源自日本、邁向世界標準的AI基礎技術：Urata Soft株式會社 - 正式啟動次世代AI專利組合的商業化

Urata Soft株式會社（總部：千葉縣流山市，代表董事：浦田哲夫）宣布，於2026年4月，其AI相關專利「將詞語意義向量化並根據向量相似度搜尋理由等資訊處理系統及資訊處理方法」（通稱：Why VectorEngine）已獲得專利核准並完成註冊費繳納。

本專利以異乎尋常的速度獲得，從2026年2月提出申請到獲得首次核准（無拒絕理由通知的立即核准）僅用了約兩個月。

透過將此專利與該公司於2025年12月已取得的「AI信用評分系統」專利（專利號：第7791512號）結合，Urata Soft將正式啟動AI×金融領域中可解釋AI（XAI）的商業化。

- 連續獲得兩項專利：繼AI信用評分專利（2025年12月註冊）之後，Why VectorEngine專利於2026年4月獲得核准。約半年內獲得兩項AI相關專利。
- 異乎尋常的快速核准：Why VectorEngine專利從申請到首次核准僅約兩個月。這是其新穎性和進步性明確獲得肯定的結果。
- 結合兩項專利的新服務構想：透過兩項專利的結合，可建構出自動以自然語言生成AI貸款決策及其理由的「AI貸款決策・解釋生成系統」。此系統符合美國ECOA・FCRA等解釋義務規範。
- 技術說明・POC實作公開：發明的技術細節、應用範例、POC實作範例程式碼也已在note・GitHub上公開。

note（技術說明）：https://note.com/nextgen_urata/n/n1177b5787dc7
Qiita（技術文章）：https://qiita.com/UrataSoft

GitHub（專利POC程式公開）：https://github.com/NextGenAI-corder

書籍（相關技術）：https://amzn.to/4mObVjy

YouTube（AI信用評分演示影片）：https://youtu.be/8rRYxLN8c1Y

[專利概要]

■ 專利號：第7791512號「信用評分系統、信用評分方法及模型生成系統」（2025年12月16日註冊）
技術核心是使用機器學習中的分析演算法LightGBM的系統。
整合屬性資料和動態資料，透過SHAP值提供理由解釋功能，實現高精度的延遲風險預測。判斷精度可透過Accuracy（準確率）和AUC（延遲判斷成功率）進行定量證明。

■ 專利申請號：2026-22802「將詞語意義向量化並根據向量相似度搜尋理由等資訊處理系統及資訊處理方法」（通稱：Why VectorEngine，已獲專利核准・已繳納註冊費）
這項技術不是傳統的關鍵字搜尋，而是將文章意義向量化，搜尋相似案例，並自動提取為何相似的理由。
可用作RAG（檢索增強生成）的高級化、LLM幻覺對策、可解釋AI（XAI）的核心技術。

[可應用領域]

雖然主要應用領域是金融（信用判斷・貸款審查・合規性），但其他可應用領域如下：

- 金融・信用：從過去類似案例自動提取判斷理由（與信用評分結合的貸款判斷・解釋生成）
- 醫療：透過搜尋類似病例支援診斷，提供治療方針的依據。
- 法務：搜尋類似判例・合約條款，提取判決預測的依據。
- 社群媒體營運：透過偵測與炎上案例的相似度進行早期預警，發布前風險判斷。
- 客戶支援：從過去的查詢中即時呈現類似案例和解決方案。
- 人力資源・招聘：解釋適性判斷・離職風險預測的理由。
- 電子商務・推薦：「為何推薦此商品」的自動解釋。
- LLM幻覺對策：從類似文件中追蹤輸出依據（RAG高級化）。

[關於授權・轉讓合作夥伴招募]

Urata Soft株式會社正廣泛招募以下行業的合作夥伴，就上述兩項專利進行授權協議（優先）或專利轉讓（視條件而定）的談判。

【目標行業】銀行・信用合作社・消費金融公司、信用卡・信貸公司、金融科技企業、醫療機構・醫療IT供應商、律師事務所・法律科技企業、社群媒體營運公司、客戶支援相關公司，以及其他利用語義搜尋技術的公司。

可以提供結合兩項專利的組合方案，或單獨案件的諮詢。

[未來發展]

Urata Soft株式會社主要專注於AI×金融領域，並計劃陸續申請多項新發明，包括目前正在準備申請的案件。

該公司也在考慮申請美國專利，專利...