山口市攜手Core進行生成式AI災害時電話應對驗證實驗
Core Corporation 於2026年2月與山口市防災危機管理課合作,進行了生成式AI災害電話應對支援系統的驗證實驗。透過自動化文字轉錄與報告生成,成功將作業時間縮短約70%,並確認了其多語言應對的有效性。未來計畫將此系統發展為結合地圖整合等功能的「決策支援工具」。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月20日 23:30
- 🔍 收集: 2026年5月20日 15:02
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月20日 15:03(收集後1分鐘)
## 山口市攜手Core進行生成式AI災害時電話應對驗證實驗
株式會社Core(總部:東京都世田谷區,代表取締役社長執行役員:橫山 浩二,以下簡稱Core)宣布,已與山口縣山口市(防災危機管理課)合作,針對災害發生時的電話應對,進行了旨在提升效率與加速初動應對的「生成式AI電話受理支援系統」驗證實驗。
### 1. 背景與課題
在災害發生時,地方自治體的災害對策總部會湧入大量居民電話,需要投入極大資源。此外,由於自治體人員異動頻繁,初動應對常由新進職員或支援人員擔任,導致電話應對品質出現落差。現場迫切需要解決「防止遺漏資訊」、「確保資訊正確性」、「快速資訊共享」以及「減輕職員心理負擔」等課題。
### 2. 驗證實驗(PoC)概要
為了評估未來正式導入的可能性,本次實驗內容如下:
- **期間**:2026年2月3日至4日、12日,共3天
- **地點**:山口縣山口市防災危機管理課
- **驗證項目**:
1. 生成式AI的語音識別與文字轉錄精確度
2. 災害資訊報告書的自動生成
3. 輸入遺漏的提醒與建議功能
4. 外語(中、法、韓、西)轉錄與自動生成報告
### 3. 主要成果
本次實驗確認了以下成效:
- **文字轉錄精確度**:證實即使包含方言與擬聲詞,其準確度也足以應付業務需求(5分量表中平均得分3.9)。
- **自動生成報告書**:可即時從通話內容中抓取姓名、聯絡方式與地址等資訊。評估顯示,報告書製作時間有望縮短約70%。
- **業務支援功能**:確認了輸入遺漏提醒等功能的有效性,同時也找出了UI設計等運作面的改善點(5分量表中平均得分3.8)。
- **多語言對應**:成功驗證了中文、法文、韓文與西班牙文的即時文字化與自動報告生成。
### 4. 綜合評價
參與驗證的職員中,85%給予最高評價,大多數人表示希望能投入實際運作。山口市防災危機管理課的大田先生表示,該系統能填補職員經驗落差,對於提升初動應對的品質與速度有極大貢獻。
### 5. 未來展望
Core將基於本次回饋,致力於將其從單純的轉錄工具進化為「決策支援工具」。未來將推動地圖整合、提升專有名詞識別精確度等功能強化,以提升災害時的災情掌握與資訊共享能力。
株式會社Core(總部:東京都世田谷區,代表取締役社長執行役員:橫山 浩二,以下簡稱Core)宣布,已與山口縣山口市(防災危機管理課)合作,針對災害發生時的電話應對,進行了旨在提升效率與加速初動應對的「生成式AI電話受理支援系統」驗證實驗。
### 1. 背景與課題
在災害發生時,地方自治體的災害對策總部會湧入大量居民電話,需要投入極大資源。此外,由於自治體人員異動頻繁,初動應對常由新進職員或支援人員擔任,導致電話應對品質出現落差。現場迫切需要解決「防止遺漏資訊」、「確保資訊正確性」、「快速資訊共享」以及「減輕職員心理負擔」等課題。
### 2. 驗證實驗(PoC)概要
為了評估未來正式導入的可能性,本次實驗內容如下:
- **期間**:2026年2月3日至4日、12日,共3天
- **地點**:山口縣山口市防災危機管理課
- **驗證項目**:
1. 生成式AI的語音識別與文字轉錄精確度
2. 災害資訊報告書的自動生成
3. 輸入遺漏的提醒與建議功能
4. 外語(中、法、韓、西)轉錄與自動生成報告
### 3. 主要成果
本次實驗確認了以下成效:
- **文字轉錄精確度**:證實即使包含方言與擬聲詞,其準確度也足以應付業務需求(5分量表中平均得分3.9)。
- **自動生成報告書**:可即時從通話內容中抓取姓名、聯絡方式與地址等資訊。評估顯示,報告書製作時間有望縮短約70%。
- **業務支援功能**:確認了輸入遺漏提醒等功能的有效性,同時也找出了UI設計等運作面的改善點(5分量表中平均得分3.8)。
- **多語言對應**:成功驗證了中文、法文、韓文與西班牙文的即時文字化與自動報告生成。
### 4. 綜合評價
參與驗證的職員中,85%給予最高評價,大多數人表示希望能投入實際運作。山口市防災危機管理課的大田先生表示,該系統能填補職員經驗落差,對於提升初動應對的品質與速度有極大貢獻。
### 5. 未來展望
Core將基於本次回饋,致力於將其從單純的轉錄工具進化為「決策支援工具」。未來將推動地圖整合、提升專有名詞識別精確度等功能強化,以提升災害時的災情掌握與資訊共享能力。
常見問題
山口市的驗證實驗內容是什麼?
測試了生成式AI災害電話應對支援系統,重點驗證了語音識別、自動生成報告書及多語言應對功能。
驗證實驗結果如何?
報告書生成時間縮短約70%,語音識別與多語言功能均獲得高度評價。
未來的開發方針為何?
目標是將其進化為結合地圖整合等功能的「決策支援工具」,以強化災情掌握與資訊共享。