株式会社エム・データ、生成AIと専門知識を融合した動画メタデータ生成支援サービスを開始

Key facts

  • 株式会社エム・データ、生成AIと専門知識を融合した動画メタデータ生成支援サービスを開始
  • 株式会社エム・データは、長年蓄積したTVメタデータ資産と専門オペレーターのノウハウを生成AIに組み込むことで、動画コンテンツのメタデータを高精度かつ低コストで生成・高度化する新サービスを開始した。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月9日

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株式会社エム・データは、長年蓄積したTVメタデータ資産と専門オペレーターのノウハウを生成AIに組み込むことで、動画コンテンツのメタデータを高精度かつ低コストで生成・高度化する新サービスを開始した。

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株式会社エム・データ、生成AIと専門知識を融合した動画メタデータ生成支援サービスを開始 (2026年6月9日), PR Times
Source
PR Times
Date
2026年6月9日
株式会社エム・データは、長年蓄積したTVメタデータ資産と専門オペレーターのノウハウを生成AIに組み込むことで、動画コンテンツのメタデータを高精度かつ低コストで生成・高度化する新サービスを開始した。
新製品NQ 80/100出典:PR Times

📋 記事の処理履歴

  • 📰 発表: 2026年6月9日 10:00
  • 🔍 収集: 2026年6月9日 10:36(発表から36分後)
  • 🤖 AI分析完了: 2026年6月11日 22:26(収集から59時間50分後)
TV番組・CMデータの調査・分析・配信を行う株式会社エム・データ(東京都港区、代表取締役社長:薄井司)は、生成AIにエム・データの専門オペレーターによるデータ補正・補完スキルとメタデータ生成ノウハウ(20年の過去データ資産【TVメタデータ・ライブラリー】や、コンテクスト解釈)を用い、あらゆる映像コンテンツからメタデータを生成し、リッチ化・高度化するサービスを開始しました。

昨今、多くの動画配信事業者が生成AIや画像解析技術でメタデータの自動生成を進めていますが、AI特有の固有名詞誤認やハルシネーション、膨大なコストが実務上の課題となっています。本サービスは、人間(HR)のノウハウをAIに組み込む「ヒューマン・イン・ザ・ループ」体制により、高精度かつ低コストな運用を実現します。

■エム・データによる課題解決のポイント
1. 人的生成メタデータの組み込みによる正確なデータ生成:専門オペレーターのノウハウをコンテクストとしてAIにインプット。
2. AI×HRのハイブリッド処理:AI生成データにオペレーターがチェックと補完を実施。
3. 露出箇所の事前特定によるAIコストの低減:必要な箇所のタイムスタンプを特定し、AI処理を限定化。

■提供する3つのコア価値
1. DX推進:AIメインのワークフローへ進化させ、メタデータ入力業務を効率化。
2. 課題解決:新語・専門用語の認識ミスや同音異義語などをオペレーターが的確に補正。
3. 未来・価値創造:シーン分割、内容要約、広告用メタデータ生成など映像資産をマネタイズへ繋げる。

既存のAI基盤やデータプラットフォームと柔軟に連携し、「TVメタデータ MCP」として推進する計画です。

よくある質問

エム・データが開始した新しい動画メタデータ生成サービスとは?

生成AI技術と、エム・データが20年間蓄積したTVメタデータや専門オペレーターのノウハウを組み合わせることで、高精度かつ低コストで動画コンテンツのメタデータをリッチ化・高度化するサービスです。

AI単体でのデータ生成が抱える課題は何ですか?

固有名詞の誤認やハルシネーション(AIの嘘)が多く、人間による目視チェックの負担が大きい点や、アーカイブ用インデックス生成などに膨大なAI処理コストと時間がかかる点です。

エム・データが提供するデータ生成サービスの強みは何ですか?

専門オペレーターが蓄積した高品質なマスタデータとコンテクスト解釈をAIにインプットする点や、既存のメタデータを活用してAIの処理箇所を特定することでコストを大幅に低減できる点などが強みです。

「ヒューマン・イン・ザ・ループ」体制とはどのようなものですか?

AIメインのワークフローに、専門オペレーターによる品質チェックや不足情報の補完、コンテクスト(文脈)解釈を組み込み、高精度なデータ生成を実現する体制です。

このサービスは他社のAIプラットフォームとも連携できますか?

はい、特定のAIシステムに限定せず、動画配信事業者が活用するAWS、Azure、Google Cloud、Snowflake等の既存データプラットフォームと柔軟に連携する想定です。