Allm 推出 AI 摘要功能，訪問護理報告撰寫時間縮減最多 42%

Allm（總部：東京都澀谷區；代表取締役社長兼CEO：大谷駿明），作為 DeNA（總部：東京都澀谷區；代表取締役社長兼CEO：岡村信悟）的子公司，近日宣布在其多職種協作系統「Team」中加入 AI 摘要功能（護理報告草稿生成功能），該功能可將訪問護理報告的撰寫時間縮短最多 42%。

此新功能是在日本內閣府主導、國立健康危機管理研究機構（JIHS）擔任管理法人的戰略性創新創造計畫（SIP）第三期「整合型醫療保健系統的建構」架構下，由 Allm 作為代表研究機構，在「B-4：護理師支援與醫療品質提升」研究專案中開發而成。此研究課題延續自 SIP 第三期追加預算中的「生成式 AI 在整合型醫療保健系統建構中的應用」主題三。

背景：
在訪問護理現場，撰寫護理記錄、計畫書與報告書等文書作業佔用了護理師大量的時間與精力。根據厚生勞動省（2026年）的方針，護理師需精確掌握並記錄病患的病史、服藥狀況、生活環境及其他服務利用情形，這凸顯了紀錄業務的重要性與負擔之大。因此，透過業務效率化來確保高品質的照護時間已成為刻不容緩的課題。

新功能特點：
大型語言模型（LLM）會分析「Team」系統中累積的資料，一鍵自動建構出高精度的草稿。
- 無縫資料串接：自動讀取上個月的報告與當月的計畫書及記錄紙。
- 一鍵生成：無需複雜的指令輸入，點擊按鈕即可完成草稿。
- 確保一致性：根據過去的病程紀錄撰寫邏輯連貫的文字，防止抄寫錯誤。

實證實驗概要：
本功能於 2025 年 8 月至 10 月期間，在新潟縣長岡市與三條市共 6 家訪問護理站進行了實證實驗。實驗針對 15 位護理師共 460 次功能使用記錄，比較使用 AI 摘要功能與未使用時的報告撰寫時間。

實證實驗結果：
實驗確認在訪問護理站有顯著的縮短時間效果：
- 標準案例（報告撰寫時間 10 分鐘以內）：縮短 42% 時間。
- 高負荷案例（報告撰寫時間 20 分鐘以內）：縮短 39% 時間。

實證結果顯示，持續使用此 AI 功能不僅能提升辦公效率，更有助於減輕護理師的心理負擔。