. AI持續學習的自主型PDCA
AI會持續學習策略執行的結果，並自動反映在下一次的行動中。
隨著運用次數增加，準確度也會隨之提升，因此無需人工進行細微調整，在抑制營運成本與人工作業時間的同時，自動支援成果的創造。
■ 未來展望
在AI時代數據基建重要性日益提升的背景下，DataX正將b→dash發展為支援擁有大量且多樣化數據企業之數據與AI應用的核心平台。
未來，我們將以『AI Driven CDP』為主軸，協助擁有豐富數據的企業解決「數據斷層」的課題，並支援實現高階且具戰略性的數據應用。
此外，透過本項舉措，我們將進一步推動企業AI應用的實用化，為創造新價值貢獻心力。
■ 關於b→dash
「b→dash」是一個無需使用SQL，以無程式碼且All in one的方式實現「數據擷取、加工、整合、萃取、應用」的數據行銷雲端系統。累計已支援超過1,300家各領域企業的數據應用。
■ 公司簡介
株式會社DataX
所在地：〒160-0023 東京都新宿區西新宿7-20-1 住友不動產西新宿大樓26樓
代表取締役社長：安部泰洋
設立：2010年4月6日
URL：https://bdash-marketing.com/
事業內容：「b→dash」的開發、販售、導入 /「kpiee」的開發、販
■ 開發背景：AI時代所需要的是「數據基建」
近年來，隨著生成式AI的普及，企業對AI應用的重視程度日益提高，並逐步融入實際業務中。然而另一方面，儘管導入了AI，卻出現了「未達預期成效」、「分析準確度未提升」等問題，越來越多的企業在AI應用的精準度與實用性上面臨挑戰。
造成此現象的原因之一，在於AI學習與參考的數據品質和結構尚未整備完善。
能否真正駕馭AI，不僅取決於模型的性能，很大程度上更依賴於所使用數據的品質與一致性。在數據分散於各部門，或是數據格式與定義不統一的矛盾數據環境中，AI可能會做出錯誤的判斷或導出不切實際的策略。
基於上述背景，DataX以實現「正確應用AI之前提的『高純度數據基建』」為目標，推出了『AI Driven CDP』服務。
■ 什麼是『AI Driven CDP』
『AI Driven CDP』是一個能自動將企業內部分散的數據整理成AI可學習的一致格式，從而加速AI應用的數據基礎設施。
它免除了每次需仰賴人工處理數據的需求，建構出能讓AI自主做出最佳判斷的「可靠數據資產」。
此外，從數據的加工、整合到應用，都能透過無程式碼一氣呵成，將企業持有的數據轉化為「產生收益的資產」，進而貢獻於營收創造。
藉此，實現了不將AI僅停留在工具層面，而是作為推動業務運作基石的環境。
■ 『AI Driven CDP』的4大主要特色
1. 以無程式碼建構的高純度數據基建
無程式碼即可實現數據的加工與整合，建構出易於AI直接參考與應用的「高度優化串接基建」。
這提供了在導入後便能輕鬆展開進階AI應用的環境。
2. 標準配備MCP，強化與AI的協作
標準配備MCP（Model Context Protocol：一種無縫連接AI與外部工具及數據源的標準），提供了AI能自主理解數據結構與含義的機制。
這強化了以ChatGPT為首的生成式AI與b→dash的協同合作，提升了分析與執行策略的精確度與速度。
3. 透過AI深化顧客理解與個人化
基於整合後的數據，AI會即時自動預測分析顧客的「流失風險」與「現在想要的商品」等行為與潛在需求。
透過電子郵件或LINE等發布管道，在最佳時機傳遞「當下最能引起共鳴的最佳訊息」，實現對目標客群的高準確度觸及。
4. AI持續學習的自主型PDCA
AI會持續學習策略執行的結果，並自動反映在下一次的行動中。
隨著運用次數增加，準確度也會隨之提升，因此無需人工進行細微調整，在抑制營運成本與人工作業時間的同時，自動支援成果的創造。
■ 未來展望
在AI時代數據基建重要性日益提升的背景下，DataX正將b→dash發展為支援擁有大量且多樣化數據企業之數據與AI應用的核心平台。
未來，我們將以『AI Driven CDP』為主軸，協助擁有豐富數據的企業解決「數據斷層」的課題，並支援實現高階且具戰略性的數據應用。
此外，透過本項舉措，我們將進一步推動企業AI應用的實用化，為創造新價值貢獻心力。
■ 關於b→dash
「b→dash」是一個無需使用SQL，以無程式碼且All in one的方式實現「數據擷取、加工、整合、萃取、應用」的數據行銷雲端系統。累計已支援超過1,300家各領域企業的數據應用。
■ 公司簡介
株式會社DataX
所在地：〒160-0023 東京都新宿區西新宿7-20-1 住友不動產西新宿大樓26樓
代表取締役社長：安部泰洋
設立：2010年4月6日
URL：https://bdash-marketing.com/
事業內容：「b→dash」的開發、販售、導入 /「kpiee」的開發、販