株式会社イー・ビジネス推出企業級AI驅動開發解決方案「Enterprise AIDD Solution」

株式会社イー・ビジネス（以下簡稱E-Business）宣布推出企業級AI驅動開發解決方案「Enterprise AIDD Solution」。

本解決方案的設計初衷不僅是作為個人生產力提升工具，而是作為一個運營基盤，將人員、AI代理人、交付成果、決策歷程與審批程序納入單一運營框架中進行統一管理。以知識基盤整備服務「eBase」與AIDD執行基盤「Light Forge」為核心，在維持整體開發業務脈絡的前提下，提供從執行實作、組織運營到持續改善的一貫性支援。

## 企業開發現場中AIDD活用面臨的挑戰

儘管生成式AI與AI代理人工具的應用正迅速普及，但多數企業仍將AI定位為個人層面的輔助工具，尚未將其整合至組織級的業務流程中。

因此，企業難以掌握AI參考了什麼數據、影響了哪些決策、在何處進行人為核准以及通過何種條件進行審批等全流程細節，導致難以發展為組織級的成熟運營體系。

日本IT開發現場目前真正需要的，不僅僅是增加AI使用者數量，而是構建一套能將人員、AI代理人、交付成果及核准程序進行一體化管理並持續運營的體系。

## AIDD的核心：深度應用於上游與超上游工程

企業目前對AI的期待已超越單純的代碼生成效率。現狀盤點、RFP明確化、需求整理、問題結構化、影響範圍分析及設計決策支援等對後續工程影響重大的「上游」與「超上游」支援價值，正變得愈發重要。

在日本企業中，關鍵知識散落於原始碼、設計書、規範說明書、會議記錄、審核歷史、運營記錄、申請文件及修改歷程等多樣資料中。AIDD旨在將這些資料結構化，建立AI能用於業務判斷的知識基盤。此外，持續整備承擔上游業務所需的能力，是實現AIDD的重要前提。

基於上述前提，E-Business通過整合「eBase」知識基盤整備與「Light Forge」AIDD執行基盤，支援企業級AIDD的實作與運營。

eBase負責將各類資料結構化，作為AI應用的知識基盤；Light Forge則在管理人員、AI代理人與交付成果的同時，支援執行、運營與改善。兩者協作，實現超越個人應用層面的組織級運營型AIDD。

## 針對客戶挑戰的解決方案

本解決方案的特點在於不單獨列舉功能，而是針對客戶面臨的挑戰，提出「需整備什麼、如何運營、引導至何種價值」的一貫思維。以下整理四項代表性挑戰：

- 挑戰 1：企業知識散落，AI無法理解業務脈絡。
對策：透過eBase結構化處理文件、代碼與歷程資訊，並重組為AI易於參照的知識服務（Knowledge Graph/Ontology/MCP）。
- 挑戰 2：AI應用過度依賴個人，難以定型為組織能力。
對策：透過Light Forge將技能、規則、模板、代理人定義與執行條件設定為組織資產進行管理。
- 挑戰 3：AI代理人未被視為正式工程參與者進行管理。
對策：透過Light Forge整合任務分配、工作流設計、交付成果狀態管理與審批閘道。
- 挑戰 4：專案停留在PoC階段，無法持續改善。
對策：將審核結果、決策歷史與失敗模式回流至知識基盤，持續更新知識與技能。

## Enterprise AIDD Solution的核心功能

- 支撐AI應用的知識基盤整備：既存資產結構化與基盤轉換。
- 代理人／工作流整合執行：人員與AI代理人的角色協作與進度管理。
- 設定資產與運營規則標準化：從個人依賴轉型為組織化運營。
- 可視化、監控與持續改善：透過日誌與監控機制進行品質提升。

## 主要導入場景

- 既有系統修繕與遺留系統現代化。
- 需求定義與基礎設計前的現狀盤點。
- 多部門、多供應商參與的複雜開發專案。
- 高度重視品質、稽核與說明責任的案件（金融、公共、核心系統等）。

## 預期帶來的價值

- 提升上游工程精確度：提升需求整理準確度，降低重工。
- 轉型為組織化運營：建立具備可再現性的運營模式。
- 確保說明責任：提升採納決策時的可視度。
- 中長期能力養成：持續強化知識基盤與技能，累積組織資產。