威爾莫(Welmo)與國際醫療福祉大學共同研究獲選科研費(KAKENHI)資助,推廣支援紀錄數據化應用於區域福祉計畫

Key facts

  • 威爾莫(Welmo)與國際醫療福祉大學共同研究獲選科研費(KAKENHI)資助,推廣支援紀錄數據化應用於區域福祉計畫
  • 株式會社威爾莫與國際醫療福祉大學高石麗理湖博士共同開展的研究項目,獲選日本JSPS科研費基盤研究(C)。該計畫將利用AI與F-SOAIP方法,於2026年4月起的三年內,建立一套將照護紀錄反映於區域政策的創新模型。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年5月27日

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株式會社威爾莫與國際醫療福祉大學高石麗理湖博士共同開展的研究項目,獲選日本JSPS科研費基盤研究(C)。該計畫將利用AI與F-SOAIP方法,於2026年4月起的三年內,建立一套將照護紀錄反映於區域政策的創新模型。

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威爾莫(Welmo)與國際醫療福祉大學共同研究獲選科研費(KAKENHI)資助,推廣支援紀錄數據化應用於區域福祉計畫 (2026年5月27日), PR Times
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PR Times
Date
2026年5月27日
株式會社威爾莫與國際醫療福祉大學高石麗理湖博士共同開展的研究項目,獲選日本JSPS科研費基盤研究(C)。該計畫將利用AI與F-SOAIP方法,於2026年4月起的三年內,建立一套將照護紀錄反映於區域政策的創新模型。
調査NQ 84/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年5月27日 10:00
  • 🔍 收集: 2026年5月31日 22:59(發表後108小時59分鐘)
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月31日 23:01(收集後1分鐘)
株式會社威爾莫(總部:福岡縣福岡市;代表取締役會長兼社長:鹿野佑介,以下簡稱「威爾莫」)宣布,其與國際醫療福祉大學的高石麗理湖博士共同進行的研究計畫——「將支援紀錄中提取的區域課題應用於區域福祉計畫之新型實踐模型建構」,已獲選為日本學術振興會(JSPS)科學研究費助成事業(科研費)的「基盤研究(C)」。研究期間為2026年4月至2029年3月,共計三年。

### 研究背景:埋藏於支援紀錄中的「社區聲音」
自2018年度起,地方政府制定「區域福祉計畫」成為努力義務,但傳統的問卷或座談會容易出現參與者偏好特定群體的問題。與此同時,長照與福祉第一線每日產生的「支援紀錄」蘊含豐富的居民生活課題與真實需求,卻長期僅被用於個別案例管理。本研究是將這些紀錄轉化為大數據,並反映在政策制定中的先驅性嘗試。

### 研究概要與威爾莫的角色
研究將採用結構化紀錄方法「F-SOAIP」。威爾莫已於2024年開發並正式發布支援F-SOAIP的語音紀錄AI工具「Milmo Recorder」,並在本次研究中承擔以下任務:
- **AI數據分析技術支持**:利用AI從紀錄中提取並分類區域課題。
- **提供系統平台**:提供已社會實作的F-SOAIP紀錄建立系統。
- **確保數據管理體制**:提供符合研究倫理的適當數據管理框架。

### 研究意義與預期影響
1. **支援紀錄的新價值轉化**:展示第一線紀錄不僅能管理個案,更能成為改善區域福祉政策的關鍵。
2. **實現證據導向的區域福祉計畫(EBPM)**:透過數據化視覺呈現問卷難以捕捉的真實課題。
3. **國內外推廣潛力**:此模型可應用於其他行政計畫,旨在為福祉領域的數據利活用定義新的全球標準。

威爾莫代表鹿野佑介表示,公司將結合長期累積的AI技術與學術知見,致力於創造支援紀錄數據化的新型社會價值。

常見問題

採択された科研費の種類と研究期間は?

日本学術振興会(JSPS)の科学研究費助成事業(科研費)の基盤研究(C)に採択されました。期間は2026年4月から2029年3月までの3年間です。

共同研究の具体的なテーマは何ですか?

「支援記録から抽出した地域課題を地域福祉計画に活かす新たな実践モデル構築」です。支援記録をビッグデータとして活用するモデルを目指します。

本研究で活用される記録方法「F-SOAIP」とは何ですか?

支援実践を「Focus(着目点)」「Subjective Data」「Objective Data」「Assessment」「Intervention」「Plan」の項目に沿って構造的に記録する方法で、効率的なデータ処理が可能です。

ウェルモの具体的な役割は何ですか?

AIを活用した記録データの分析・分類技術の提供、F-SOAIP形式の記録作成システム(ミルモレコーダー等)の提供、および倫理に基づくデータ管理体制の確保を担います。

この研究が介護・福祉業界に与える影響は?

日々の支援記録を地域福祉政策のデータとして価値化し、エビデンスに基づく計画(EBPM)の実現や、国内外の福祉分野におけるデータ活用の標準提示が期待されます。