AI代理運用日圓穩定幣JPYC,以「氛圍編碼」實踐健康經營®中的行為改變
Key facts
- AI代理運用日圓穩定幣JPYC,以「氛圍編碼」實踐健康經營®中的行為改變
- Sense It Smart公司推出「健康經營AI代理方案」,透過自然語言指令讓AI代理設計、執行、評估並以JPYC發放獎勵,驗證企業健康促進措施的自動化可行性。此舉將「氛圍編碼」概念導入現實世界,結合行動與資金流動,提升健康經營的效率與參與動機。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月16日
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Sense It Smart公司推出「健康經營AI代理方案」,透過自然語言指令讓AI代理設計、執行、評估並以JPYC發放獎勵,驗證企業健康促進措施的自動化可行性。此舉將「氛圍編碼」概念導入現實世界,結合行動與資金流動,提升健康經營的效率與參與動機。
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- AI代理運用日圓穩定幣JPYC,以「氛圍編碼」實踐健康經營®中的行為改變 (2026年6月16日), PR Times
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- PR Times
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- 2026年6月16日
Sense It Smart公司推出「健康經營AI代理方案」,透過自然語言指令讓AI代理設計、執行、評估並以JPYC發放獎勵,驗證企業健康促進措施的自動化可行性。此舉將「氛圍編碼」概念導入現實世界,結合行動與資金流動,提升健康經營的效率與參與動機。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月16日 23:20
- 🔍 收集: 2026年6月16日 14:36
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月16日 16:03(收集後1小時26分鐘)
Sense It Smart股份有限公司(總部:東京都千代田區,代表董事:谷本廣志,以下簡稱「本公司」)宣布,自即日起開始招募共同實證(PoC)合作夥伴,針對「健康經營AI代理方案」(以下簡稱「本方案」)進行驗證,重點在於運用日本圓穩定幣「JPYC」(依據資金決算法的電子支付手段)實現條件式獎勵分配。
本次實證旨在驗證:企業健康經營負責人(以下簡稱「負責人」)僅需以自然語言向AI代理(如Claude Code或Codex等)下達指令,系統是否能在人工審核的前提下,完成健走挑戰的設計、參與通知、達成判定、JPYC獎勵發放及報告製作等全流程運作。
一般健走應用程式多以步數記錄、排行榜與點數給予為核心功能,而本方案則旨在打造一個「運動行為改變的執行平台」,讓AI代理能從外部呼叫,並處理措施執行、達成判定、獎勵分配與後續優化等環節。
AI代理雖能撰寫企劃書與報告,卻無法單獨驅動「現實世界」的行動。當前,AI正透過MCP(Model Context Protocol,模型情境協定,即AI呼叫外部系統的標準化介接方式)開始驅動各領域的「執行平台」。例如:開發使用GitHub、支付使用Stripe、組織內溝通使用Slack、會計使用freee或Money Forward、業務使用Sansan等,各企業皆在各自領域提供解決方案。而健康經營中的「運動與行為改變」環節,則由本公司的「運動補給品®」(Exercise Supplement®)擔綱。
本公司以該執行平台為核心,將軟體開發領域興起的「氛圍編碼(vibe coding)」概念,導入健康經營的運作之中。
「氛圍編碼」是指僅以日常用語向AI傳達「這樣做」,AI即可實作並運行;若指示「這裡修正」,AI便能修改,且可無限次數反覆嘗試的階段。即使非工程師,也能自行將所需軟體具體化。然而,這目前仍侷限於「螢幕內」的世界。本方案則將相同概念延伸至「螢幕外」,也就是員工實際行動、金錢實際流動的「現實世界」。
※ 員工參與屬自願性質。AI所驅動的並非員工本人,而是措施的設計、執行與改善流程。
本方案目標是:負責人僅需下達自然語言指令,AI代理即可貫徹運動措施的企劃、執行與報告全流程。涉及資金移動與運動負荷的關鍵環節,則由人工審核。達成判定後的獎勵,將由智慧合約(依預先設定規則自動執行的程式)以JPYC自動發放。這正是「以氛圍編碼實踐健康經營」的核心理念,旨在結構性人力短缺的環境下,讓少數人員也能負荷健康經營的運作。
過往的AI或健康促進措施,多止步於建議或環境建置(如預算與工具準備、使用統計與報告),難以促成實際的行為改變。本方案則更進一步,實際推動員工行動,並在達成目標後將獎勵(JPYC)分配至個人等對象(目前以「走路」即健走為實施對象)。
作為本方案核心的執行平台「運動補給品」,已作為服務實際運作中。雖企劃、公告、報告等運作亦可由AI執行,但如何將這些環節以整體最佳化的方式一貫提供,仍是未來課題。目前可運作的功能包含挑戰建立、步數傳送、達成判定與JPYC獎勵發放。包含公告、追蹤與報告在內的整體運作品質,將透過本次實證進行驗證。
本方案採用「AI操作、人工核准」(AI-operated, human-approved)的設計,在將措施運作交由AI的同時,於資金移動與安全相關的關鍵點由人工審核與簽署,目標是打造足以承受健康經營正式運作的氛圍編碼系統(具體內容詳見後述「安全設計要點」)。
本方案的整體流程如下:從指令出發,歷經企劃、執行、分配至報告,關鍵環節皆有人工審核。
自然語言指令範例
負責人僅需向AI代理下達自然語言指令即可。不僅措施啟動,包含執行中的追蹤、以及根據結果設計下一次挑戰,皆可透過相同方式以指令完成。
「最近員工的運動量似乎有所下降。希望在10萬日圓預算內,針對100名員工實施健走措施。請設計成不會造成負擔的內容,並負責從公告、追蹤到報告製作的一連串作業。」
降低負責人負擔與全公司成本的設計
本方案旨在降低運作對人力的依賴,目標是同時減少每位負責人的負擔與全公司的措施成本。
委外作業負擔:取代廠商需求調整、內部協調、修正循環 → 以自然語言一次性指令完成
運作工時:取代人工進行企劃、公告、對象管理、統計、報告 → 由AI執行運作,負責人以審核為主
措施成本:取代零星外判的累積 → 整合至公司內部平台,抑制多項措施的TCO(總擁有成本)
※ 減少幅度依環境而異。定量效果將在本次共同實證中實際測量與驗證(能在自身環境測量效果本身即為優勢)。
為何是現在?為何是JPYC?因AI可直接操作,且分配規則可預先程式化
當AI代理需承擔措施的運作與執行時,便需要一種AI能無需人工介入直接操作的「金錢」。與需人工處理程序的傳統支付方式不同,可程式化的穩定幣能讓AI自動執行從達成判定到獎勵發放的全過程。穩定幣與AI代理具有高度相容性。
作為獎勵來源的日圓穩定幣「JPYC」支援多條區塊鏈,本次實證將使用Polygon或Kaia。採用JPYC的目的並非「以金錢驅動」,而是因其達成與未達成時的分配對象與比例,可作為事前規則進行程式化設定。透過調整這些分配規則的組合,可為每位員工個人化設計「走路的理由」。JPYC是依據資金決算法的電子支付手段,面額1日圓等於1 JPYC。它並非投機性加密資產,而是作為可程式化的獎勵分配軌道來運用。本次實證將在本人同意與人工審核的前提下,運作此類條件式獎勵分配,驗證是否能根據每次結果持續優化健康經營措施。
運用可程式化穩定幣的另一項優勢,在於能以抗竄改的方式,自動執行傳統點數或禮券難以實現的、依達成與否而定的條件式、多對象分配。
此舉與日圓穩定幣「JPYC」的正式啟用(2025年10月;發行與贖回平台「JPYC EX」〔資金移動業型〕截至2026年5月30日累計發行額突破30億日圓,累計開戶數達19,000戶,由JPYC公司公布)以及自民黨提議的「次世代AI・鏈上金融構想」(2026年5月)所揭示的可程式化日圓穩定幣應用方向,共享相同的問題意識。
本次實證旨在驗證:企業健康經營負責人(以下簡稱「負責人」)僅需以自然語言向AI代理(如Claude Code或Codex等)下達指令,系統是否能在人工審核的前提下,完成健走挑戰的設計、參與通知、達成判定、JPYC獎勵發放及報告製作等全流程運作。
一般健走應用程式多以步數記錄、排行榜與點數給予為核心功能,而本方案則旨在打造一個「運動行為改變的執行平台」,讓AI代理能從外部呼叫,並處理措施執行、達成判定、獎勵分配與後續優化等環節。
AI代理雖能撰寫企劃書與報告,卻無法單獨驅動「現實世界」的行動。當前,AI正透過MCP(Model Context Protocol,模型情境協定,即AI呼叫外部系統的標準化介接方式)開始驅動各領域的「執行平台」。例如:開發使用GitHub、支付使用Stripe、組織內溝通使用Slack、會計使用freee或Money Forward、業務使用Sansan等,各企業皆在各自領域提供解決方案。而健康經營中的「運動與行為改變」環節,則由本公司的「運動補給品®」(Exercise Supplement®)擔綱。
本公司以該執行平台為核心,將軟體開發領域興起的「氛圍編碼(vibe coding)」概念,導入健康經營的運作之中。
「氛圍編碼」是指僅以日常用語向AI傳達「這樣做」,AI即可實作並運行;若指示「這裡修正」,AI便能修改,且可無限次數反覆嘗試的階段。即使非工程師,也能自行將所需軟體具體化。然而,這目前仍侷限於「螢幕內」的世界。本方案則將相同概念延伸至「螢幕外」,也就是員工實際行動、金錢實際流動的「現實世界」。
※ 員工參與屬自願性質。AI所驅動的並非員工本人,而是措施的設計、執行與改善流程。
本方案目標是:負責人僅需下達自然語言指令,AI代理即可貫徹運動措施的企劃、執行與報告全流程。涉及資金移動與運動負荷的關鍵環節,則由人工審核。達成判定後的獎勵,將由智慧合約(依預先設定規則自動執行的程式)以JPYC自動發放。這正是「以氛圍編碼實踐健康經營」的核心理念,旨在結構性人力短缺的環境下,讓少數人員也能負荷健康經營的運作。
過往的AI或健康促進措施,多止步於建議或環境建置(如預算與工具準備、使用統計與報告),難以促成實際的行為改變。本方案則更進一步,實際推動員工行動,並在達成目標後將獎勵(JPYC)分配至個人等對象(目前以「走路」即健走為實施對象)。
作為本方案核心的執行平台「運動補給品」,已作為服務實際運作中。雖企劃、公告、報告等運作亦可由AI執行,但如何將這些環節以整體最佳化的方式一貫提供,仍是未來課題。目前可運作的功能包含挑戰建立、步數傳送、達成判定與JPYC獎勵發放。包含公告、追蹤與報告在內的整體運作品質,將透過本次實證進行驗證。
本方案採用「AI操作、人工核准」(AI-operated, human-approved)的設計,在將措施運作交由AI的同時,於資金移動與安全相關的關鍵點由人工審核與簽署,目標是打造足以承受健康經營正式運作的氛圍編碼系統(具體內容詳見後述「安全設計要點」)。
本方案的整體流程如下:從指令出發,歷經企劃、執行、分配至報告,關鍵環節皆有人工審核。
自然語言指令範例
負責人僅需向AI代理下達自然語言指令即可。不僅措施啟動,包含執行中的追蹤、以及根據結果設計下一次挑戰,皆可透過相同方式以指令完成。
「最近員工的運動量似乎有所下降。希望在10萬日圓預算內,針對100名員工實施健走措施。請設計成不會造成負擔的內容,並負責從公告、追蹤到報告製作的一連串作業。」
降低負責人負擔與全公司成本的設計
本方案旨在降低運作對人力的依賴,目標是同時減少每位負責人的負擔與全公司的措施成本。
委外作業負擔:取代廠商需求調整、內部協調、修正循環 → 以自然語言一次性指令完成
運作工時:取代人工進行企劃、公告、對象管理、統計、報告 → 由AI執行運作,負責人以審核為主
措施成本:取代零星外判的累積 → 整合至公司內部平台,抑制多項措施的TCO(總擁有成本)
※ 減少幅度依環境而異。定量效果將在本次共同實證中實際測量與驗證(能在自身環境測量效果本身即為優勢)。
為何是現在?為何是JPYC?因AI可直接操作,且分配規則可預先程式化
當AI代理需承擔措施的運作與執行時,便需要一種AI能無需人工介入直接操作的「金錢」。與需人工處理程序的傳統支付方式不同,可程式化的穩定幣能讓AI自動執行從達成判定到獎勵發放的全過程。穩定幣與AI代理具有高度相容性。
作為獎勵來源的日圓穩定幣「JPYC」支援多條區塊鏈,本次實證將使用Polygon或Kaia。採用JPYC的目的並非「以金錢驅動」,而是因其達成與未達成時的分配對象與比例,可作為事前規則進行程式化設定。透過調整這些分配規則的組合,可為每位員工個人化設計「走路的理由」。JPYC是依據資金決算法的電子支付手段,面額1日圓等於1 JPYC。它並非投機性加密資產,而是作為可程式化的獎勵分配軌道來運用。本次實證將在本人同意與人工審核的前提下,運作此類條件式獎勵分配,驗證是否能根據每次結果持續優化健康經營措施。
運用可程式化穩定幣的另一項優勢,在於能以抗竄改的方式,自動執行傳統點數或禮券難以實現的、依達成與否而定的條件式、多對象分配。
此舉與日圓穩定幣「JPYC」的正式啟用(2025年10月;發行與贖回平台「JPYC EX」〔資金移動業型〕截至2026年5月30日累計發行額突破30億日圓,累計開戶數達19,000戶,由JPYC公司公布)以及自民黨提議的「次世代AI・鏈上金融構想」(2026年5月)所揭示的可程式化日圓穩定幣應用方向,共享相同的問題意識。
常見問題
這個健康經營AI代理方案是做什麼的?
這是一個平台,讓AI透過自然語言指令,全面管理健走措施的設計、執行、達成判定與JPYC獎勵發放,人工僅需進行關鍵步驟的核准。
為何要使用JPYC(日圓穩定幣)?
JPYC作為可程式化的獎勵工具,讓AI能直接控制並自動發放條件式獎勵,用於促進行為改變,而非投機用途。
員工參與是強制的嗎?
不是,參與完全自願。AI控制的是健康措施的設計與優化流程,而非員工個人。
這項計畫的最大特色是什麼?
將「氛圍編碼」概念應用於健康經營,僅用自然語言即可串聯現實行為與資金流動,大幅降低運作負擔。
共同實證合作夥伴的招募內容為何?
正在招募企業共同驗證:健康措施(包含JPYC條件獎勵)是否能透過對AI下達自然語言指令來完成整體運作。