服飾核心系統「Creative Vision.NET」新增 AI 功能以支持業務執行
DTP公司在其服飾ERP系統「Creative Vision.NET」中引入了AI功能，協助庫存管理和決策，旨在減少銷售機會損失。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月28日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 13:32（收集後2小時0分鐘）
概要
株式會社DTP（總部：東京都港區）正在為服飾零售業的核心系統「Creative Vision.NET」開發及新增 AI 功能，旨在支持分析結果的整理與語言化。這是基於目前服飾零售業即使擁有分析數據，也往往面臨判斷和共享困難的現狀。
此功能不僅僅是將各店鋪或商品的數據可視化，而是整理出「為什麼可以這樣判斷」、「應該關注哪裡」、「需要採取什麼行動」等觀點。這將提高庫存判斷的速度和準確性，為抑制銷售機會流失做出重大貢獻。
基於現場課題提供 AI 功能的目的與背景
在服飾和零售業中，容易出現各店鋪庫存分佈不均、熱銷商品缺貨、判斷過度依賴個人經驗以及判斷後行動斷層等課題。這些應對的延遲直接導致銷售機會損失、庫存積壓時間增加以及毛利機會流失。
此外，即使每天累積的銷售和庫存數據已經可視化，要將「應關注哪裡」、「為什麼需要該判斷」、「下一步該做什麼」等觀點整理成現場和總部可共享的形式也並非易事。
為了應對這些挑戰，DTP公司開始提供可迅速應用於現有業務流程中的 AI 功能，將分析結果直接轉化為實務判斷和具體的業務行動。
本 AI 功能帶來的價值
本功能通過將銷售和庫存數據的分析結果與實務判斷及具體業務行動相結合，提供以下價值：
1. 快速掌握現狀
根據不同 SKU 和店鋪的銷售數量、庫存數量、消化率、毛利率和銷售金額，使識別熱銷店鋪、缺貨店鋪以及滯銷商品變得更加容易。通過 AI 摘要整理變動和關注點，縮短數據閱讀時間。
2. 判斷質量的標準化
整理「為什麼這樣判斷」、「應關注哪裡」等觀點，使改善建議和分配方針更容易共享，從而減少不同負責人之間的解讀差異和判斷的個人化。支持不僅基於銷售，還考慮毛利率和消化率的判斷。
3. 連接至實務行動
其特點是分析結果不僅用於查看，還能直接連接到具體的業務行動，如補充、重新分配、取消重新訂貨判斷以及庫存調度指示。判斷與執行不中斷，有助於提高銷售恢復措施的執行速度。
主要功能簡介
雖然 Creative Vision.NET 的 AI 功能包含多項內容，但在此介紹最具代表性的三個功能，以便具體理解其應用：
1. 通過 AI 聊天整理現狀
短時間內整理銷售和庫存狀況的要點，明確應探討的論點。可用於根據銷售情況和庫存分佈背景，整理需確認的重點及判斷方向。
2. 提示改善建議
根據情況提示應對方向，為下一個判斷提供起點。可用於比較重點補充、重新分配、取消重新訂貨、加強促銷等選項，並應用於具體施策的探討。
3. 分析儀表板
列表展示銷售、庫存、毛利、消化率等數據，在掌握各店鋪、各商品狀況的同時，更容易連接至下一個判斷。結合時間序列變化和店鋪間差異，提高補充、調度、分配判斷的準確性。
未來展望
以此次 AI 功能的推出為起點，DTP公司今後將繼續根據業務現場的課題和運作實態，持續進行功能追加和改進。除了整理分析結果和支持判斷外，還將擴充能引導至具體業務行動和運作改善的功能，為客戶的業務效率化和實務價值提升做出貢獻。今後也將通過提供易於現場使用、有助於日常判斷和執行的功能，支持服飾和零售業務的進一步高度化。
公司概要
公司名稱：株式會社DTP
地址：東京都港區赤坂7-5-47 U＆M赤坂大樓2樓
代表者：代表取締役社長 岡留 嘉伸
成立：1990年3月3日
業務內容：服飾及零售業核心系統「Creative Vision.NET」等的開發、銷售、支持
網址：https://www.dtpnet.jp
株式會社DTP（總部：東京都港區）正在為服飾零售業的核心系統「Creative Vision.NET」開發及新增 AI 功能，旨在支持分析結果的整理與語言化。這是基於目前服飾零售業即使擁有分析數據，也往往面臨判斷和共享困難的現狀。
此功能不僅僅是將各店鋪或商品的數據可視化，而是整理出「為什麼可以這樣判斷」、「應該關注哪裡」、「需要採取什麼行動」等觀點。這將提高庫存判斷的速度和準確性，為抑制銷售機會流失做出重大貢獻。
基於現場課題提供 AI 功能的目的與背景
在服飾和零售業中，容易出現各店鋪庫存分佈不均、熱銷商品缺貨、判斷過度依賴個人經驗以及判斷後行動斷層等課題。這些應對的延遲直接導致銷售機會損失、庫存積壓時間增加以及毛利機會流失。
此外，即使每天累積的銷售和庫存數據已經可視化，要將「應關注哪裡」、「為什麼需要該判斷」、「下一步該做什麼」等觀點整理成現場和總部可共享的形式也並非易事。
為了應對這些挑戰，DTP公司開始提供可迅速應用於現有業務流程中的 AI 功能，將分析結果直接轉化為實務判斷和具體的業務行動。
本 AI 功能帶來的價值
本功能通過將銷售和庫存數據的分析結果與實務判斷及具體業務行動相結合，提供以下價值：
1. 快速掌握現狀
根據不同 SKU 和店鋪的銷售數量、庫存數量、消化率、毛利率和銷售金額，使識別熱銷店鋪、缺貨店鋪以及滯銷商品變得更加容易。通過 AI 摘要整理變動和關注點，縮短數據閱讀時間。
2. 判斷質量的標準化
整理「為什麼這樣判斷」、「應關注哪裡」等觀點，使改善建議和分配方針更容易共享，從而減少不同負責人之間的解讀差異和判斷的個人化。支持不僅基於銷售，還考慮毛利率和消化率的判斷。
3. 連接至實務行動
其特點是分析結果不僅用於查看，還能直接連接到具體的業務行動，如補充、重新分配、取消重新訂貨判斷以及庫存調度指示。判斷與執行不中斷，有助於提高銷售恢復措施的執行速度。
主要功能簡介
雖然 Creative Vision.NET 的 AI 功能包含多項內容，但在此介紹最具代表性的三個功能，以便具體理解其應用：
1. 通過 AI 聊天整理現狀
短時間內整理銷售和庫存狀況的要點，明確應探討的論點。可用於根據銷售情況和庫存分佈背景，整理需確認的重點及判斷方向。
2. 提示改善建議
根據情況提示應對方向，為下一個判斷提供起點。可用於比較重點補充、重新分配、取消重新訂貨、加強促銷等選項，並應用於具體施策的探討。
3. 分析儀表板
列表展示銷售、庫存、毛利、消化率等數據，在掌握各店鋪、各商品狀況的同時，更容易連接至下一個判斷。結合時間序列變化和店鋪間差異，提高補充、調度、分配判斷的準確性。
未來展望
以此次 AI 功能的推出為起點，DTP公司今後將繼續根據業務現場的課題和運作實態，持續進行功能追加和改進。除了整理分析結果和支持判斷外，還將擴充能引導至具體業務行動和運作改善的功能，為客戶的業務效率化和實務價值提升做出貢獻。今後也將通過提供易於現場使用、有助於日常判斷和執行的功能，支持服飾和零售業務的進一步高度化。
公司概要
公司名稱：株式會社DTP
地址：東京都港區赤坂7-5-47 U＆M赤坂大樓2樓
代表者：代表取締役社長 岡留 嘉伸
成立：1990年3月3日
業務內容：服飾及零售業核心系統「Creative Vision.NET」等的開發、銷售、支持
網址：https://www.dtpnet.jp