新書發佈：AI數據中心與電力系統共生策略～突破電網瓶頸的新基礎設施～發行：（株）シーエムシー・リサーチ

➢ AI數據中心能拯救電力系統嗎？公開透過VPP化實現系統穩定化和收益化的所有方法！ ➢ 熬過2030年電力需求爆炸。透過IEA・OCCTO數據解讀新策略！ ➢ PUE1.1以下的衝擊。液冷轉移和廢熱資源化帶來的數據中心設計典範轉移！ ➢ 「24/7 CFE」是否可行？PPA優化與氫燃料電池實現脫碳化的核心！ ➢ 從SMR直接連接到微電網。詳述擺脫系統依賴的下一代電源模型！ ➢ 下一代UPS出售「慣性力」。利用儲電池實現新的需求響應報酬！ ➢ 瓦特與位元的融合。透過數位孿生實現IT、電力、冷卻一體化控制技術！ ➢ 掌握電力、數據中心特區的商機。官民合作的系統增強計畫與投資重點！

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📘 書籍概要 書名：AI數據中心與電力系統共生策略～突破電網瓶頸的新基礎設施～（AI Data Center and Power Grid Symbiosis Strategy） 發行日：2026年4月27日 體裁：A4開本、平裝・129頁 定價：單本（冊子版） 110,000日圓（含稅） 套裝價格（書籍＋PDF版CD）：單本 + CD（PDF版） 176,000日圓（含稅） 編輯發行：（株）シーエムシー・リサーチ

📝 本書特色 PUE1.1以下、液冷完全轉移、UPS慣性力提供——AI數據中心設計已發展到如此程度。系統性地整理了電力、冷卻、IT整合控制與電網協同運營的實施技術。 在「電力不足時代」中誰能獲勝？電網瓶頸時代的必讀報告。

◎ 發行前言 實體AI和生成AI的進展，從根本上改變了數據中心（DC）的熱密度和電力設計。每個機架超過100kW的電力需求，使得傳統空冷方式成為過去，液冷、浸沒式冷卻的全面轉移勢不可擋。然而，技術挑戰不僅限於設施內部。如何將數據中心消耗的巨額電力以及從中排出的「熱」與電網和當地社會整合，將是未來設計理念的核心。 下一代數據中心必須實現「電網感知（Grid-Aware）」運營。與大容量儲電池聯動的下一代UPS，將不再僅僅是備用電源，而是演變為向電網提供慣性力的設備。此外，利用數位孿生技術實現IT負載與電力、冷卻設備的即時整合控制，是實現PUE1.1以下極限效率的必備技術。再者，將廢熱作為資源回饋區域供熱和工業流程的措施，不僅能最大化能源循環效率，也是提高數據中心社會接受度的關鍵。 本報告深入探討了優化瓦特（電力）與位元（數據）協同合作的模組化、整合化方法。它詳細分析了2030年應成為標準的技術規格，展望了WUE（用水效率）和CUE（碳利用效率）的強制實施等實施課題。 CMC Research 調查部

📖 本書結構、目錄概要 第Ⅰ編　AI・數據中心導致的電力需求劇烈變革 第1章　AI基礎設施化導致的電力消耗指數級增長 1. AI泡沫之後的「電力之牆」 2. 縮放法則的代價與推論需求的常態化 3. 全球「電力需求衝擊」的連鎖反應 4. 日本國內的限制與「電網容量」之牆 5. 技術挑戰：PUE的極限追求與永續性 6. 冷卻技術的典範轉移：空冷的終結與液冷、液浸冷卻的不可避免性 6.1 空冷系統的物理極限（空氣之牆） 6.2 液冷技術的兩大主流：DLC和液浸冷卻 7. 日本的導入障礙與「廢熱利用」的可能性 8. ±400VHVDC配電革命：支持1MW機架時代的基礎設施 8.1 「200V配電」的物理性崩潰與損耗計算的現實 8.2 規範概要與推動勢力的動向 8.3 中間層策略 8.4 技術挑戰與符合國際標準 第2章　IEA・OCCTO數據看2030/2050年電力需求預測 1. 前言 2. IEA：全球數據中心電力需求堪比日本總需求 3. OCCTO「2025年度供給計畫」：數據中心需求增長13倍的衝擊 4. 電網容量之牆：首都圈集中與各區域的臨界點 5. 情境分析：2050年「197TWh」的衝擊 參考文獻、資訊來源 第3章　AIDC的巨大化與電網瓶頸 1. 電網連接等待與選址策略的轉變 2. 全球