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在解決問題之前必備的技能「課題發現力」。「徹底鍛鍊至能做到」的線上課程『課題發現達人』開始提供個人服務(Skillbase株式會社)

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霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月1日 20:38 ・ 最後更新 2026年7月1日 12:02 ・閱讀約 4 分鐘・來源：PR TIMES

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在解決問題之前必備的技能「課題發現力」。「徹底鍛鍊至能做到」的線上課程『課題發現達人』開始提供個人服務(Skillbase株式會社) — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE PR TIMES 看原文發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月1日

Skillbase株式會社(總公司:東京都文京區)全新推出個人線上課程「課題發現達人」。本課程旨在培養業務上所需的課題發現能力，透過結合E-learning與個別回饋，以提升實踐技能。目標是將各位的業務技能提升至下一個層次。

此外，為紀念服務開跑，前10名報名者將可獲得「課題發現達人」免費帳號。

許多企業都實施問題解決的培訓。然而，也存在許多「學習了問題解決卻無法產生成效」、「能做到的人能做，但全員都無法做到」等課題。我們認為其原因在於，作為問題解決前提的「課題發現力」尚未充分掌握。

此外，課題發現力並非僅透過觀看影片或聽取講座就能學會。

需要透過實際思考、產出、並在接受回饋的過程中進行改善。

因此，我們開發了「課題發現達人」。

本服務結合了E-learning學習、課題發現力測驗、個別回饋、以及認證制度，旨在達成「學會了」而非僅止於「理解了」的培育目標。

「課題發現達人」的特色

本服務以擁有超過1,000名學員實績的企業培訓課程為基礎開發。其特色在於，不僅是單純學習，更著重於「能夠做到」。

傳統的培訓課程,

・聽取講座・進行小組討論

往往就此結束。

相對地,「課題發現達人」透過

・E-learning系統性學習・課題發現力測驗・回饋・認證制度

來支援課題發現能力的學習與鞏固。

此外，還能系統性地學習到

・資訊辨識力・結構化能力・提問力

等課題發現所需的要素。

服務概要

1 E-learning學習

學習內容:透過2.5小時的影音講座，理解課題發現的意義，並掌握可在實務中運用的技能。

理解課題發現的意義。

掌握在實務中進行課題發現的技能

・資訊辨識・結構化・提問

2 課題發現力測驗

E-learning受講後進行課題發現力的測量。(線上提交)

無時間限制

記述形式

資訊辨識力、結構化能力、提問力，各項目滿分5分進行評估

3 課題發現達人認證

將課題發現力測驗結果個別回傳給學員。達到4.0級以上者，將授予「課題發現達人」認證。未達4.0級者，在受講期間內可多次重新提交。

―――――――――

價格:

・課題發現達人 19,800日圓(含稅)/人 3個月E-learning觀看+課題發現力測驗

服務頁面: https://skill-base.co.jp/tatsujin

服務下載資料

d111362-14-63739927345a7416bfc0738da979e409.pdf

前10名限定贈送「課題發現達人」免費帳號

※若有意索取，請來信至以下電子郵件信箱，並註明「希望獲得課題發現達人免費帳號」,感謝您的聯繫。

Mail:info@skill-base.co.jp

講師簡介

高松康平

Skillbase株式會社代表取締役

畢業於慶應義塾大學經濟學部後，進入McKinsey & Company。之後，歷經Recruit等公司，並於Business Breakthrough擔任執行董事。長達10年期間擔任問題解決力培訓課程負責人，並以每年演講數第一的培訓講師身分活躍。

現已獨立，主要以「思考力」的養成，廣泛參與各項教育內容的企劃開發與提供。

其專長在於符合時代的課程開發與淺顯易懂的指導。

【著作】

『課題解決的思考法「發現看不見的問題」的切入點』(日本實業出版社、2025年7月)

『公司的9成問題可透過「4種武器」解決』(2023年3月7日朝日新聞出版)

『產生優良假設的問題解決的「地圖」與「武器」』(2020年3月19日朝日新聞出版)

關於Skillbase株式會社

「Skillbase」提供能產生實質成效的企業內部培訓課程。

透過細緻的指導與最前沿的培訓課程，支援所有商務人士的成長。

【公司概要】

公司名稱:Skillbase株式會社

所在地:〒113-0031 東京都文京區根津2-24-4

代表取締役:高松康平和田史子

事業內容: 1企業培訓事業 2人才開發顧問諮詢事業

HP:https://skill-base.co.jp/

洽詢:info@skill-base.co.jp

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：サービス開始
相關組織：日本実業出版社 / 朝日新聞出版

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The image shows a dictionary definition of 'special' with Japanese characters '達人' (Tatsujin) overlaid in a circle. A man in a suit and glasses is smiling on the right side, with the Skillbase logo visible. The text "課題発見の達人" (Kaday Hakken no Tatsujin) is also present.

The online course "課題発見の達人" (Kaday Hakken no Tatsujin) is offered by Skillbase.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

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發表　2026年7月1日 20:38 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月1日 11:54
AI 結構化、分析完成　2026年7月1日 11:54
編輯部審稿、發布　2026年7月1日 20:38

常見問題

本文重點是什麼？

Skillbase株式會社(總公司:東京都文京區)全新推出個人線上課程「課題發現達人」。本課程旨在培養業務上所需的課題發現能力，透過結合E-learning與個別回饋，以提升實踐技能。目標是將各位的業務技能提升至下一個層次。此外，為紀念服務開跑，前10名報名者將可獲得「課題發現達人」免費帳號。許多企業都實施問題解決的培訓。然而，也存在許多「學習了問題解決卻無法產生成效」、「能做到的人能做，但全員都無法做到」等課題。我們認為其原因在於，作為問題解決前提的「課題發現力」尚未充分掌握。此外，課題發現力並非僅透過觀看影片或聽取講座就能學會。需要透過實際思考、產出、並在接受回饋的過程中進行改善。因此，我們開發了「課題發現達人」。本服務結合了E-learning學習、課題發現力測驗、個別回饋、以及認證制度，旨在

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000111362.html

何時發布？

2026年7月1日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「在解決問題之前必備的技能「課題發現力」。「徹底鍛鍊至能做到」的線上課程『課題發現達人』開始提供個人服務(Skillbase株式會社)」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月1日。https://aeo.washinmura.jp/ai/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9/zh/news/2026-07-01-%E5%95%8F%E9%A1%8C%E8%A7%A3%E6%B1%BA%E3%81%AE%E5%89%8D%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB-%E8%AA%B2%E9%A1%8C%E7%99%BA%E8%A6%8B%E5%8A%9B-%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%82%8B%E3%81%BE%E3%81%A7-%E3%82%92%E5%BE%B9%E5%BA%95%E7%9A%84%E3%81%AB%E9%8D%9B%E3%81%88%E3%82%8B%E3%82%AA

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年7月7日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

ClaudeBot

bot_visits_summary

459.4萬

最後 2026年7月7日

GPTBot

bot_visits_summary

326.1萬

最後 2026年7月7日

Bingbot

bot_visits_summary

208.6萬

最後 2026年7月7日

Google AI

bot_visits_summary

164.8萬

最後 2026年7月7日

Applebot

bot_visits_summary

164.6萬

最後 2026年7月7日

Googlebot

bot_visits_summary

126.2萬

最後 2026年7月7日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

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