【針對國高中生】資訊奧林匹亞與演算法競賽對策—透過Python鍛鍊邏輯能力的「Jena Academy資訊奧林匹亞對策程式設計學校」招生中

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【針對國高中生】資訊奧林匹亞與演算法競賽對策—透過Python鍛鍊邏輯能力的「Jena Academy程式設計學校：生成式AI・資訊奧林匹亞對策課程」招生中
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Jena Academy（英文名：Jena Academy，營運：株式會社We're Education）已為國中生、高中生（小學生亦可參加）開設「Jena Academy程式設計學校：生成式AI・資訊奧林匹亞對策課程」。本課程透過Python及演算法競賽，系統性地培養演算法能力、數學能力與邏輯思維能力。

■ 「Jena Academy程式設計學校：生成式AI・資訊奧林匹亞對策課程」介紹
本課程提供線上與實體兩種方式，學生可根據自己的生活型態選擇上課。透過程式設計學習，不僅僅是技術的掌握，更能鍛鍊邏輯思維能力和問題解決能力。

特別是像資訊奧林匹亞這類的演算法競賽，需要活用演算法和數學思維來解決問題，因此學習效果非常高，能夠培養與未來IT領域、AI領域直接相關的技能。

課程介紹頁面請點此
https://jena-academy.com/programming

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■ 挑戰資訊奧林匹亞的意義
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資訊奧林匹亞是針對高中以下學生的演算法競賽，是個競逐演算法能力、數學能力與思維能力的高水準競技。

學習程式設計可以鍛鍊邏輯思維能力，而透過參加競賽，更能在與世界各地的選手切磋中成長。

此外，AI開發與高階系統開發不可或缺的是演算法能力，以GAFAM為首的IT企業也相當重視程式編碼能力。

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■ 課程特色
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① 以競賽形式學習的實踐性程式設計
透過參加競賽，實際鍛鍊演算法能力。

② 豐富的歷屆試題演練
透過實際的演算法競賽題目，確實提升實力。

③ 邏輯思維能力的培養
透過反覆思考問題，培養思維能力、專注力與創造力。

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■ 獲選的理由
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① 由現役工程師與頂尖理科生指導
由東京大學學生、理科研究生院學生及現役工程師擔任講師進行指導。

② 個人化最佳課程設計
從初學者到資訊奧林匹亞等級，根據學生的程度設計學習計畫。

③ 學習廣泛的技能
不僅是演算法，還可學習機器學習、網站開發、資料處理等多樣化領域。

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■ 課程結構（3步驟）
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■ STEP1：程式設計入門
- 學習Python基礎、打字、程式設計思維
- 同時學習網站製作、影像處理、自然語言處理等

■ STEP2：Python・演算法競賽
- 使用AtCoder進行問題演練
- 學習演算法基礎，達到可參加競賽的程度

■ STEP3：資訊奧林匹亞對策
- 學習C++與高階演算法
- 進行Codeforces及JOI歷屆試題演練

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■ 課程內容
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・基本電腦技能（打字、CUI操作）
・視覺化程式設計
・Python語法・演算法
・機器學習・資料處理
・網站製作・應用程式開發
・演算法競賽

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■ 學員成長案例
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■ 國中二年級
從Python基礎學到機器學習（CNN），並實作了影像辨識任務

■ 國中二年級
學習了演算法、CUI操作、資料處理等廣泛領域

■ 高中一年級
從網站製作學到機器學習，並挑戰閱讀海外技術文獻

■ 國中三年級
以參加資訊奧林匹亞決賽為目標，正在學習演算法

■ 小學五年級
透過Python和網站製作，體會到程式設計的樂趣

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■ 課程概要
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對象：國中一年級～高中三年級
指導型態：小班制團體指導

開課時間：
週日 13:00~16:00

校區：
■ 茗荷谷校
東京都文京區小石川5-5-2 信濃路大樓4樓

■ 提供線上課程

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■ 報名方法
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關於索取資料、諮詢及報名體驗課程，請點擊下方的諮詢頁面連結，使用專用表單或LINE官方頻道填寫資料。
https://jena-academy.com/inquiry

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■ 關於Jena Academy
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Jena Academy作為「貼近每一位學生，提供最適切學習的補習班」，為從初學者到立志考取東京大學等頂尖醫學院及海外大學的學子們，提供符合其各自目標與學習狀況的教育課程。
在英語教育方面，我們採用獨家的雙語教學法，推行旨在培養「直接以英語理解英語的能力」的課程。
在理科方面，我們透過針對每位學生理解程度及進度設計的個人化學習計畫，支援學生穩健提升學力，為大學入學考試做準備。
此外，在2026年度的入學考試中，大學升學班的所有學生都成功考取了第一志願的學校。

■ Jena Academy官方網站
https://jena-academy.com

■ Instagram
https://www.instagram.com/jenaacademy/

■ 入學指南NOTE
https://note.com/jena_support

■ 索取資料・諮詢官方LINE
https://lin.ee/PTp2Dbj

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關鍵字: 資訊奧林匹亞, 程式設計, 生成式AI, Python