營運支援發掘和錄用活躍人才的HRtech服務「CIY」的株式會社Great Beans（總公司：福岡市中央區；代表取締役CEO：井上健太郎），於2026年4月25日，發布了針對求職者（學生、轉職者）的生成式AI新服務。
本服務新增了一系列功能，透過AI自動執行企業研究，並結合累計超過65萬人使用的CIY專利獨家評估技術*所產生的自我分析數據，為每家應徵企業自動生成最佳化的志願動機、自我介紹（PR）、學業成績（Gakuchika）、工作經歷等應徵文件文本。
此外，還強化了「ES履歷」功能，可一元化管理已創建和提交的文本。
CIY作為一個「全面AI自動化求職、轉職準備」的求職／轉職DX工具，正邁向職業支援的下一個階段。
*專利號碼：7219981號「配對支援裝置」（於2023年2月1日取得）
求職者服務網站：https://ciy-biz.com/user/ 服務發布公告：https://ciy-biz.com/user/medias/6598/
求職者在求職／轉職活動中可使用的CIY功能（部分）：
背景：求職學生、轉職者被自傳追著跑，以及嚴重的「入職後不匹配」問題
對於求職學生和轉職者來說，企業研究和撰寫自傳（ES）、履歷書、工作經歷說明是耗時費力的過程之一。特別是志願動機，需要針對每家公司進行內容調整，在當今多公司同時申請的情況下，在有限的時間內為每家公司撰寫高質量的文章是一項巨大的負擔。
結果是，本應投入最多時間的「尋找能發揮自己專長的工作」過程被推遲，導致入職後不匹配和早期離職的結構性問題，這已是長年以來被不斷提及的問題。
根據厚生勞動省「新畢業生就職者離職狀況（2022年3月畢業生）」*1的數據，新大學畢業生在就職後3年內的離職率高達34.9%，約三分之一的新入職者在3年內離職。
此外，根據絆控股株式會社「求職情況調查」（2024年3月公布）*2，約66%的社會新鮮人回答「後悔進入現在的公司」，這表明入職後不匹配問題顯著。
近年來，生成式AI的應用也逐漸普及，但通用AI聊天難以根據「個人自我分析結果」和「企業特點」生成個別最佳化的應徵文件。許多人反映「最終還是要花時間自己修改」。
CIY透過將其獨有的評估技術（專利取得）所產生的自我分析數據，與AI自動生成的企業研究數據相結合，實現了為每個用戶、每家應徵企業最佳化的應徵文件文本自動生成，解決了這一挑戰。
它提供從自我分析、產業研究、企業研究到應徵文件撰寫的一站式支援。
*1 出處：厚生勞動省「公布新畢業生就職者離職狀況（2022年3月畢業生）」 https://www.mhlw.go.jp/stf/houdou/0000177553_00010.html
*2 出處：絆控股株式會社「求職情況調查」（2024年3月25日公布／調查對象：全國500名求職學生、錄取者、社會新鮮人／調查機構：株式會社Neo Marketing） https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000133672.html
3項更新重點
① AI自動「企業研究」
▲ AI生成的企業研究報告畫面（範例：豐田汽車）
只需輸入公司名稱和官方網站URL，AI即可自動調查和整理該公司的業務內容和特點，生成詳細的企業研究報告。
已註冊的公司可從列表中搜索，未註冊的公司也可輕鬆添加，大幅減少了傳統「從零開始進行企業研究」的麻煩。
② 結合自我分析 × 企業研究自動生成「個別最佳化應徵文件文本」
▲ 由「自我分析 × 企業研究」生成的志願動機文本（範例：日本航空）
基於CIY的自我分析數據，自動生成求職和轉職所需的所有應徵文件文本。
▼ 針對應屆畢業生（求職） 自我介紹文本 志願動機文本 優點／缺點文本 學業成績（Gakuchika） 研究主題／研討會活動
▼ 針對在職轉職者（轉職） 自我介紹文本 志願動機文本 優點／缺點文本 工作經歷
FACT BOX · 重點整理
- 來源：PR TIMES
- 分類：新品
- 相關組織：厚生労働省
- 原文日期：2026年4月25日 / 令和5年2月1日
- 產品、服務：CIY / AI企業研究