【工作諮詢找AI而非上司?】向AI諮詢的理由排行榜|男女500人問卷調查

株式會社エムフロ(總公司:東京都澀谷區，代表:北脇陽典)針對500名在職人士進行了「關於向AI諮詢工作相關事宜的意識調查」,並將數據整理成排行榜。

越來越多人會在工作中的疑問或煩惱時，向AI尋求諮詢。這確實是將AI作為助理來使用呢。

另一方面，也有不少人重視向主管或同事諮詢。

本次，由株式會社エムフロ營運的Craudia求職網站製作代辦( https://craudia-recruit-create.com/ )針對500名在職人士進行了關於「向AI諮詢工作相關事宜」的問卷調查。並將結果整理成排行榜形式。

針對調查結果，我們也收到了Media Sketch株式會社 代表取締役兼Cyber University客座副教授伊本貴士先生的評論。

【關於引用、轉載數據的請求】

使用本新聞稿的調查結果、圖片時，請務必設置連結至「Craudia求職網站製作代辦」的官方網站URL( https://craudia-recruit-create.com/ )作為引用來源。

【調查概要】

調查對象:在職人士

調查日期:2026年5月20日

調查機構:自行調查

調查方法:網路自願回答

有效回答數:500人(女性340人/男性160人)

回答者年齡層:20多歲 16.4%/30多歲 35.8%/40多歲 30.0%/50多歲 14.2%/60歲以上 3.6%

【調查結果摘要】

・82.4%的人會先向AI諮詢而非上司或同事

・先向AI諮詢而非上司或同事的原因第1名是「可以輕鬆諮詢，不用顧忌」

・不向AI諮詢，而是向主管或同事諮詢的原因是「能獲得符合現況的回答」

・認為AI工具的興起將導致職場溝通「減少」的人有26.0%

82.4%的人會先向AI諮詢而非上司或同事

詢問500名在職人士「是否會先向AI諮詢，而非上司或同事」時,「頻繁發生(37.0%)」與「偶爾發生(45.4%)」合計為82.4%。

僅「頻繁發生(37.0%)」就佔了近四成。由此可知,「有不懂的事情就先問AI」已成為許多人的標準工作流程。

先向AI諮詢而非上司或同事的原因第1名是「可以輕鬆諮詢，不用顧忌」

詢問了412位會先向AI諮詢而非上司或同事的人原因，第1名是「可以輕鬆諮詢，不用顧忌(31.3%)」。回答「回覆速度快(21.4%)」的人也很多。

作為職場上的諮詢對象,AI被選用的理由包括「心理和時間上的門檻較低」以及「回答內容的品質高」。AI最大的優勢在於，不需要在意對方，可以在想到時立刻提問。

回覆速度和回答內容的說服力也受到肯定。如果能快速獲得令人滿意的回答，自然會想加以利用。

不過，也有許多人表示「將向AI諮詢作為向主管或同事諮詢前的準備」,或是「先問AI,之後再向主管確認」。

<第1名 遠慮せず気軽に使える(可以輕鬆諮詢，不用顧忌)>

・即使是難以啟齒的事情，也能不加顧忌地諮詢。不想在意他人(20多歲 男性)

・無論說什麼都不會被認為奇怪，而且可以改變提問方式，重複提問直到自己滿意為止(30多歲 女性)

・因為是小型企業，員工不多，主管總是看起來很忙。雖然我相信諮詢時會得到親切的回應，但不想因為無聊的問題打擾主管的工作，所以會詢問AI(50多歲 女性)

在職場上向主管或同事諮詢時，根據提問者的個性或職場氣氛，有時會感到心理負擔。

例如「問了基本問題會不會被嘲笑?」「如果打擾到對方專心工作怎麼辦?」等等。因為顧忌對方，提問的門檻就變高了。

然而，如果是AI作為對象，則無需在意對方的狀況或情緒。即使問了基本問題，即使重複問同樣的問題，也不會被擺臉色。因此，許多人覺得「比向人諮詢更輕鬆」。

<第2名 回覆速度快>

・輸入數據後能立刻得到結果(20多歲 女性)

・很省事，想馬上知道答案時就會利用(30多歲 女性)

・對於簡單的疑問，幾乎所有問題都能立即獲得回答，非常方便(60歲以上 男性)

能夠立即獲得答案是優先利用AI的一大原因。例如，當主管或同事不在或看起來很忙無法諮詢時，帶著疑問作業就可能停滯，造成時間浪費。

在上述情況下，如果能從AI那裡立即獲得答案，就能在不等待的情況下繼續工作，有助於提高工作效率。

但是，立即出現的回答不一定正確。此外，將專業性高的重要判斷交給AI也會令人不安。需要結合回答的事實確認和人工最終檢查。

<第3名 回答令人信服>

・我認為AI會給予無限接近正確答案的提示，所以最近總是立刻求助(20多歲 女性)

・比主管擁有更新的資訊和一般常識(30多歲 女性)

・當不知道如何操作電腦或SaaS的設定方法、操作時，我會先向AI諮詢。能獲得相當準確的回答(40多歲 男性)

許多人對AI抱持著「能獲得一定水準以上的答案」的信賴感，因此會優先向AI諮詢。特別是在「電腦和IT工具的操作方法」、「一般知識」方面，有多個回答表示準確且令人滿意。

主管和同事是人，有好有壞，知識量和擅長領域各有差異。然而,AI不分領域，能從龐大的數據中提供一定資訊，並能回答各種事物。

不過，正如AI工具本身的使用說明所提示的,AI的回答有時也可能出錯，因此需要注意。

<第4名 作為向他人諮詢的準備>

・我想先問AI,這是否是理所當然要知道的事情。知道後再問公司的人(20多歲 女性)

・「想在問主管或同事之前，自己先準備好可能的答案」,也有這種想法，所以經常作為預備工作來使用(30多歲 男性)

也有人將AI作為「準備工具」,而非「不向他人諮詢的手段」。這是因為他們希望在整理好自己的假設或主張後，再去提問或諮詢，而不是毫無想法地去找主管或同事。

透過上述的工夫，可以使諮詢和提問更順暢。可以看出，人們在諮詢AI後，會整理好論點或前提知識，再去諮詢他人。

<第5名 隨時可以提問>

・因為可以隨時對應(40多歲 男性)

・與人不同，可以配合自己的時間(50多歲 女性)

AI的優勢之一是「不限使用時間」。例如，即使在人少的時間帶，或是在移動中，也能在想到時提問。

疑問產生時能立即解決，無需將問題擱置。另外，也可以期待減少「想之後再問卻忘記了」的疏忽。

不向AI諮詢，而是向主管或同事諮詢的原因是「能獲得符合現況的回答」

接著，詢問了回答「不向AI諮詢，而是向主管或同事諮詢」的88人原因。

結果顯示，第1名是「能獲得符合現況的回答(23.9%)」。接著是「AI無法處理(18.2%)」和「不習慣使用AI(17.0%)」。

除了向人諮詢的優點外，也列舉了許多AI諮詢的缺點，凸顯了「AI無法處理或回答不足的情況很多」的認知。

職場上，許多問題無法僅靠AI擅長的「一般資訊」或「客觀合理的提案」來解決。在這種情況下，許多人會傾向於依賴主管或同事的經驗和知識。

<第1名 現状に即した回答をもらえる(能獲得符合現況的回答)>

・我在福利機構工作，對象是精神障礙者。在思考如何提供適合個別需求的支援時，我經常向主管諮詢，因為他們比AI擁有更豐富的知識和經驗(30多歲 女性)

・工作上的問題，最好是向對業務流程和背景有共同認知的人詢問，這樣更容易獲得符合情況的詳細指示和建議(40多歲 男性)

・AI的回答傾向於一般論。主管或同事則是在共享工作和公司狀況的基礎上進行諮詢(60歲以上 男性)

職場上，許多問題無法僅靠一般論來解決。「公司獨特的規則或手冊」「顧客或使用者的歷史和心理」等都需要考慮後再做判斷。

在上述情況下，有經驗的主管或員工有可能在理解事情的經過和背景後給予建議。「能根據情況靈活思考」「能考慮到組織和個人來回答」是人類的強項。

<第2名 AIでは対応できない(AI無法處理)>

・因為不是AI能解決的問題(30多歲 女性)

・問AI也不知道公司內部的事情(50多歲 女性)

一般AI通常不掌握「職場獨特的規則或手冊」。此外，工作中也常需要考慮到個別顧客的歷史或性格來應對。因此，對於個別案件,AI很難做出正確判斷的情況並不少見。

另一方面，主管或同事則能考慮到組織文化或顧客的性格來提供諮詢。

<第3名 AIに慣れていない(不習慣使用AI)>

・最近才知道AI的使用方法，沒有向AI諮詢的概念(20多歲 女性)

・無法熟練使用AI工具(40多歲 女性)

也有人表示「不知道如何使用AI」或「公司沒有準備使用AI的環境」。即使是方便的工具，如果不懂得如何使用也無法活用。此外，如果工作場所基本上不使用智慧型手機或電腦，那麼也無法想到要向AI諮詢。

在上述個人狀況或職場環境下，甚至不會產生「向AI提問」的想法。

<第4名 AIを信用できない(無法信任AI)>

・AI經常出錯(40多歲 女性)

・AI的回答內容還不夠好(50多歲 女性)

不少人並不完全信任AI的回答。事實上,AI有時會給出「看起來正確，但實際上包含錯誤資訊或不準確內容的回答」。

雖然準確度已大幅提升，但許多人判斷在工作中仍無法使用。

<第5名 人に聞くほうが早い(向人詢問比較快)>

・向主管諮詢，解決問題的時間比較快(20多歲 女性)

・在職場上，因為有可以當場立即確認並對話的距離感，所以結果上經常能更快解決問題(40多歲 男性)

根據職場環境或提問對象的主管、同事，有時向人詢問比向AI詢問更快。例如,「主管或同事就在身邊，容易詢問的環境」,或是「最終還是需要向主管確認，從一開始就問本人比較快」等等。

問卷調查中也有「為了向AI提問，說明前提條件很麻煩」的聲音。與AI相比，同在一個職場的主管或同事更能快速理解自己的狀況，讓人感到信賴。

AI工具的興起將導致職場溝通「減少」的人有26.0%

詢問「您認為AI工具的興起將如何影響職場溝通?」時，多數人認為不會有劇烈變化(67.0%)。

然而，在預測會發生變化的受訪者中,「增加(7.0%)」的比例遠低於「減少(26.0%)」。這是因為過去向人詢問的簡單問題或諮詢，現在可以透過AI解決，因此人際溝通可能會減少。

不過，在問卷的自由回答中，也有許多聲音表示「與周圍的溝通果然還是很重要」「重要的事情還是會向人確認」。大家普遍認識到，決策、認知共享、建立信任關係等基本的職場溝通是不可或缺的。

因此，雖然日常的互動可能會減少，但人際溝通本身並不會消失。反而，由於簡單的問題和確認減少,「能有更多時間深入討論重要事項」也是一種期待。

總結

作為工作諮詢對象，首先利用AI的人非常多。這是因為AI可以隨時隨地應對任何問題和諮詢，方便又輕鬆。

然而，即使是首先向AI諮詢的人，也有許多人表示「在重要或需要謹慎判斷時，還是會向主管或同事諮詢」。這表明人們正在區分諮詢對象，將簡單的諮詢透過AI效率化，同時在需要個人經驗和共鳴時，則向人諮詢。

因此，雖然有一部分人認為「AI普及會導致職場溝通減少」,但也有許多人預測「不會改變」。

伊本貴士先生的評論

從過去國內外的數據來看，不僅是單純向AI提問，就連就身邊的疑問或煩惱向AI諮詢的人的比例，在全球範圍內都在急劇增加。本次的問卷調查結果也顯示，以「可以輕鬆諮詢」為理由的使用比例呈現增加趨勢。

另一方面，重度生成AI使用者更能從經驗上感受到AI的極限。AI的弱點在於，必須輸入詳細的諮詢者背景和經過才能充分理解，因此也有人認為並非所有諮詢都適合生成AI。

從這些方面來看，似乎正在進行「可以輕鬆諮詢的生成AI」與「會考慮到諮詢者性格、背景、過去經歷的『人類』」之間的諮詢分工。因此，從問卷結果來看，認為AI會導致職場溝通減少的人僅佔26.0%,這表明各自的角色差異正在變得明確。

需要注意的是,AI與人類的分工越是進行，人類就越需要承擔「只有人類才能做的高度諮詢」。也就是說，向人諮詢的意義，在於能否提供「包含性格、背景、經歷在內的深入建議」。

我在演講中經常提到,「AI的進化正在促使人類提升更具人性化的能力」,這正是這種趨勢的體現。

▽專家介紹

伊本 貴士

Media Sketch株式會社 代表取締役

Cyber University 客座副教授

曾任職於NEC Soft株式會社(現 NEC Solution Innovators株式會社)、Future Architect株式會社後，創立Media Sketch株式會社。

以支援企業DX為主軸，展開IoT設備和AI開發相關的策略制定、研發支援、人才培育支援等。

此外，也積極支援地方政府，歷任地方版IoT推動實驗室導師及福井產業支援中心DX策略顧問等職務。

作為數位技術的傳道者，也曾出演富士電視台的『Honma Dekka!? TV』等電視和廣播節目。

在全國各地進行關於DX、AI、網路安全等主題的演講活動。

<著作>

涵蓋商業建構到最新技術 AI教科書( https://amzn.asia/d/fPjtgCn )

涵蓋IoT所有內容的決定版 IoT教科書( https://amzn.asia/d/4DE2Tgi )

<網站>

https://media-sketch.com/

http://imoto-takashi.com/

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關於株式會社エムフロ

株式會社エムフロ是一家以提供對用戶有吸引力的資訊、有價值的服務為核心的媒體事業公司。

透過主力媒體事業累積的數據、知識和開發成果，提供高效率的集客方法，並展開行銷顧問服務。

官方網址 https://www.mfro.net/

公司概要

公司名稱 : 株式會社エムフロ

代表人 : 代表取締役 北脇 陽典

所在地 : 〒150-0011 東京都澀谷區東3-13-11 A-PLACE惠比壽東 4樓

設立 : 2004年9月

資本金 : 50,000,000日圓

URL : http://www.mfro.net/

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