制定《CIY 倫理憲章》:為 AI×HR 時代明文規範「本人披露」、「公平性」與「以人為本」

2026 年 6 月 1 日,Great Beans, Inc. 宣佈針對旗下適性測驗與人才管理服務「CIY」制定《CIY 倫理憲章》,明文規範 AI 技術應用過程中的社會責任。憲章包含本人披露、同意、公平性、以人為本、透明度五大原則,透過限制 AI 自動判定等自主規範,強化企業自律,旨在推動人力資源分析的健全發展。
その他NQ 45/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月1日 17:56
  • 🔍 收集: 2026年6月1日 09:05
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月1日 19:48(收集後10小時42分鐘)
經營適性測驗與人才管理服務「CIY」的 Great Beans, Inc.(總部:福岡市中央區藥院,代表取締役:井上健太郎)宣佈,為明確作為人力資源分析(People Analytics)提供商的責任,於今日制定了《CIY 倫理憲章》。

該憲章由五大原則組成:本人披露原則、同意原則、公平性原則、以人為本原則以及透明度原則,並宣告將在服務設計、營運與改善的所有環節中嚴格遵守。

【憲章制定背景】

近年來,基於 AI 的人力資源分析技術迅速發展,已被廣泛應用於招聘、配置、培訓與評估等人事領域。企業對這些技術的興趣日益濃厚,因為它能將過去依賴負責人經驗與直覺的判斷,轉化為更具客觀性與可重現性的過程。

然而,將人視為「數據」處理的技術伴隨著固有風險。例如:在當事人不知情下進行評估、演算法加劇性別或學歷等屬性偏見、AI 判定直接影響個人的職業待遇等。這些都是作為人力資源分析服務提供者必須認真面對的問題。

在國際規範方面,隨著歐盟 GDPR 對本人披露權與反對自動決策權的保障,以及歐盟 AI 法案(2026 年起分階段實施)對就業領域高風險 AI 的透明度義務,相關紀律正逐步完善。在日本,關於 AI 操作指南、人力資本資訊披露以及持續修訂個人資訊保護法的討論也在同步進行中。

在此趨勢下,CIY 認為僅僅滿足現行法律的最低標準是不夠的。作為提供人力資源分析的企業,明確定義自主規範是服務信賴的基石。本憲章即是此自主規範的宣言。

【CIY 倫理憲章:五大原則】

1. 本人披露原則
特徵數據首要屬於本人所有。CIY 將「向對象本人披露有助於自我理解與成長的分析結果」作為服務標準,無論是否存在僱傭關係。

2. 同意原則
向所有接受特徵分析的人員,在測試前說明目的與使用範圍,並在取得知情同意的前提下進行測試。

3. 公平性原則
將性別、年齡、學歷等個人無法改變的屬性資訊,完全從判定演算法中排除。提供關注「特徵本身」而非「屬性」的分析。

4. 以人為本原則
對於招聘合格與否、待遇等影響人生之重大決策,堅持由人類而非 AI 做出最終判斷。CIY 不提供 AI 自動判定招聘合格與否的功能。

5. 透明度原則
以任何人都能理解的方式呈現分析結果。針對 23 種特徵分別附上淺顯易懂的日文解釋指南,抵抗人力資源分析的黑箱化。

包含這五大原則詳情與具體實作內容的憲章全文,已刊載於 CIY 官方網站。

【代表致辭】
Great Beans, Inc. 代表取締役 井上健太郎

「自從推出 CIY 服務以來,我們的設計目標一直不是為了『測量人』,而是為了『建立人與組織之間更好的關係』。」

「AI 技術的快速發展是實現這一目標的強大工具,但我們認為,若使用方式錯誤,它可能會將人標籤化、剝奪對話機會,並透過技術將不公平合理化。」

「《CIY 倫理憲章》是我們向社會明確宣告提供什麼、不提供什麼的宣言。這不僅是因為法律規定,更是因為作為人力資源分析提供者,我們定義了應承擔的責任範圍。這既是我們的企業態度聲明,也是對整個行業提出的問題。」

「未來,CIY 將根據本憲章循序漸進地優化服務設計,並計畫在近期發布體現本憲章理念的新服務。」

常見問題

CIY倫理憲章とは何ですか?

株式会社グレート・ビーンズが提供するタレントマネジメントサービス「CIY」において、AI活用時の本人開示や公平性など、ピープルアナリティクス事業者としての責任を明文化した自主的な規律です。

CIY倫理憲章の5つの原則は何ですか?

本人開示の原則、同意の原則、公平性の原則、人間中心の原則、透明性の原則の5つです。

採用判定にAIは使用されますか?

CIY倫理憲章の「人間中心の原則」に基づき、最終的な採用合否や処遇の判断はAIではなく人間が行う設計としており、採用合否を自動判定する機能は提供しません。

アルゴリズムにおけるバイアス対策はありますか?

「公平性の原則」に基づき、性別、年齢、学校歴など本人の意思では変えられない属性情報を判定アルゴリズムから完全に除外しています。

分析結果の透明性はどのように確保されますか?

「透明性の原則」に基づき、23の特性ごとに平易な日本語で解釈ガイドを併記し、分析がブラックボックス化しないよう運用しています。